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數(shù)據(jù)工程,數(shù)據(jù)分析工程師都具備哪些專業(yè)知識

來源:整理 時間:2023-08-28 00:57:19 編輯:智能門戶 手機(jī)版

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1,數(shù)據(jù)分析工程師都具備哪些專業(yè)知識

統(tǒng)計(jì),數(shù)據(jù)庫,行業(yè)業(yè)務(wù)

數(shù)據(jù)分析工程師都具備哪些專業(yè)知識

2,數(shù)據(jù)工程師是做什么的

數(shù)據(jù)工程師負(fù)責(zé)創(chuàng)建和維護(hù)分析基礎(chǔ)架構(gòu),該基礎(chǔ)架構(gòu)幾乎可以支持?jǐn)?shù)據(jù)世界中的所有其他功能。數(shù)據(jù)工程師負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)架構(gòu)的開發(fā)、構(gòu)建、維護(hù)和測試,例如數(shù)據(jù)庫和大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)工程師還負(fù)責(zé)創(chuàng)建用于建模,挖掘,獲取和驗(yàn)證數(shù)據(jù)集合等流程。 數(shù)據(jù)工程師的工作內(nèi)容有: 學(xué)習(xí)并適應(yīng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)開發(fā)體系和公司產(chǎn)品開發(fā)程序,按產(chǎn)品開發(fā)規(guī)范進(jìn)行新產(chǎn)品設(shè)計(jì),產(chǎn)品設(shè)計(jì)驗(yàn)證; 完成產(chǎn)品技術(shù)積累,形成技術(shù)規(guī)范,理解公司程序及用戶的特定文件編制要求,確保全新產(chǎn)品設(shè)計(jì)成功引入公司; 完成產(chǎn)品設(shè)計(jì)資料并發(fā)布,確保設(shè)計(jì)資料對制造過程工藝路線和方法具有指導(dǎo)作用,與用戶交流并確保圖紙狀態(tài)持續(xù)的滿足用戶技術(shù)狀態(tài)要求; 完成項(xiàng)目的設(shè)計(jì)驗(yàn)證計(jì)劃并實(shí)施,進(jìn)行技術(shù)積累,形成規(guī)范的設(shè)計(jì)模板,實(shí)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步,持續(xù)改進(jìn),并推行持續(xù)性改進(jìn)作為更改的手段; 與制造工程師緊密合作,降低產(chǎn)品設(shè)計(jì)成本,達(dá)到適合公司具體情況的產(chǎn)品設(shè)計(jì),確保現(xiàn)有條件某具體項(xiàng)目制造過程的最合理性。

數(shù)據(jù)工程師是做什么的

3,急求為什么說數(shù)據(jù)工程是企業(yè)信息管理最核心的工程

顧名思義"企業(yè)信息管理"就是管理企業(yè)的信息,而信息就是數(shù)據(jù),所以,離開數(shù)據(jù)談企業(yè)信息管理就好象是無源之水、無本之木!所以說數(shù)據(jù)工程是企業(yè)信息管理最核心的工程。

急求為什么說數(shù)據(jù)工程是企業(yè)信息管理最核心的工程

4,如何快速成為大數(shù)據(jù)工程師

1.大數(shù)據(jù)架構(gòu)的工具與組件數(shù)據(jù)工程師更關(guān)注分析基礎(chǔ)架構(gòu),因此所需的大部分技能都是以架構(gòu)為中心的。2.深入了解SQL和其它數(shù)據(jù)庫解決方案數(shù)據(jù)工程師需要對數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)有比較熟悉的了解,而且深入了解SQL非常重要。同樣其它數(shù)據(jù)庫解決方案,例如Cassandra或BigTable也須熟悉,因?yàn)椴皇敲總€數(shù)據(jù)庫都是由可識別的標(biāo)準(zhǔn)來構(gòu)建。3.數(shù)據(jù)倉庫和ETL工具數(shù)據(jù)倉庫和ETL經(jīng)驗(yàn)對于數(shù)據(jù)工程師至關(guān)重要。像Redshift或Panoply這樣的數(shù)據(jù)倉庫解決方案,以及ETL工具,比如StitchData或Segment都非常有用。另外,數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)檢索經(jīng)驗(yàn)同樣重要,因?yàn)樘幚淼臄?shù)據(jù)量是個天文數(shù)字。4.基于Hadoop的分析(HBase,Hive,MapRece等)對基于ApacheHadoop的分析有深刻理解是這個領(lǐng)域的一個非常必要的需求,一般情況下HBase,Hive和MapRece的知識存儲是必需的。5.編碼說到解決方案,編碼與開發(fā)能力是一個重要的優(yōu)點(diǎn)(這也是許多職位的要求),你要熟悉Python,C/C,Java,Perl,Golang或其它語言,這會非常有價(jià)值。6.機(jī)器學(xué)習(xí)雖然數(shù)據(jù)工程師主要關(guān)注的是數(shù)據(jù)科學(xué),但對數(shù)據(jù)處理技術(shù)的理解會加分,比如一些統(tǒng)計(jì)分析知識和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)建模。機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)成為標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)科學(xué),該領(lǐng)域的知識可以幫我們構(gòu)建同類產(chǎn)品的解決方案。這種知識還有一個好處,就是讓你在這個領(lǐng)域極具市場價(jià)值,因?yàn)樵谶@種情況下能夠“戴上兩頂帽子”會讓你成為一個更強(qiáng)大的工具。7.多種操作系統(tǒng)最后,我們想要成為一名大數(shù)據(jù)工程師,還需要對Unix,Linux和Solaris系統(tǒng)有比較深入的了解,許多數(shù)學(xué)工具基于這些操作系統(tǒng),因?yàn)樗鼈冇蠾indows和Mac系統(tǒng)功能沒有的訪問權(quán)限和特殊硬件需求。關(guān)于如何快速成為大數(shù)據(jù)工程師,青藤小編就和您分享到這里了,希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關(guān)于大數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)前景及就業(yè)內(nèi)容,可以點(diǎn)擊本站的其他文章進(jìn)行學(xué)習(xí)。

5,數(shù)據(jù)與知識工程就業(yè)前景如何

從這個專業(yè)來說,就業(yè)前景很不錯。但是,大環(huán)境好不好,與自己個人的發(fā)展?fàn)顟B(tài)并沒有必然的聯(lián)系……如果自己能力差,即使社會需求巨大,自己也不一定爭取到機(jī)會嘛……所以,努力學(xué)習(xí),爭取成為同行當(dāng)中的佼佼者,才是最重要的事情。才能讓自己的就業(yè)前景更加光明!
答,數(shù)據(jù)與知識工程就業(yè)前景事實(shí)應(yīng)該是比較好,好好努力努力,以后更精彩
你好!從這個專業(yè)來說,就業(yè)前景很不錯。但是,大環(huán)境好不好,與自己個人的發(fā)展?fàn)顟B(tài)并沒有必然的聯(lián)系……如果自己能力差,即使社會需求巨大,自己也不一定爭取到機(jī)會嘛……所以,努力學(xué)習(xí),爭取成為同行當(dāng)中的佼佼者,才是最重要的事情。才能讓自己的就業(yè)前景更加光明!僅代表個人觀點(diǎn),不喜勿噴,謝謝。

6,大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師要學(xué)習(xí)什么

1.大數(shù)據(jù)工程師工作中會做什么?集群運(yùn)維:安裝、測試、運(yùn)維各種大數(shù)據(jù)組件數(shù)據(jù)開發(fā):細(xì)分一點(diǎn)的話會有ETL工程師、數(shù)據(jù)倉庫工程師等數(shù)據(jù)系統(tǒng)開發(fā):偏重Web系統(tǒng)開發(fā),比如報(bào)表系統(tǒng)、推薦系統(tǒng)等這里面有很多內(nèi)容其實(shí)是十分重合的,下面大致聊一下每一塊內(nèi)容大致需要學(xué)什么,以及側(cè)重點(diǎn)。2.集群運(yùn)維數(shù)據(jù)工程師,基本上是離不開集群搭建,比如hadoop、Spark、Kafka,不要指望有專門的運(yùn)維幫你搞定,新組件的引入一般都要自己來動手的。因此這就要求數(shù)據(jù)工程師了解各種大數(shù)據(jù)的組件。由于要自己的安裝各種開源的組件,就要求數(shù)據(jù)工程師要具備的能力:Linux。要對Linux比較熟悉,能各種自己折騰著玩。由于現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)基本上是JVM系的,因此在語言上,就不要猶豫了,JVM系的Java和Scala基本上跑不掉,Java基本上要學(xué)的很深,Scala就看情況了。3.ETLETL在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域主要體現(xiàn)在各種數(shù)據(jù)流的處理。這一塊一方面體現(xiàn)在對一些組件的了解上,比如Sqoop、Flume、Kafka、Spark、MapRece;另一方面就是編程語言的需要,Java、Shell和Sql是基本功。4.系統(tǒng)開發(fā)我們大部分的價(jià)值最后都會由系統(tǒng)來體現(xiàn),比如報(bào)表系統(tǒng)和推薦系統(tǒng)。因此就要求有一定的系統(tǒng)開發(fā)能力,最常用的就是JavaWeb這一套了,當(dāng)然Python也是挺方便的。需要注意的是,一般數(shù)據(jù)開發(fā)跑不掉的就是各種提數(shù)據(jù)的需求,很多是臨時和定制的需求,這種情況下,Sql就跑不掉了,老老實(shí)實(shí)學(xué)一下Sql很必要。如何入門?前面提到了一些數(shù)據(jù)工程師會用到的技能樹,下面給一個入門的建議,完全個人意見。1.了解行業(yè)情況剛開始一定要了解清楚自己和行業(yè)的情況,很多人根本就分不清招聘信息中的大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別就說自己要轉(zhuǎn)行,其實(shí)是很不負(fù)責(zé)的。不要總是趕熱點(diǎn),反正我就是經(jīng)常被鄙視做什么大數(shù)據(jù)開發(fā)太Low,做數(shù)據(jù)就要做數(shù)據(jù)挖掘,不然永遠(yuǎn)都是水貨。2.選擇學(xué)習(xí)途徑如果真是清楚自己明確地想轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)開發(fā)了,要考慮一下自己的時間和精力,能拿出來多少時間,而且在學(xué)習(xí)的時候最好有人能多指點(diǎn)下,不然太容易走彎路了。在選擇具體的學(xué)習(xí)途徑時,要慎重一點(diǎn),有幾個選擇:自學(xué)報(bào)班找人指點(diǎn)別的不說了,報(bào)班是可以考慮的,不要全指望報(bào)個輔導(dǎo)班就能帶你上天,但是可以靠他幫你梳理思路。如果有專業(yè)從事這一行的人多幫幫的話,是最好的。不一定是技術(shù)好,主要是可溝通性強(qiáng)。3.學(xué)習(xí)路線學(xué)習(xí)路線,下面是一個大致的建議:第一階段先具備一定的Linux和Java的基礎(chǔ),不一定要特別深,先能玩起來,Linux的話能自己執(zhí)行各種操作,Java能寫點(diǎn)小程序。這些事為搭建Hadoop環(huán)境做準(zhǔn)備。學(xué)習(xí)Hadoop,學(xué)會搭建單機(jī)版的Hadoop,然后是分布式的Hadoop,寫一些MR的程序。接著學(xué)學(xué)Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的其它大數(shù)據(jù)組件,比如Spark、Hive、Hbase,嘗試去搭建然后跑一些官網(wǎng)的Demo。Linux、Java、各種組件都有一些基礎(chǔ)后,要有一些項(xiàng)目方面的實(shí)踐,這時候找一些成功案例,比如搜搜各種視頻教程中如何搞一個推薦系統(tǒng),把自己學(xué)到的用起來。第二階段到這里是一個基本的階段了,大致對數(shù)據(jù)開發(fā)有一些了解了。接著要有一些有意思內(nèi)容可以選學(xué)。數(shù)據(jù)倉庫體系:如何搞數(shù)據(jù)分層,數(shù)據(jù)倉庫體系該如何建設(shè),可以有一些大致的了解。用戶畫像和特征工程:這一部分越早了解越好。一些系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)思路:比如調(diào)度系統(tǒng)、元數(shù)據(jù)系統(tǒng)、推薦系統(tǒng)這些系統(tǒng)如何實(shí)現(xiàn)。第三階段下面要有一些細(xì)分的領(lǐng)域需要深入進(jìn)行,看工作和興趣來選擇一些來深入進(jìn)行分布式理論:比如Gossip、DHT、Paxo這些構(gòu)成了各種分布式系統(tǒng)的底層協(xié)議和算法,還是要學(xué)一下的。數(shù)據(jù)挖掘算法:算法是要學(xué)的,但是不一定純理論,在分布式環(huán)境中實(shí)現(xiàn)算法,本身就是一個大的挑戰(zhàn)。各種系統(tǒng)的源碼學(xué)習(xí):比如Hadoop、Spark、Kafka的源碼,想深入搞大數(shù)據(jù),源碼跑不掉。

7,數(shù)據(jù)工程承包合同范文

您好,看到您的問題將要被新提的問題從問題列表中擠出,問題無人回答過期后會被扣分并且懸賞分也將被沒收!所以我給你提幾條建議:一,您可以選擇在正確的分類下去提問或者到與您問題相關(guān)專業(yè)網(wǎng)站論壇里去看看,這樣知道你問題答案的人才會多一些,回答的人也會多些。二,您可以多認(rèn)識一些知識豐富的網(wǎng)友,和曾經(jīng)為你解答過問題的網(wǎng)友經(jīng)常保持聯(lián)系,遇到問題時可以直接向這些好友詢問,他們會更加真誠熱心為你尋找答案的。三,該自己做的事還是必須由自己來做的,有的事還是須由自己的聰明才智來解決的,別人不可能代勞!只有自己做了才是真正屬于自己的,別人只能給你提供指導(dǎo)和建議,最終靠自己。您可以不采納我的答案,但請你一定采納我的建議哦!雖然我的答案很可能不能解決你的問題,但一定可以使你更好地使用問問哦~~~

8,數(shù)據(jù)工程專業(yè)是什么

1. 大數(shù)據(jù)工程師專業(yè)都會學(xué)到什么技術(shù) 大數(shù)據(jù)工抄程師專業(yè)都會學(xué)到襲以下技術(shù): (1)涉足的數(shù)據(jù)處理方式。 (2)而在數(shù)據(jù)來源上,已經(jīng)不再局限于自個的數(shù)據(jù)了,越來越多的公司開始爬取互聯(lián)網(wǎng)上的公共數(shù)據(jù)。 (3)而在數(shù)據(jù)的上層應(yīng)用上,也已經(jīng)不再局限于多維統(tǒng)計(jì)分析,漸漸得向用戶畫像、精準(zhǔn)個性化推薦、業(yè)務(wù)的預(yù)測等方向靠攏. 2. 大數(shù)據(jù)工程師專業(yè)是什么時候發(fā)布的 一般是軟件工程專業(yè)居多。 3. 大數(shù)據(jù)工程師課程哪個專業(yè) 專業(yè)的話,建議選擇到魔據(jù)很注重基礎(chǔ)教育,剛開始有些枯燥,入門就好了,現(xiàn)在缺大數(shù)據(jù)人才,好好學(xué)會有前途。如果沒有基礎(chǔ)一般需要5個月,薪資不錯。實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目多,精準(zhǔn)課程不拼湊。 4. 數(shù)據(jù)庫工程師是干什么的 通過數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)工程師級別(中級資格/工程師)考試的合格人員: 1、能專參與應(yīng)用信息系統(tǒng)的規(guī)劃屬、設(shè)計(jì)、構(gòu)建、運(yùn)行和管理,能按照用戶需求,設(shè)計(jì)、建立、運(yùn)行、維護(hù)高質(zhì)量的數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫; 2、作為數(shù)據(jù)管理員管理信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)資源,作為數(shù)據(jù)庫管理員建立和維護(hù)核心數(shù)據(jù)庫; 3、擔(dān)任數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)有關(guān)的技術(shù)支持,同時具備一定的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)及組網(wǎng)能力; 4、具有工程師的實(shí)際工作能力和業(yè)務(wù)水平,能指導(dǎo)計(jì)算機(jī)技術(shù)與軟件專業(yè)助理工程師(或技術(shù)員)工作。 5. 什么是大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)工程師 大數(shù)據(jù)(big data),指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)回 *** ,是需要新處理模答式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn) 大數(shù)據(jù)工程師是根據(jù)大數(shù)據(jù)來的一種職業(yè) 6. 統(tǒng)計(jì)學(xué)。數(shù)據(jù)科學(xué)與工程專業(yè)是什么意思 統(tǒng)計(jì)學(xué)是通過搜索、整理、分析、描述數(shù)據(jù)等手段,以達(dá)到推斷所測對象的本質(zhì),甚專至預(yù)測對象未來的一門屬綜合性科學(xué)。統(tǒng)計(jì)學(xué)用到了大量的數(shù)學(xué)及其它學(xué)科的專業(yè)知識,其應(yīng)用范圍幾乎覆蓋了社會科學(xué)和自然科學(xué)的各個領(lǐng)域。 7. 電子信息工程專業(yè)的學(xué)數(shù)據(jù)庫有什么用 數(shù)據(jù)庫知識對于電子專業(yè)的學(xué)生非常有用,它可以幫助你更深層次地理解硬版件和軟件層面的內(nèi)容,為你權(quán)今后所進(jìn)入的技術(shù)領(lǐng)域打下根基。 數(shù)據(jù)庫技術(shù)涉及到許多基本概念,主要包括:信息,數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)處理,數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)以及數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)等。 數(shù)據(jù)庫技術(shù)是現(xiàn)代信息科學(xué)與技術(shù)的重要組成部分,是計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理與信息管理系統(tǒng)的核心。數(shù)據(jù)庫技術(shù)研究和解決了計(jì)算機(jī)信息處理過程中大量數(shù)據(jù)有效地組織和存儲的問題,在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中減少數(shù)據(jù)存儲冗余、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享、保障數(shù)據(jù)安全以及高效地檢索數(shù)據(jù)和處理數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)庫技術(shù)的根本目標(biāo)是要解決數(shù)據(jù)的共享問題。 8. 大數(shù)據(jù)工程師到底是什么 用阿里巴巴集團(tuán)研究員薛貴榮的話來說,大數(shù)據(jù)工程師就是一群“玩數(shù)據(jù)”的人,玩回出數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)答值,讓數(shù)據(jù)變成生產(chǎn)力。大數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的最大區(qū)別在于,它是在線的、實(shí)時的,規(guī)模海量且形式不規(guī)整,無章法可循,因此“會玩”這些數(shù)據(jù)的人就很重要。 沈志勇認(rèn)為如果把大數(shù)據(jù)想象成一座不停累積的礦山,那么大數(shù)據(jù)工程師的工作就是,“第一步,定位并抽取信息所在的數(shù)據(jù)集,相當(dāng)于探礦和采礦。第二步,把它變成直接可以做判斷的信息,相當(dāng)于冶煉。最后是應(yīng)用,把數(shù)據(jù)可視化等?!? 因此 分析歷史、預(yù)測未來、優(yōu)化選擇 ,這是大數(shù)據(jù)工程師在“玩數(shù)據(jù)”時最重要的三大任務(wù)。通過這三個工作方向,他們幫助企業(yè)做出更好的商業(yè)決策。 9. 電腦及數(shù)據(jù)工程專業(yè)是學(xué)什么課程 本專業(yè)是計(jì)算機(jī)硬件與軟件相結(jié)合、面向系統(tǒng)、側(cè)重應(yīng)用的寬口徑專業(yè)。通過基礎(chǔ)教學(xué)版與專業(yè)訓(xùn)權(quán)練,培養(yǎng)基礎(chǔ)知識扎實(shí)、知識面寬、工程實(shí)踐能力強(qiáng),具有開拓創(chuàng)新意識,在計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域從事科學(xué)研究、教育、開發(fā)和應(yīng)用的高級人才。本專業(yè)開設(shè)的主要課程有:電子技術(shù)、離散數(shù)學(xué)、程序設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)組成原理、微機(jī)系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、編譯原理、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、軟件工程、人工智能、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、數(shù)字圖像處理、計(jì)算機(jī)通訊原理、多媒體信息處理技術(shù)、數(shù)字信號處理、計(jì)算機(jī)控制、網(wǎng)絡(luò)計(jì)算、算法設(shè)計(jì)與分析、信息安全、應(yīng)用密碼學(xué)基礎(chǔ)、信息對抗、移動計(jì)算、數(shù)論與有限域基礎(chǔ)、人機(jī)界面設(shè)計(jì)、面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)等。 10. 大數(shù)據(jù)工程考研方向有那些 大數(shù)據(jù)工程考研方向很多, 各院校劃分的標(biāo)準(zhǔn)不一樣的, 云大大數(shù)據(jù)方面考研專業(yè):回 社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析、金融統(tǒng)答計(jì)分析、、教育統(tǒng)計(jì)、人口統(tǒng)計(jì)分析、統(tǒng)計(jì)調(diào)查與數(shù)據(jù)分析、高性能計(jì)算及可重構(gòu)計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的數(shù)據(jù)與知識工程、并行及分布式處理與網(wǎng)格計(jì)算、嵌入式系統(tǒng)及應(yīng)用等等。

9,大數(shù)據(jù)都有哪些就業(yè)方向

大數(shù)據(jù)就業(yè)崗位豐富,大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、hadoop工程師、大數(shù)據(jù)運(yùn)維、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師、大數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)挖掘工程師等,當(dāng)然,隨著大數(shù)據(jù)與各個行業(yè)和細(xì)分領(lǐng)域的對接,還將提供更多不同的崗位。
大數(shù)據(jù)就業(yè)崗位豐富,大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、hadoop工程師、大數(shù)據(jù)運(yùn)維、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師、大數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)挖掘工程師等,當(dāng)然,隨著大數(shù)據(jù)與各個行業(yè)和細(xì)分領(lǐng)域的對接,還將提供更多不同的崗位。
大數(shù)據(jù)(big data),IT行業(yè)術(shù)語,是指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時代》 [1] 中大數(shù)據(jù)指不用隨機(jī)分析法(抽樣調(diào)查)這樣捷徑,而采用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。大數(shù)據(jù)的5V特點(diǎn)(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(低價(jià)值密度)、Veracity(真實(shí)性)。
主要有二個方向:一是大數(shù)據(jù)維護(hù)、研發(fā)、架構(gòu)工程師方向;所涉及的職業(yè)崗位為:大數(shù)據(jù)工程師、大數(shù)據(jù)維護(hù)工程師、大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師等;二是大數(shù)據(jù)挖掘、分析方向;所涉及的職業(yè)崗位為:大數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)高級工程師、大數(shù)據(jù)分析師專家、大數(shù)據(jù)挖掘師、大數(shù)據(jù)算法師等

10,數(shù)據(jù)分析工程師

大數(shù)據(jù)分析師(Search Engine Optimization Strategy Analyst,簡稱SEO分析師)是一項(xiàng)新興信息技術(shù)職業(yè),主要關(guān)注搜索引擎動態(tài),修建網(wǎng)站,拓展網(wǎng)絡(luò)營銷渠道,網(wǎng)站內(nèi)部優(yōu)化,流量數(shù)據(jù)分析,策劃外鏈執(zhí)行方案,負(fù)責(zé)競價(jià)推廣。   SEO分析師需要精通商業(yè)搜索引擎相關(guān)知識與市場運(yùn)作。通過編程,HTML,CSS,JavaScript,MicrosoftASP.NET,Perl,PHP,Python等建立網(wǎng)站進(jìn)行各種以用戶體驗(yàn)為主同時帶給公司盈利但可能失敗的項(xiàng)目嘗試。 一名合格的數(shù)據(jù)分析師必備的基本一些基本能力和素質(zhì):   1、嚴(yán)謹(jǐn)負(fù)責(zé)的態(tài)度   當(dāng)下的數(shù)據(jù)儼然之多之大,時常讓人無從下手、頭昏腦脹,但不可因此就以隨便忽悠的心態(tài)處理數(shù)據(jù),只有本著嚴(yán)謹(jǐn)負(fù)責(zé)的態(tài)度,才能確保數(shù)據(jù)的客觀性與準(zhǔn)確性。對于一個專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師來說,數(shù)據(jù)是用來尊重的,不是用來隨便玩玩的。在企業(yè)里,數(shù)據(jù)分析師無疑充當(dāng)著“醫(yī)生”的角色,通過對企業(yè)運(yùn)營數(shù)據(jù)的分析,來為企業(yè)尋找癥結(jié)及問題所在,從而使企業(yè)大大小小的弊端得到改正、改善。如果一名數(shù)據(jù)分析師不具備嚴(yán)謹(jǐn)、負(fù)責(zé)的態(tài)度,受其他因素影響而更改或大意處理數(shù)據(jù),隱瞞企業(yè)存在的問題,對企業(yè)的發(fā)展是非常不利的,甚至?xí)斐蓢?yán)重的后果。因此,數(shù)據(jù)分析師必須保持中立立場,客觀評價(jià)企業(yè)的發(fā)展,以數(shù)據(jù)作為事實(shí),為決策層提供有效、正確的參考依據(jù)。   2、持久強(qiáng)烈的好奇心   在數(shù)據(jù)分析師的腦子里,應(yīng)該充滿著無數(shù)個“為什么”,為什么是這樣的結(jié)果,而不是那樣的結(jié)果,導(dǎo)致這個結(jié)果的原因是什么,為什么結(jié)果不是預(yù)期的那樣等等。這一系列的問題都需要在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時提出來,并且通過數(shù)據(jù)分析,給自己一個滿意的答案。只有在這樣強(qiáng)烈好奇心的推動下,隱藏在數(shù)據(jù)內(nèi)部的真相才能被積極主動地發(fā)現(xiàn)和挖掘出來。并且,數(shù)據(jù)分析師的好奇心必須是持久的。若僅僅滿足于當(dāng)下的問題,沒有刨根問底的精神,就會很容易、輕易地下結(jié)論,而這種結(jié)論的正確率往往并不高。進(jìn)行數(shù)據(jù)研究時,只有不斷拋出新的問題,對數(shù)據(jù)進(jìn)行敏感而持久的研究,才能優(yōu)化甚至徹底顛覆自己原的模型。   3、清晰有序的邏輯思維   通常從事數(shù)據(jù)分析時所面對的商業(yè)問題都是較為復(fù)雜的,數(shù)據(jù)分析師不但要考慮錯綜復(fù)雜的成因,分析可能面對的各種紛繁交雜的環(huán)境因素。并且需要在若干發(fā)展的可能性中選擇一個最優(yōu)的方向。這不僅建立于對事實(shí)有足夠了解的基礎(chǔ)上,更需要數(shù)據(jù)分析師自身能真正掌握問題的整體以及局部的結(jié)構(gòu),在深度思考后,理清結(jié)構(gòu)中相互的邏輯關(guān)系,只有這樣才能切實(shí)、客觀、科學(xué)地找到商業(yè)問題的答案。   4、游刃有余的模仿力   在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時,數(shù)據(jù)分析師一方面要逐步產(chǎn)生自己的想法,另一方面,也需要借鑒、參考他人優(yōu)秀的分析思路和方法。這就是所謂的模仿力。但模仿并不是盲目地進(jìn)行,更不是直接照搬,成功的模仿需要領(lǐng)會他人方法之精髓,透徹理解其分析原理,透過表面達(dá)到實(shí)質(zhì),從而將他人的成功經(jīng)驗(yàn)與思維精華內(nèi)化為自己的知識,到最后,不但不被他人的思維制約、限制,還可使自己的專業(yè)能力迅猛成長。這就是所謂游刃有余的模仿力,也是一名優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師必備的素質(zhì)之一。   5、獨(dú)特新穎的創(chuàng)新力   中國的數(shù)據(jù)分析師缺少的往往不是模仿力,而是獨(dú)特新穎的創(chuàng)新力。據(jù)相關(guān)報(bào)告顯示,中國各行各業(yè)的創(chuàng)新能力與日本、美國等發(fā)達(dá)國家相比差距仍然很大。創(chuàng)新是一名優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師應(yīng)具備的素質(zhì),只有不斷的創(chuàng)新,才能提高自己的分析水平,使自己站在更高的角度來分析問題,為整個研究領(lǐng)域乃至社會帶來更多的價(jià)值。在數(shù)據(jù)領(lǐng)域的分析方法和研究課題千變?nèi)f化,墨守成規(guī)是無法很好地解決層出不窮的新問題的。
你可以登錄當(dāng)?shù)氐娜耸驴荚嚳既〔樵冞@些
項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師考試,簡稱 CPDA考試。關(guān)于考試的具體內(nèi)容介紹如下: 考試時間: 考試采取全國統(tǒng)一考試方式,一般為一年四次,分布在3月、6月、9月和 12月。 報(bào)考條件:(l)申報(bào)參加項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)考核人員,必須具備管理、經(jīng)濟(jì)和投資金融等專業(yè)大專以上學(xué)歷;如果其他專業(yè)大專以上學(xué)歷人員,須從事相關(guān)專業(yè)工作一年以上。 (2)申報(bào)人員所出具的學(xué)歷證明,必須是經(jīng)國家教育部承認(rèn)的學(xué)歷證明。除此以外的任何學(xué)歷證明,均不能申報(bào)參加項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)考核。 (3)申報(bào)人員所出具的學(xué)歷證明,必須真實(shí)有效,不得假冒偽造或修改。 考試時長: 考試分為理論機(jī)考和實(shí)操筆試,考試時限分別為120分鐘和 180分鐘,滿分都為 100分。
文章TAG:數(shù)據(jù)工程數(shù)據(jù)分析工程師都具備哪些專業(yè)知識

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