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語(yǔ)音信號(hào)，基于matlab語(yǔ)音信號(hào)的采集與處理

來(lái)源：整理 時(shí)間：2023-09-07 23:25:21 編輯：智能門戶 手機(jī)版

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1，基于matlab語(yǔ)音信號(hào)的采集與處理

加一個(gè)按鈕用作濾波就好了。你們老師這種方法就是一種平滑濾波的手段直接放在回調(diào)函數(shù)下就行，注意將有關(guān)變量聲明為全局變量

基于matlab語(yǔ)音信號(hào)的采集與處理

2，語(yǔ)音信號(hào)是什么分布

語(yǔ)音信號(hào)呈拉普拉斯分布
考！............你知道qq上有個(gè)語(yǔ)音嗎！....反正和信號(hào)塔.差不多吧！

語(yǔ)音信號(hào)是什么分布

3，語(yǔ)音信號(hào)的波形有什么特征

方波是考音頻設(shè)備最佳波形。 按照你圖的結(jié)果 ，此設(shè)備的低頻響應(yīng)比較差（可以說(shuō)相當(dāng)差）。 此輸出波形幾乎和 微分 電路一樣。 檢查你方波的頻率是否超越音頻設(shè)備的范圍，或音頻設(shè)備是否低頻響應(yīng)不足。

語(yǔ)音信號(hào)的波形有什么特征

4，語(yǔ)音信號(hào)的頻率范圍是

電信系統(tǒng)中規(guī)定的語(yǔ)音信號(hào)頻率范圍是300Hz~3.4kHz
語(yǔ)音信號(hào)頻率范圍是：300hz~3.4khz。音頻信號(hào)是帶有語(yǔ)音、音樂(lè)和音效的有規(guī)律的聲波的頻率、幅度變化信息載體。 根據(jù)聲波的特征，可把音頻信息分類為規(guī)則音頻和不規(guī)則聲音。其中規(guī)則音頻又可以分為語(yǔ)音、音樂(lè)和音效。聲音的三個(gè)要素是音調(diào)、音強(qiáng)和音色。聲波或正弦波有三個(gè)重要參數(shù)：頻率 ω0、幅度a n 和相位ψn ，這也就決定了音頻信號(hào)的特征。

5，為什么要對(duì)語(yǔ)音信號(hào)短時(shí)分析

語(yǔ)音信號(hào)的時(shí)域參數(shù)：短時(shí)能量： 短時(shí)平均幅度： 短時(shí)過(guò)零率： 短時(shí)自相關(guān)函數(shù)： 短時(shí)平均幅度差函數(shù)：要求：（1） 采集一段語(yǔ)音信號(hào)，采樣率為8KHZ，量化精度為16比特線性碼；（2） 分析幀長(zhǎng)30ms（或10ms～50ms）；（3） 利用上述公式分別計(jì)算這段語(yǔ)音信號(hào)的短時(shí)能量、短時(shí)平均幅度、短時(shí)過(guò)零率曲線；（4） 利用（3）中的結(jié)果畫出短時(shí)零能比曲線；(零能比: 即同一時(shí)間段內(nèi)的過(guò)零率和能量的比值)（5） 根據(jù)上述結(jié)果判斷找出其中的一幀濁音信號(hào)和一幀清音信號(hào)，分別計(jì)算他們的短時(shí)自相關(guān)函數(shù)和平均幅度差函數(shù)；（6） 根據(jù)（5）中的結(jié)果，分析濁音段語(yǔ)音的基音周期。編寫程序完成上述計(jì)算，并撰寫一個(gè)簡(jiǎn)單的總結(jié)報(bào)告。其他回答 共1條 我估計(jì)你的問(wèn)題十年內(nèi)不會(huì)得到解決了！以上結(jié)論來(lái)自如下分析:1.老人家太貪心了!2.老人家太貪心了!3.老人家太貪心了!4.老人家太貪心了!...建議： 將上述問(wèn)題分解為50-100個(gè)小問(wèn)題（每個(gè)問(wèn)題涉及的概念不要超過(guò)3個(gè)）總結(jié)： 不要總奢望能有人替你完成所有的事。即便有人可以做，也需要你付出相應(yīng)的代價(jià)。
一般性的時(shí)頻分析：短時(shí)傅里葉分析，小波分析 針對(duì)人的聽覺特性的：mel頻率倒譜系數(shù)分析（mfcc），屬于倒譜域的分析， 其它的屬于時(shí)域分析。

6，MATLAB 語(yǔ)音信號(hào)處理

1.改變聲音播放速度所謂改變聲音的播放速度也就是改變采樣間隔(sampling interval)（即改變了采樣頻率），但是這個(gè)頻率依然要在2f(Nyquist rate)之上，否則就會(huì)產(chǎn)生失真（distortion）。 2.實(shí)現(xiàn)對(duì)聲音信號(hào)放大和衰減功能所謂放大或者衰減并不改變聲音信號(hào)頻域上的特征，只改變時(shí)域上的幅值，這時(shí)就需要全通濾波器（all pass filter）然后加一個(gè)固有的參數(shù)。改變參數(shù)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)聲音信號(hào)放大和衰減功能3.實(shí)現(xiàn)混音音效效果所謂混音就是不同的聲音疊加在一起，而又不影響分別的時(shí)域和頻域的特征。4.實(shí)現(xiàn)回音音效效果回聲在時(shí)域上幅值減小了，頻域上的特征不變，只需要把原信號(hào)添加一個(gè)延時(shí)（delay）和對(duì)時(shí)域的幅度（Amplitude）添加一個(gè)參數(shù)（coefficient）.然后和原信號(hào)疊加（同三）。5.實(shí)現(xiàn)男女變聲音效效果男女變音就是需要改變頻域的幅度，但是是線性的改變幅度。
改變音速只要改變采樣頻率值就行了 回音的話加一個(gè)延時(shí)就好了 別的不會(huì)。。
呵呵，這種問(wèn)題出這點(diǎn)分太少了，再加點(diǎn)我告訴你。你這個(gè)里面要解決5項(xiàng)問(wèn)題哦。
基于matlab 平臺(tái), 筆者將教學(xué)內(nèi)容中一些難以理解的要點(diǎn)或者抽象的概念用matlab語(yǔ)言開發(fā)成可執(zhí)行的程序, 并生成可執(zhí)行的動(dòng)畫文件, 可以根據(jù)實(shí)際需要修改文件中的參數(shù)來(lái)分析結(jié)果的動(dòng)態(tài)圖形, 能夠精確、逼真地反映變化過(guò)程。本文以根據(jù)語(yǔ)音的短時(shí)自相關(guān)函數(shù)進(jìn)行基音周期估計(jì)和根據(jù)能量和過(guò)零率進(jìn)行端點(diǎn)檢測(cè)為例, 對(duì)程序的開發(fā)過(guò)程進(jìn)行詳細(xì)介紹。 1 根據(jù)短時(shí)自相關(guān)函數(shù)進(jìn)行基音周期估計(jì) 1.1 基本原理 基音周期是語(yǔ)音最重要的參數(shù)之一, 根據(jù)加窗語(yǔ)音來(lái)估計(jì)基音周期, 在語(yǔ)音編碼器、語(yǔ)音識(shí)別、說(shuō)話人識(shí)別等領(lǐng)域都很重要。由信號(hào)自相關(guān)函數(shù)的性質(zhì)可知, 若原始信號(hào)是周期的, 則其自相關(guān)函數(shù)也是周期的, 且自相關(guān)函數(shù)的周期就是原始信號(hào)的周期。 由于濁音是周期信號(hào), 其自相關(guān)函數(shù)也呈現(xiàn)明顯的周期性, 且自相關(guān)函數(shù)的周期就是濁音的基音周期。濁音的自相關(guān)函數(shù)應(yīng)在基音周期的整數(shù)倍位置上取得極大值。清音接近于隨機(jī)噪聲, 其短時(shí)自相關(guān)函數(shù)不具有周期性。根據(jù)這個(gè)性質(zhì)可以判斷一個(gè)語(yǔ)音信號(hào)是清音還是濁音, 還可以確定其基音周期。 1.2 估計(jì)方法及設(shè)計(jì)思想 語(yǔ)音是典型的非平穩(wěn)信號(hào), 但是在一個(gè)很短的時(shí)間內(nèi)可以認(rèn)為其近似為平穩(wěn)信號(hào)。因此計(jì)算自相關(guān)函數(shù)前要對(duì)語(yǔ)音進(jìn)行分段, 分段最常用的方法是加窗。一般情況下用矩形窗, 但是在本實(shí)驗(yàn)中可以自己選擇所用的窗。矩形窗函數(shù)可表示為 w (n) =1 0 <= n <= n - 1 0 其它 假設(shè)s(n)是原始語(yǔ)音, sw(n)是加窗語(yǔ)音, 非零區(qū)間為n= 0～n-1, 即sw(n)=s(n)w(n) sw(n)的自相關(guān)函數(shù)就是s(n)的短時(shí)自相關(guān)函數(shù), 定義為 rw(l)=σsw(n)sw(n+l) 式中: l∈[-n+1,n-1]。 可以證明, 自相關(guān)函數(shù)是偶函數(shù), 且l=0在處取得最大值, 但是很多時(shí)候自相關(guān)函數(shù)第一最大峰值的位置并不能與基音周期相吻合, 產(chǎn)生這種情況的主要原因有兩點(diǎn): 1) 與窗長(zhǎng)有關(guān) 一般認(rèn)為窗長(zhǎng)應(yīng)至少大于兩個(gè)基音周期, 窗長(zhǎng)取40ms為宜。 2) 與聲道特性的影響有關(guān) 要去除這種影響, 一般情況先對(duì)原始語(yǔ)音進(jìn)行預(yù)處理, 預(yù)處理的過(guò)程包括兩步: (1)用一個(gè)60～900hz 的帶通濾波器對(duì)原始語(yǔ)音濾波; (2)對(duì)語(yǔ)音進(jìn)行非線性變換, 常用的非線性變換方法是進(jìn)行中心削波, 中心削波函數(shù)為c(n)=s(n)-cl s(n)>cl 0 |s(n)|<=cl s(n)+cl s(n)
文章TAG：語(yǔ)音音信號(hào)信號(hào)基于語(yǔ)音信號(hào)

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