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黑箱模型，黑箱理論對了解消費者購買行為有何意義

來源：整理 時間：2023-08-20 03:58:39 編輯：智能門戶 手機版

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1，黑箱理論對了解消費者購買行為有何意義

所謂“黑箱”，就是指那些既不能打開，又不能從外部直接觀察其內(nèi)部狀態(tài)的系統(tǒng)，比如人們的大腦只能通過信息的輸入輸出來確定其結(jié)構(gòu)和參數(shù)?！昂谙浞椒ā睆木C合的角度為人們提供了一條認識事物的重要途徑，尤其對某些內(nèi)部結(jié)構(gòu)比較復雜的系統(tǒng)，對迄今為止人們的力量尚不能分解的系統(tǒng)，黑箱理論提供的研究方法是非常有效的。

黑箱理論對了解消費者購買行為有何意義

2，黑箱模型的介紹

黑箱模型（Black box）或稱經(jīng)驗模型，指一些其內(nèi)部規(guī)律還很少為人們所知的現(xiàn)象。如生命科學、社會科學等方面的問題。但由于因素眾多、關(guān)系復雜，也可簡化為灰箱模型來研究。

黑箱模型的介紹

3，微觀經(jīng)濟學的題知道的請幫幫忙萬分感謝

選E， 圖像是一個生產(chǎn)可能性邊界，問題是：為了生產(chǎn)更多的movies，應該怎么樣。 A是說應該提高技術(shù)，使得整個生產(chǎn)可能性邊界右移 B說提高技術(shù)，讓生產(chǎn)可能性邊界左移 C說正在從事 herding cattle （好像是養(yǎng)牛的意思）需要轉(zhuǎn)行去從事making movies（生產(chǎn)電影膠片） D說這個國家需要開放它的口岸進行（國際）貿(mào)易 顯然A和C都可以。

微觀經(jīng)濟學的題知道的請幫幫忙萬分感謝

4，黑箱模型的建模方法是什么

黑箱模型的建模方法包括確定輸入和輸出變量，收集數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)，建立模型，驗證模型等。1、確定輸入和輸出變量：在黑箱模型中，輸入和輸出變量是已知的，需要確定它們的范圍、類型和屬性。2、收集數(shù)據(jù)：通過收集不同輸入變量和輸出變量的數(shù)據(jù)，來探索它們之間的關(guān)系?？梢圆捎脤嶒?、觀測、模擬等方法來獲取數(shù)據(jù)。3、分析數(shù)據(jù)：對收集到的數(shù)據(jù)進行分析，通過觀察和統(tǒng)計手段，探尋輸入和輸出之間的規(guī)律和關(guān)系。4、建立模型：通過分析數(shù)據(jù)，建立數(shù)學或統(tǒng)計模型，來描述輸入和輸出之間的關(guān)系。這個模型可以是線性或非線性的，可以是簡單的關(guān)系模型，也可以是復雜的多元模型。5、驗證模型：將模型應用到新的數(shù)據(jù)中，來驗證模型的準確性和可靠性。如果模型能夠很好地擬合新數(shù)據(jù)，則說明模型是可行的，可以用來預測和控制系統(tǒng)的行為。

5，黑箱方法的詳述

有些儀器、有些系統(tǒng)內(nèi)部的結(jié)構(gòu)十分復雜，或是由于種種原因不能夠加以打開。打開了就不是原來的系統(tǒng)。比如大規(guī)模集成塊也可以看作是一個黑箱。它內(nèi)部眾多復雜的電子器件的功能，人們是無法從外表觀察來了解的。而是借助于專用的測試儀器向集成塊輸入信息，從集成塊輸出的信息來判斷集成塊的功能和質(zhì)量的好壞。這也是一種黑箱方法。一件事物是否是黑箱還與人的認識能力有關(guān)系。比如電視機，對一般不懂電視機原理的人來說，電視機也是一個黑箱。有些人對電視機原理一知半解，對這部分人來說，電視機是一個灰箱。然而，對電視機設計專家來說，由于它們對電視機的結(jié)構(gòu)原理一清二楚，所以對他們而言，電視機是一個白箱 。由此可見，確定事物是黑箱還是白箱，不僅取決于事物本身，同時還與人們的認識能力有關(guān)。人的大腦，它是思維的器官，智慧的源泉。大腦內(nèi)部是一個非常復雜的機構(gòu)，有數(shù)量驚人的腦細胞。因此，有人把大腦比喻成腦海。科學家對大腦的研究也常常用黑箱方法。因為解剖后的大腦就不是原來的大腦了。測大腦反應的靈敏性并不需要打開大腦。比如，智商的測定主要是測試人們對問題的回答是否敏捷。一個孩子如果對各種形象問題、語言問題、邏輯問題都能夠很好的解答，那說明他的大腦很好，智商很高。
有些事情別人幫不了你，還是得自己拿主意。

6，什么是黑箱理論灰箱理論白箱理論

1、黑箱理論，是指對特定的系統(tǒng)開展研究時，人們把系統(tǒng)作為一個看不透的黑色箱子，研究中不涉及系統(tǒng)內(nèi)部的結(jié)構(gòu)和相互關(guān)系，僅從其輸入輸出的特點了解該系統(tǒng)規(guī)律，用黑箱方法得到的對一個系統(tǒng)規(guī)律的認識。不通過分析生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)和相互關(guān)系，而是根據(jù)生態(tài)系統(tǒng)整體物質(zhì)和能量的輸入和輸出關(guān)系及其影響因子得到該生態(tài)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和功能的規(guī)律。2、灰箱理論：灰箱模型（Gray box）或概念模型（conceptual model），指那些內(nèi)部規(guī)律尚不十分清楚，在建立和改善模型方面都還不同程度地有許多工作要做的問題。如氣象學、生態(tài)學、經(jīng)濟學等領(lǐng)域的模型。3、白色系統(tǒng)理論是指研究者不僅知道該系統(tǒng)的輸入——輸出關(guān)系，而且知道實現(xiàn)輸入——輸出關(guān)系的結(jié)構(gòu)與過程。白色系統(tǒng)理論將這種按預知的結(jié)構(gòu)關(guān)系建立的關(guān)系式稱為“白箱網(wǎng)絡”。通過白箱網(wǎng)絡對系統(tǒng)進行再認識或利用這種白箱網(wǎng)絡去控制系統(tǒng)以后的過程或預測系統(tǒng)的行為。白箱方法反映了比黑箱方法、灰箱方法高一級的認識水平。擴展資料：實踐證明，物質(zhì)具有系統(tǒng)屬性，我們科學研究的對象，都可以把它看成是一個由基本要素組成的動態(tài)系統(tǒng)。在這個系統(tǒng)內(nèi)外，不僅存在著信息傳遞、交換，還有對信息的處理和控制。同行為功能模擬法一樣，系統(tǒng)整體優(yōu)化法也是信息分析綜合法的一個重要的發(fā)展和實用化。在對任何系統(tǒng)進行信息分析和綜合時，一方面要抓住功能的相似，另一方面則要抓住系統(tǒng)的整體優(yōu)化法，是信息分析綜合法的兩個實施法則。只有遵循這兩個法則，才能作出最優(yōu)的信息分析與綜合。參考資料來源：百度百科-白色系統(tǒng)理論參考資料來源：百度百科-灰箱理論參考資料來源：百度百科-黑箱理論

7，黑箱理論Blackbox theory最早是誰提出的

幾千年前的中國傳統(tǒng)中醫(yī)藥理論是“黑箱”理論的體現(xiàn)。兩者的科學結(jié)合將促進中國傳統(tǒng)醫(yī)藥學的現(xiàn)代化和“黑箱”理論的進一步發(fā)展。黑箱理論，是指對特定的系統(tǒng)開展研究時，人們把系統(tǒng)作為一個看不透的黑色箱子，研究中不涉及系統(tǒng)內(nèi)部的結(jié)構(gòu)和相互關(guān)系，僅從其輸入輸出的特點了解該系統(tǒng)規(guī)律，用黑箱方法得到的對一個系統(tǒng)規(guī)律的認識。不通過分析生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)和相互關(guān)系，而是根據(jù)生態(tài)系統(tǒng)整體物質(zhì)和能量的輸入和輸出關(guān)系及其影響因子得到該生態(tài)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和功能的規(guī)律。擴展資料：“黑箱”的研究方法的出發(fā)點在于：自然界中沒有孤立的事物，任何事物間都是相互聯(lián)系，相互作用的，所以，即使我們不清楚“黑箱”的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，僅注意到它對于信息刺激作出如何的反應，注意到它的輸入—輸出關(guān)系，就可對它作出研究。如果我們能設計出一個系統(tǒng)，在同樣的輸入作用下，它的輸出和所模擬的對象的輸出相同或相似，就可以確認實現(xiàn)了模擬的目標。在此，信息的輸入，就是一個事物對黑箱施加影響；信息的輸出，就是黑箱對其他的事物的反作用。事實上人們在對信息進行分析和綜合時，很少追求結(jié)構(gòu)上的相似性，而總是把握信息的觀點，行為功能的觀點。參考資料來源：搜狗百科-黑箱理論
http://baike.baidu.com/view/1177340.htm

8，人工神經(jīng)網(wǎng)絡是黑箱模型嗎

自從人工神經(jīng)網(wǎng)絡（ANN）在函數(shù)逼近、模式識別、建模仿真等領(lǐng)域的應用取得顯著成效以來，就一直遭受到一項指控：ANN is one kind of black box models！當然，這項“罪名”成立與否并無定論，但終究影響不好。如今，大部分應用者都認為ANN是黑箱模型。在ANN的捍衛(wèi)者中，也有一部分人致力于“洗白”ANN，試圖告訴大家：ANN是white box model。 本文的目的不是爭辯ANN到底是黑箱還是白箱，而是探討ANN的"黑"所指的涵義（畢竟無風不起浪）。 ANN之所以被稱為是黑箱模型，主要的原因如下。 對于某個具體的ANN模型的設計者來說，ANN的內(nèi)部結(jié)構(gòu)（例如隱含層的層數(shù)和每一層的節(jié)點數(shù)）是由他自己確定的；在確定了內(nèi)部結(jié)構(gòu)之后，需要通過輸入數(shù)據(jù)進行訓練，最后得到一個最佳模型。該模型不同層間的連接權(quán)重矩陣顯然也是可知的，通過連接權(quán)重矩陣可以計算出輸出變量對輸入變量的依賴關(guān)系（一般在兩層以上的ANN模型中，輸出變量對輸入變量的依賴關(guān)系都是非線性的）。那怎么說ANN是黑箱模型呢？ 正是因為在大部分情況下，輸出變量對輸入變量的依賴關(guān)系都是非線性函數(shù)的關(guān)系，函數(shù)表達式往往很復雜，所以設計者無法直觀地看出某個輸入變量對輸出變量的貢獻率是大是?。簇暙I率的大小沒有一個尺度來衡量），或者更一般地說，無法解釋非線性函數(shù)在物理世界中的現(xiàn)實意義。更甚者，ANN的規(guī)模（隱含層的層數(shù)和節(jié)點數(shù)）增大時，非線性函數(shù)的復雜度急劇增大。在這種情況下，即使得到了這個很復雜的關(guān)系函數(shù)，也如同一堆廢鐵。所以，有研究者試圖采用連接權(quán)重的貢獻度和相對貢獻率等指標[1]，來對訓練出的權(quán)重矩陣進行修剪，剪去冗余的權(quán)重。但是這種方法治標不治本，只能應用于一個隱含層的ANN模型，即輸出變量對輸入變量的依賴關(guān)系是線性的；而且面對規(guī)模龐大的ANN模型時，計算這些指標所需的時間和空間復雜度急劇上升，吃力不討好。 值得注意的是，對于應用者來說，ANN的透明化往往是指，連接權(quán)重矩陣的可視化。Ozesmi提出的神經(jīng)網(wǎng)絡釋義圖已經(jīng)被廣泛地用于ANN的可視化。

9，黑箱方法的原則

首先，要求把研究對象看作是一個整體。采取考察輸入——輸出的方式，對系統(tǒng)作整體上的研究。其次，當輸入輸出關(guān)系確定后，一般用建立模型的方法來描述黑箱的功能和特性。模型結(jié)構(gòu)有多種形式：有數(shù)學的（各種函數(shù)、方程式、圖象、表格等）、實體的（功能相似于原型的現(xiàn)實系統(tǒng)）、也有概念的。工程技術(shù)系統(tǒng)多采用數(shù)學模型，生物系統(tǒng)采用實體模型，社會系統(tǒng)則常用概念模型。再次，黑箱方法要突出聯(lián)系的原則。把所要研究的系統(tǒng)置于環(huán)境之中，從系統(tǒng)與環(huán)境之間的相互聯(lián)系中去研究、認識對象。黑箱方法的應用很廣，例如原子物理學中著名的盧瑟?！吧⑸鋵嶒灐薄，F(xiàn)在人們在研究基本粒子時，也試圖用黑箱方法探索基本粒子深層的結(jié)構(gòu)。在社會領(lǐng)域中，對一些規(guī)模龐大、結(jié)構(gòu)復雜的大系統(tǒng)如國民經(jīng)濟計劃管理系統(tǒng)、環(huán)境監(jiān)測等也采用黑箱方法從整體上進行研究和分析。黑箱方法有其獨特的優(yōu)點，但也有很大的局限性，它強調(diào)研究整體功能，而對內(nèi)部的精確結(jié)構(gòu)和局部細節(jié)不能準確回答，在研究客觀對象過程中，必須把黑箱方法和其他科學方法結(jié)合起來。運用黑箱方法，主要采取這樣幾個步驟：①通過研究輸入和輸出研究黑箱；②系統(tǒng)分析功能，確定幾個可供選擇的黑箱模型；③對黑箱模型進行檢驗和選擇；④闡明黑箱的結(jié)構(gòu)和運動規(guī)律并加以應用。當然，黑箱方法只研究系統(tǒng)外部行為，有一定的局限性，它需要與其它方法相配合，才能最終把黑箱打開。

10，什么是黑箱理論灰箱理論白箱理論

1、黑箱理論，是指對特定的系統(tǒng)開展研究時，人們把系統(tǒng)作為一個看不透的黑色箱子，研究中不涉及系統(tǒng)內(nèi)部的結(jié)構(gòu)和相互關(guān)系，僅從其輸入輸出的特點了解該系統(tǒng)規(guī)律，用黑箱方法得到的對一個系統(tǒng)規(guī)律的認識。不通過分析生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)和相互關(guān)系，而是根據(jù)生態(tài)系統(tǒng)整體物質(zhì)和能量的輸入和輸出關(guān)系及其影響因子得到該生態(tài)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和功能的規(guī)律。2、灰箱理論：灰箱模型（Gray box）或概念模型（conceptual model），指那些內(nèi)部規(guī)律尚不十分清楚，在建立和改善模型方面都還不同程度地有許多工作要做的問題。如氣象學、生態(tài)學、經(jīng)濟學等領(lǐng)域的模型。3、白色系統(tǒng)理論是指研究者不僅知道該系統(tǒng)的輸入——輸出關(guān)系，而且知道實現(xiàn)輸入——輸出關(guān)系的結(jié)構(gòu)與過程。白色系統(tǒng)理論將這種按預知的結(jié)構(gòu)關(guān)系建立的關(guān)系式稱為“白箱網(wǎng)絡”。通過白箱網(wǎng)絡對系統(tǒng)進行再認識或利用這種白箱網(wǎng)絡去控制系統(tǒng)以后的過程或預測系統(tǒng)的行為。白箱方法反映了比黑箱方法、灰箱方法高一級的認識水平。擴展資料：實踐證明，物質(zhì)具有系統(tǒng)屬性，我們科學研究的對象，都可以把它看成是一個由基本要素組成的動態(tài)系統(tǒng)。在這個系統(tǒng)內(nèi)外，不僅存在著信息傳遞、交換，還有對信息的處理和控制。同行為功能模擬法一樣，系統(tǒng)整體優(yōu)化法也是信息分析綜合法的一個重要的發(fā)展和實用化。在對任何系統(tǒng)進行信息分析和綜合時，一方面要抓住功能的相似，另一方面則要抓住系統(tǒng)的整體優(yōu)化法，是信息分析綜合法的兩個實施法則。只有遵循這兩個法則，才能作出最優(yōu)的信息分析與綜合。參考資料來源：百度百科-白色系統(tǒng)理論參考資料來源：百度百科-灰箱理論參考資料來源：百度百科-黑箱理論
所謂白箱就是機制和結(jié)構(gòu)完全明了的系統(tǒng)，如同電視機對電視發(fā)明制造者來說就是“白箱”。所謂灰箱，就是相當部分的結(jié)構(gòu)機制已經(jīng)明了，但并沒有完全明了的系統(tǒng)，如電視機對一個并不高明的修理者來說就是“灰箱”。所謂黑箱就是結(jié)構(gòu)機制完全不明了，僅僅知道輸入輸出信息之間某些簡單關(guān)系的系統(tǒng)，如電視機對一個根本不懂電器的用戶來說，他只知道打開鈕就亮、閉掉鈕就滅一樣。
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