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蒙特卡洛模擬，什么是monte carlo仿真法

來源：整理 時(shí)間：2023-08-15 09:19:32 編輯：智能門戶 手機(jī)版

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1，什么是monte carlo仿真法

幾句話說不明白，建義你找本信號(hào)檢測(cè)與估計(jì)、統(tǒng)計(jì)信號(hào)之類書看看，應(yīng)該有很詳細(xì)的解釋。大體說就是一種基于計(jì)算機(jī)試驗(yàn)，用大量隨機(jī)（數(shù)）試驗(yàn)，來驗(yàn)證一個(gè)理論。

什么是monte carlo仿真法

2，如何進(jìn)行蒙特卡洛模擬 使期望為bsmodel的值

LAMMPS是專門做分子動(dòng)力學(xué)（MD）模擬的程序。它跟蒙卡完全是兩種截然不同的方法。簡(jiǎn)單的蒙卡code規(guī)模很小，你可以自己寫 —— 需要一個(gè)隨機(jī)數(shù)發(fā)生器，一個(gè)抽樣算法（比如metropolis，接近臨界時(shí)可用swendson-wang），一個(gè)構(gòu)型空間（如離散化的模型.

如何進(jìn)行蒙特卡洛模擬 使期望為bsmodel的值

3，stata怎么做蒙特卡洛模擬

stata的命令是simulate exp_list(你期望模特卡洛模擬做的變量),seed(1010) rep(1000): command(你的命令,e.g. reg y x1 x2).那個(gè)command的地方可以自己編程,用program命令,然后可以跑出你想要的仿真結(jié)果,更加穩(wěn)健
任務(wù)占坑
這個(gè)一兩句話說不清的我替別人做這類的數(shù)據(jù)分析蠻多的

stata怎么做蒙特卡洛模擬

4，請(qǐng)問什么是 蒙特卡洛模擬

蒙特卡洛(Monte Carlo)模擬是一種通過設(shè)定隨機(jī)過程，反復(fù)生成時(shí)間序列，計(jì)算參數(shù)估計(jì)量和統(tǒng)計(jì)量，進(jìn)而研究其分布特征的方法。具體的，當(dāng)系統(tǒng)中各個(gè)單元的可靠性特征量已知，但系統(tǒng)的可靠性過于復(fù)雜，難以建立可靠性預(yù)計(jì)的精確數(shù)學(xué)模型或模型太復(fù)雜而不便應(yīng)用時(shí)，可用隨機(jī)模擬法近似計(jì)算出系統(tǒng)可靠性的預(yù)計(jì)值；隨著模擬次數(shù)的增多，其預(yù)計(jì)精度也逐漸增高。由于涉及到時(shí)間序列的反復(fù)生成，蒙特卡洛模擬法是以高容量和高速度的計(jì)算機(jī)為前提條件的，因此只是在近些年才得到廣泛推廣。

5，蒙特卡洛模擬法

一、蒙特卡洛模擬法的概念：（也叫隨機(jī)模擬法）當(dāng)系統(tǒng)中各個(gè)單元的可靠性特征量已知，但系統(tǒng)的可靠性過于復(fù)雜，難以建立可靠性預(yù)計(jì)的精確數(shù)學(xué)模型或模型太復(fù)雜而不便應(yīng)用則可用隨機(jī)模擬法近似計(jì)算出系統(tǒng)可靠性的預(yù)計(jì)值。隨著模擬次數(shù)的增多，其預(yù)計(jì)精度也逐漸增高。由于需要大量反復(fù)的計(jì)算，一般均用計(jì)算機(jī)來完成。二、蒙特卡洛模擬法求解步驟:應(yīng)用此方法求解工程技術(shù)問題可以分為兩類:確定性問題和隨機(jī)性問題。解題步驟如下：1.根據(jù)提出的問題構(gòu)造一個(gè)簡(jiǎn)單、適用的概率模型或隨機(jī)模型，使問題的解對(duì)應(yīng)于該模型中隨機(jī)變量的某些特征（如概率、均值和方差等），所構(gòu)造的模型在主要特征參量方面要與實(shí)際問題或系統(tǒng)相一致2 .根據(jù)模型中各個(gè)隨機(jī)變量的分布，在計(jì)算機(jī)上產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)，實(shí)現(xiàn)一次模擬過程所需的足夠數(shù)量的隨機(jī)數(shù)。通常先產(chǎn)生均勻分布的隨機(jī)數(shù)，然后生成服從某一分布的隨機(jī)數(shù)，方可進(jìn)行隨機(jī)模擬試驗(yàn)。3. 根據(jù)概率模型的特點(diǎn)和隨機(jī)變量的分布特性，設(shè)計(jì)和選取合適的抽樣方法，并對(duì)每個(gè)隨機(jī)變量進(jìn)行抽樣（包括直接抽樣、分層抽樣、相關(guān)抽樣、重要抽樣等）。4.按照所建立的模型進(jìn)行仿真試驗(yàn)、計(jì)算，求出問題的隨機(jī)解。5. 統(tǒng)計(jì)分析模擬試驗(yàn)結(jié)果，給出問題的概率解以及解的精度估計(jì)。在可靠性分析和設(shè)計(jì)中，用蒙特卡洛模擬法可以確定復(fù)雜隨機(jī)變量的概率分布和數(shù)字特征，可以通過隨機(jī)模擬估算系統(tǒng)和零件的可靠度，也可以模擬隨機(jī)過程、尋求系統(tǒng)最優(yōu)參數(shù)等。

6，怎么用 Excel 做蒙特卡洛模擬

1、首先，我們來填入這三個(gè)活動(dòng)時(shí)間估算的樂觀值，最可能值和悲觀值。分別計(jì)算這三個(gè)活動(dòng)的均值和標(biāo)準(zhǔn)差。均值=（樂觀值+4 * 最可能值 + 悲觀值）/ 6標(biāo)準(zhǔn)差=（悲觀值-樂觀值）/ 6根據(jù)第二步計(jì)算出來的均值和標(biāo)準(zhǔn)差，對(duì)三個(gè)活動(dòng)按照正態(tài)分布進(jìn)行隨機(jī)模擬。因?yàn)槭菧y(cè)試項(xiàng)目，這里我們只進(jìn)行隨機(jī)100次。公式：=INT(NORMINV(RAND(),$F$2,$G$2))其中：NORMINV 正態(tài)分布；INT 去整； RAND() 取隨機(jī)數(shù)；2、將隨機(jī)出來的值，進(jìn)行固化。也就是將上一步中紅框的區(qū)域，按值復(fù)制一份。以防止隨機(jī)數(shù)在每次更改單元格后都會(huì)發(fā)生變化。3、由于3個(gè)活動(dòng)均為FS的關(guān)系，所以三個(gè)互動(dòng)的時(shí)間之和就等于總項(xiàng)目時(shí)間。將總工期考入新的Sheet，并進(jìn)行從小到大的重新排序。4、將排序后的數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，剔除重復(fù)數(shù)據(jù)。從而的到全部模擬出來工期的值。進(jìn)行頻度統(tǒng)計(jì)。首先選中與總工期相對(duì)應(yīng)的頻度下面的單元格D2:D23，然后輸入公式“=FREQUENCY(A2:A101,C2:C23)”，然后按下Ctrl+Shift+Enter。如此會(huì)計(jì)算出模擬出來各個(gè)總工期的發(fā)生次數(shù)。5、計(jì)算積累頻度：每一個(gè)頻度的積累頻度=自身的頻度+前面所有項(xiàng)的頻度之和選擇二維折線圖；6、在添加的空白折線圖上右鍵“選擇數(shù)據(jù)區(qū)域”: 數(shù)據(jù)區(qū)域即總工期和積累頻度兩列。由于我們并不需要總工期呈現(xiàn)為曲線形式，在選擇后的對(duì)話框中，將總工期刪除，只保留累計(jì)頻度。將“累計(jì)頻度改為“蒙特卡洛模擬”。7、選擇標(biāo)軸C2：C23最終選擇一個(gè)好看的樣式，展現(xiàn)辛苦生成的圖表就可以啦。注意事項(xiàng)：這里模擬的項(xiàng)目是一個(gè)只有3個(gè)首尾相接活動(dòng)的簡(jiǎn)單項(xiàng)目。在實(shí)際項(xiàng)目中，必須考慮由于活動(dòng)工期變化所導(dǎo)致的關(guān)鍵路徑變化的情況。
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