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蒙特卡洛模擬，什么是monte carlo仿真法

來源：整理 時間：2023-08-15 09:19:32 編輯：智能門戶 手機版

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1，什么是monte carlo仿真法

幾句話說不明白，建義你找本信號檢測與估計、統(tǒng)計信號之類書看看，應該有很詳細的解釋。大體說就是一種基于計算機試驗，用大量隨機（數）試驗，來驗證一個理論。

什么是monte carlo仿真法

2，如何進行蒙特卡洛模擬 使期望為bsmodel的值

LAMMPS是專門做分子動力學（MD）模擬的程序。它跟蒙卡完全是兩種截然不同的方法。簡單的蒙卡code規(guī)模很小，你可以自己寫 —— 需要一個隨機數發(fā)生器，一個抽樣算法（比如metropolis，接近臨界時可用swendson-wang），一個構型空間（如離散化的模型.

如何進行蒙特卡洛模擬 使期望為bsmodel的值

3，stata怎么做蒙特卡洛模擬

stata的命令是simulate exp_list(你期望模特卡洛模擬做的變量),seed(1010) rep(1000): command(你的命令,e.g. reg y x1 x2).那個command的地方可以自己編程,用program命令,然后可以跑出你想要的仿真結果,更加穩(wěn)健
任務占坑
這個一兩句話說不清的我替別人做這類的數據分析蠻多的

stata怎么做蒙特卡洛模擬

4，請問什么是 蒙特卡洛模擬

蒙特卡洛(Monte Carlo)模擬是一種通過設定隨機過程，反復生成時間序列，計算參數估計量和統(tǒng)計量，進而研究其分布特征的方法。具體的，當系統(tǒng)中各個單元的可靠性特征量已知，但系統(tǒng)的可靠性過于復雜，難以建立可靠性預計的精確數學模型或模型太復雜而不便應用時，可用隨機模擬法近似計算出系統(tǒng)可靠性的預計值；隨著模擬次數的增多，其預計精度也逐漸增高。由于涉及到時間序列的反復生成，蒙特卡洛模擬法是以高容量和高速度的計算機為前提條件的，因此只是在近些年才得到廣泛推廣。

5，蒙特卡洛模擬法

一、蒙特卡洛模擬法的概念：（也叫隨機模擬法）當系統(tǒng)中各個單元的可靠性特征量已知，但系統(tǒng)的可靠性過于復雜，難以建立可靠性預計的精確數學模型或模型太復雜而不便應用則可用隨機模擬法近似計算出系統(tǒng)可靠性的預計值。隨著模擬次數的增多，其預計精度也逐漸增高。由于需要大量反復的計算，一般均用計算機來完成。二、蒙特卡洛模擬法求解步驟:應用此方法求解工程技術問題可以分為兩類:確定性問題和隨機性問題。解題步驟如下：1.根據提出的問題構造一個簡單、適用的概率模型或隨機模型，使問題的解對應于該模型中隨機變量的某些特征（如概率、均值和方差等），所構造的模型在主要特征參量方面要與實際問題或系統(tǒng)相一致2 .根據模型中各個隨機變量的分布，在計算機上產生隨機數，實現一次模擬過程所需的足夠數量的隨機數。通常先產生均勻分布的隨機數，然后生成服從某一分布的隨機數，方可進行隨機模擬試驗。3. 根據概率模型的特點和隨機變量的分布特性，設計和選取合適的抽樣方法，并對每個隨機變量進行抽樣（包括直接抽樣、分層抽樣、相關抽樣、重要抽樣等）。4.按照所建立的模型進行仿真試驗、計算，求出問題的隨機解。5. 統(tǒng)計分析模擬試驗結果，給出問題的概率解以及解的精度估計。在可靠性分析和設計中，用蒙特卡洛模擬法可以確定復雜隨機變量的概率分布和數字特征，可以通過隨機模擬估算系統(tǒng)和零件的可靠度，也可以模擬隨機過程、尋求系統(tǒng)最優(yōu)參數等。

6，怎么用 Excel 做蒙特卡洛模擬

1、首先，我們來填入這三個活動時間估算的樂觀值，最可能值和悲觀值。分別計算這三個活動的均值和標準差。均值=（樂觀值+4 * 最可能值 + 悲觀值）/ 6標準差=（悲觀值-樂觀值）/ 6根據第二步計算出來的均值和標準差，對三個活動按照正態(tài)分布進行隨機模擬。因為是測試項目，這里我們只進行隨機100次。公式：=INT(NORMINV(RAND(),$F$2,$G$2))其中：NORMINV 正態(tài)分布；INT 去整； RAND() 取隨機數；2、將隨機出來的值，進行固化。也就是將上一步中紅框的區(qū)域，按值復制一份。以防止隨機數在每次更改單元格后都會發(fā)生變化。3、由于3個活動均為FS的關系，所以三個互動的時間之和就等于總項目時間。將總工期考入新的Sheet，并進行從小到大的重新排序。4、將排序后的數據進行篩選，剔除重復數據。從而的到全部模擬出來工期的值。進行頻度統(tǒng)計。首先選中與總工期相對應的頻度下面的單元格D2:D23，然后輸入公式“=FREQUENCY(A2:A101,C2:C23)”，然后按下Ctrl+Shift+Enter。如此會計算出模擬出來各個總工期的發(fā)生次數。5、計算積累頻度：每一個頻度的積累頻度=自身的頻度+前面所有項的頻度之和選擇二維折線圖；6、在添加的空白折線圖上右鍵“選擇數據區(qū)域”: 數據區(qū)域即總工期和積累頻度兩列。由于我們并不需要總工期呈現為曲線形式，在選擇后的對話框中，將總工期刪除，只保留累計頻度。將“累計頻度改為“蒙特卡洛模擬”。7、選擇標軸C2：C23最終選擇一個好看的樣式，展現辛苦生成的圖表就可以啦。注意事項：這里模擬的項目是一個只有3個首尾相接活動的簡單項目。在實際項目中，必須考慮由于活動工期變化所導致的關鍵路徑變化的情況。
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