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什么叫數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)和信息的區(qū)別是什么

來源：整理 時(shí)間：2023-09-04 03:06:00 編輯：智能門戶 手機(jī)版

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1，數(shù)據(jù)和信息的區(qū)別是什么

信息：在信息論中指用符號(hào)傳送的報(bào)道，報(bào)道的內(nèi)容是接收符號(hào)者預(yù)先不知道的音信、消息。經(jīng)過加工處理并可以對(duì)人類客觀行為產(chǎn)生影響的數(shù)據(jù)表現(xiàn)形式。 　　數(shù)據(jù)：進(jìn)行各種統(tǒng)計(jì)、計(jì)算、科學(xué)研究或技術(shù)設(shè)計(jì)等所依據(jù)的數(shù)值（是反映客觀事物屬性的數(shù)值），是信息的具體表現(xiàn)形式。 　　任何事物的屬性都可以通過數(shù)據(jù)來表示的。數(shù)據(jù)經(jīng)過加工處理后，表現(xiàn)為信息。

數(shù)據(jù)和信息的區(qū)別是什么

2，信息和數(shù)據(jù)之間的區(qū)別是什么

信息是客觀事物屬性的反映。是經(jīng)過加工處理并對(duì)人類客觀行為產(chǎn)生影響的數(shù)據(jù)表現(xiàn)形式。 數(shù)據(jù)是反映客觀事物屬性的記錄，是信息的具體表現(xiàn)形式。 任何事物的屬性都是通過數(shù)據(jù)來表示的。數(shù)據(jù)經(jīng)過加式處理之后，成為信息。而信息必須通過數(shù)據(jù)才能傳播，才能對(duì)人類有影響。 例如： 數(shù)據(jù)1、3、5、7、9、11、13、15，它是一組數(shù)據(jù)，如果我們對(duì)它進(jìn)行分析便可以得出它是一組等差數(shù)列，我們可以比較容易地知道后面的數(shù)字，那么它便是一條信息。它是有用的數(shù)據(jù)。而數(shù)據(jù)1、3、2、4、5、1、41。它不能告訴我們?nèi)魏螙|西，故它不是信息。

信息和數(shù)據(jù)之間的區(qū)別是什么

3，數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)元素的集合 什么意思

數(shù)據(jù)元素（data element）是數(shù)據(jù)的基本單位，在計(jì)算機(jī)程序中通常作為一個(gè)整體進(jìn)行考慮和處理。有時(shí)，一個(gè)數(shù)據(jù)元素可由若干個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)組成，例如，一本書的書目信息為一個(gè)數(shù)據(jù)元素，而書目信息的每一項(xiàng)（如書名 作者名等)為一個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)。數(shù)據(jù)項(xiàng)是數(shù)據(jù)的不可分割的最小單位。 參考資料：baike.baidu.com/view/38785.htm
集合中每一個(gè)對(duì)象稱為集合的元素元素就是集合中的所有研究對(duì)象，也就是組成集合的所有對(duì)象|a|表示的是集合a中元素的個(gè)數(shù)，有的書上也用card(a)來表示集合a中元素的個(gè)數(shù)，但是一般在研究集合中元素個(gè)數(shù)的時(shí)候都是針對(duì)有限集來說的

數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)元素的集合 什么意思

4，在SEO界你懂的什么是數(shù)據(jù)嗎

搜集數(shù)據(jù)不能盲目的進(jìn)行，那樣只會(huì)事倍功半。這個(gè)時(shí)候我們更應(yīng)該考慮我們需要的數(shù)據(jù)在哪兒能到獲得，比如說我們10組這次的任務(wù)是搜集蘑菇街、美麗說這類分享網(wǎng)站的數(shù)據(jù)分析，那么我們就得想辦法知道哪兒有這類的網(wǎng)站，比如說導(dǎo)航網(wǎng)站，比如說站長(zhǎng)網(wǎng)站等等，那么這個(gè)時(shí)候我們就有了我們的數(shù)據(jù)源，而只用這樣我們才能夠更好的進(jìn)行接下來的數(shù)據(jù)挖掘工作。二、數(shù)據(jù)的挖掘有了數(shù)據(jù)源并不等于我們就找到了數(shù)據(jù)，就完成了任務(wù)。這些只是最基礎(chǔ)的工作，那么接下來才是關(guān)鍵的工作。在這個(gè)時(shí)候我們必須明確我們此次數(shù)據(jù)分析的最終目的，根據(jù)這個(gè)目的來找出我們需要的數(shù)據(jù).xian.wws.ijie.com datong.wws.ijie.com taiy.wws.ijie.com hefei.wws.ijie.com lanz.wws.ijie.com jiuqi.wws.ijie.com huizd.wws.ijie.com gzfp.wws.ijie.com guiy.wws.ijie.com guizh.wws.ijie.com xiza.wws.ijie.com lasa.wws.ijie.com ninx.wws.ijie.com yingc.wws.ijie.com jini.wws.ijie.com

5，什么是數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)（data）是數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的基本對(duì)象，數(shù)據(jù)在大多數(shù)人的頭腦中的第一反應(yīng)就是數(shù)字。其實(shí)數(shù)字只是一種最簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)，是數(shù)據(jù)的一種傳統(tǒng)和狹義的理解。廣義的理解，數(shù)據(jù)的種類很多，文字、圖形、圖象、聲音、學(xué)生的檔案記錄等，這些都是數(shù)據(jù)。 為了了解世界，交流信息，人們需要描述事物。在計(jì)算機(jī)中，為了存儲(chǔ)和處理這些事物，就要抽出對(duì)這些事物感興趣的特征組成一個(gè)記錄來描述。例如：在學(xué)生的檔案中，如果人們最感興趣的是學(xué)生的姓名、性別、年齡、出生年月、籍貫、所在系、入學(xué)時(shí)間，就可以這樣描述： （楊兵，男，1988，遼寧，計(jì)算機(jī)系，2006）這里的學(xué)生記錄就是數(shù)據(jù)?！　“倏疲骸　?shù)據(jù)(data)是事實(shí)或觀察的結(jié)果，是對(duì)客觀事物的邏輯歸納，是用于表示客觀事物的未經(jīng)加工的的原始素材?！　?shù)據(jù)是信息的表現(xiàn)形式和載體，可以是符號(hào)、文字、數(shù)字、語音、圖像、視頻等。數(shù)據(jù)和信息是不可分離的，數(shù)據(jù)是信息的表達(dá)，信息是數(shù)據(jù)的內(nèi)涵。數(shù)據(jù)本身沒有意義，數(shù)據(jù)只有對(duì)實(shí)體行為產(chǎn)生影響時(shí)才成為信息?！　?shù)據(jù)可以是連續(xù)的值，比如聲音、圖像，稱為模擬數(shù)據(jù)。也可以是離散的，如符號(hào)、文字，稱為數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)?！　≡谟?jì)算機(jī)系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)以二進(jìn)制信息單元0,1的形式表示。
定性分析與定量分析應(yīng)該是統(tǒng)一的，相互補(bǔ)充的；定性分析是定量分析的基本前提，沒有定性的定量是一種盲目的、毫無價(jià)值的定量；定量分析使定性分析更加科學(xué)、準(zhǔn)確，它可以促使定性分析得出廣泛而深入的結(jié)論。定量分析是依據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，建立數(shù)學(xué)模型，并用數(shù)學(xué)模型計(jì)算出分析對(duì)象的各項(xiàng)指標(biāo)及其數(shù)值的一種方法。定性分析則是主要憑分析者的直覺、經(jīng)驗(yàn)，憑分析對(duì)象過去和現(xiàn)在的延續(xù)狀況及最新的信息資料，對(duì)分析對(duì)象的性質(zhì)、特點(diǎn)、發(fā)展變化規(guī)律作出判斷的一種方法。相比而言，前一種方法更加科學(xué)，但需要較高深的數(shù)學(xué)知識(shí)，而后一種方法雖然較為粗糙，但在數(shù)據(jù)資料不夠充分或分析者數(shù)學(xué)基礎(chǔ)較為薄弱時(shí)比較適用，更適合于一般的投資者與經(jīng)濟(jì)工作者。但是必須指出，兩種分析方法對(duì)數(shù)學(xué)知識(shí)的要求雖然有高有低，但并不能就此把定性分析與定量分析截然劃分開來。事實(shí)上，現(xiàn)代定性分析方法同樣要采用數(shù)學(xué)工具進(jìn)行計(jì)算，而定量分析則必須建立在定性預(yù)測(cè)基礎(chǔ)上，二者相輔相成，定性是定量的依據(jù)，定量是定性的具體化，二者結(jié)合起來靈活運(yùn)用才能取得最佳效果。不同的分析方法各有其不同的特點(diǎn)與性能，但是都具有一個(gè)共同之處，即它們一般都是通過比較對(duì)照來分析問題和說明問題的。正是通過對(duì)各種指標(biāo)的比較或不同時(shí)期同一指標(biāo)的對(duì)照才反映出數(shù)量的多少、質(zhì)量的優(yōu)劣、效率的高低、消耗的大小、發(fā)展速度的快慢等等，才能作為鑒別、下判斷提供確鑿有據(jù)的信息。

6，數(shù)據(jù)概念是什么

數(shù)據(jù)挖掘，涵蓋了五個(gè)主題：數(shù)據(jù)、分類、關(guān)聯(lián)分析、聚類和異常檢測(cè)。 數(shù)據(jù)挖掘(DataMining)，又稱為數(shù)據(jù)庫(kù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)(KnowledgeDiscoveryinDatabase,KDD)，就是從大量數(shù)據(jù)中獲取有效的、新穎的、潛在有用的、最終可理解的模式的非平凡過程，簡(jiǎn)單的說，數(shù)據(jù)挖掘就是從大量數(shù)據(jù)中提取或“挖掘”知識(shí)。www.rumen8.com-找入門資料就到入門吧！ 與數(shù)據(jù)挖掘相近的同義詞有數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)分析和決策支持等。這個(gè)定義包括好幾層含義：數(shù)據(jù)源必須是真實(shí)的、大量的、含噪聲的；發(fā)現(xiàn)的是用戶感興趣的知識(shí)；發(fā)現(xiàn)的知識(shí)要可接受、可理解、可運(yùn)用；并不要求發(fā)現(xiàn)放之四海皆準(zhǔn)的知識(shí)，僅支持特定的發(fā)現(xiàn)問題。 從廣義上理解，數(shù)據(jù)、信息也是知識(shí)的表現(xiàn)形式，但是人們更把概念、規(guī)則、模式、規(guī)律和約束等看作知識(shí)。人們把數(shù)據(jù)看作是形成知識(shí)的源泉，好像從礦石中采礦或淘金一樣。原始數(shù)據(jù)可以是結(jié)構(gòu)化的，如關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)；也可以是半結(jié)構(gòu)化的，如文本、圖形和圖像數(shù)據(jù)；甚至是分布在網(wǎng)絡(luò)上的異構(gòu)型數(shù)據(jù)。發(fā)現(xiàn)知識(shí)的方法可以是數(shù)學(xué)的，也可以是非數(shù)學(xué)的；可以是演繹的，也可以是歸納的。發(fā)現(xiàn)的知識(shí)可以被用于信息管理，查詢優(yōu)化，決策支持和過程控制等，還可以用于數(shù)據(jù)自身的維護(hù)。因此，數(shù)據(jù)挖掘是一門交叉學(xué)科，它把人們對(duì)數(shù)據(jù)的應(yīng)用從低層次的簡(jiǎn)單查詢，提升到從數(shù)據(jù)中挖掘知識(shí)，提供決策支持。在這種需求牽引下，匯聚了不同領(lǐng)域的研究者，尤其是數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、人工智能技術(shù)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、可視化技術(shù)、并行計(jì)算等方面的學(xué)者和工程技術(shù)人員，投身到數(shù)據(jù)挖掘這一新興的研究領(lǐng)域，形成新的技術(shù)熱點(diǎn)。 數(shù)據(jù)挖掘能做什么？ rumen8.com-入門吧,投資者入門的好幫手 1)數(shù)據(jù)挖掘能做以下六種不同事情（分析方法）：www.rumen8.com-找入門資料就到入門吧 分類（Classification）www.rumen8com-入門吧-入門資料大全 估值（Estimation） www.rumen8com-入門吧-入門資料大全 預(yù)言（Prediction）rumen8.com-入門吧是最好的入門資料網(wǎng)站 相關(guān)性分組或關(guān)聯(lián)規(guī)則（Affinitygroupingorassociationrules）www.rumen8com-入門吧-入門資料大全 聚集（Clustering）www.rumen8.com-找入門資料就到入門吧 描述和可視化（DescriptionandVisualization）www.rumen8.com-找入門資料就到入門吧 2)數(shù)據(jù)挖掘分類 www.rumen8com-入門吧-入門資料大全 以上六種數(shù)據(jù)挖掘的分析方法可以分為兩類：直接數(shù)據(jù)挖掘；間接數(shù)據(jù)挖掘rumen8.com-入門吧收集整理入門資料 直接數(shù)據(jù)挖掘www.rumen8.com-找入門資料就到入門吧 目標(biāo)是利用可用的數(shù)據(jù)建立一個(gè)模型，這個(gè)模型對(duì)剩余的數(shù)據(jù)，對(duì)一個(gè)特定的變量（可以理解成數(shù)據(jù)庫(kù)中表的屬性，即列）進(jìn)行描述。rumen8.com-入門吧收集整理入門資料 間接數(shù)據(jù)挖掘www.rumen8.com-找入門資料就到入門吧 目標(biāo)中沒有選出某一具體的變量，用模型進(jìn)行描述；而是在所有的變量中建立起某種關(guān)系。rumen8.com-入門吧是最好的入門資料網(wǎng)站 分類、估值、預(yù)言屬于直接數(shù)據(jù)挖掘；后三種屬于間接數(shù)據(jù)挖掘www.rumen8com-入門吧-入門資料大全 3)各種分析方法的簡(jiǎn)介rumen8.com-入門吧,投資者入門的好幫手 分類（Classification）rumen8.com-入門吧收集整理入門資料 首先從數(shù)據(jù)中選出已經(jīng)分好類的訓(xùn)練集，在該訓(xùn)練集上運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘分類的技術(shù)，建立分類模型，對(duì)于沒有分類的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
對(duì)于我來說： 就是一個(gè)或多個(gè)數(shù)值 概念什么的貌似沒什么意義 123一組數(shù)據(jù) 112sa也是一組數(shù)據(jù) 只是它們?cè)诓煌闆r代表的意思不一樣
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