您好，很高興回答您的問(wèn)題數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)的人工智能、云計(jì)算、邊緣計(jì)算等新興技術(shù)相關(guān)信息如下:物聯(lián)網(wǎng)(iot)和5g技術(shù)，物聯(lián)網(wǎng)(iot)是通過(guò)使用特定設(shè)備而采取行動(dòng)的設(shè)備和數(shù)據(jù)。物聯(lián)網(wǎng)的另一個(gè)主要特征是物與物之間的連接，這可以用于將各種類(lèi)型和大小的物體與物聯(lián)網(wǎng)連接的能力。根據(jù)發(fā)展進(jìn)度，物聯(lián)網(wǎng)將被設(shè)定為云、邊緣計(jì)算、邊緣生態(tài)系統(tǒng)等未來(lái)的重要環(huán)節(jié)。

這些設(shè)備不需要安裝驅(qū)動(dòng)，也不需要重新開(kāi)發(fā)app，這意味著可穿戴設(shè)備可以在生產(chǎn)過(guò)程中自主學(xué)習(xí)；邊緣計(jì)算可以在工廠或機(jī)場(chǎng)等地方找到對(duì)象并控制它們。Big 數(shù)據(jù)(bigdata)是一種創(chuàng)建、分析和處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的技術(shù)。根據(jù)開(kāi)發(fā)進(jìn)度，Big 數(shù)據(jù)可以進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，預(yù)測(cè)市場(chǎng)、趨勢(shì)、用戶體驗(yàn)；或者預(yù)測(cè)工作崗位、產(chǎn)品增長(zhǎng)、轉(zhuǎn)化率的數(shù)字化趨勢(shì)。

IoT(Internetofthings)物聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用拓展。與其說(shuō)是網(wǎng)絡(luò)，不如說(shuō)是業(yè)務(wù)和應(yīng)用。因此，應(yīng)用創(chuàng)新是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的核心，以用戶體驗(yàn)為核心的創(chuàng)新是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的靈魂。big數(shù)據(jù)(DigData)big數(shù)據(jù)相當(dāng)于人腦從小學(xué)到大學(xué)記憶和儲(chǔ)存的海量知識(shí)。這些知識(shí)只有通過(guò)消化、吸收、重構(gòu)，才能創(chuàng)造更大的價(jià)值。

云云計(jì)算相當(dāng)于人腦，是物聯(lián)網(wǎng)的神經(jīng)中樞。云計(jì)算是一種基于互聯(lián)網(wǎng)增加、使用和交付相關(guān)服務(wù)的模式，通常涉及通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)提供動(dòng)態(tài)可擴(kuò)展且往往是虛擬化的資源。人工智能AI(ArtificialIntelligence)是一門(mén)研究和發(fā)展模擬、延伸和擴(kuò)展人類(lèi)智能的理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)的新技術(shù)科學(xué)。

這些其實(shí)都是非常大的區(qū)域，它們之間并不是孤立的。比如云計(jì)算肯定需要大數(shù)據(jù)，人工智能也需要靠大數(shù)據(jù)計(jì)算，大數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)-。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)計(jì)算，實(shí)時(shí)計(jì)算和非實(shí)時(shí)計(jì)算都可以以此為基礎(chǔ)，進(jìn)行大型數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)。云計(jì)算和人工智能都是基于大數(shù)據(jù)。

云計(jì)算和大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、AI分別是什么關(guān)系？物聯(lián)網(wǎng)1。什么是物聯(lián)網(wǎng)？物聯(lián)網(wǎng)此前的定義是通過(guò)射頻識(shí)別(RFID)、紅外傳感器、全球定位系統(tǒng)、激光掃描儀、氣體傳感器等信息傳感設(shè)備，將任何東西按照約定的協(xié)議與互聯(lián)網(wǎng)連接起來(lái)，實(shí)現(xiàn)智能識(shí)別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理的網(wǎng)絡(luò)。簡(jiǎn)而言之，物聯(lián)網(wǎng)就是“物聯(lián)網(wǎng)”。后來(lái)，它被重新定義為幾乎所有技術(shù)與計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了物體之間環(huán)境和狀態(tài)信息的實(shí)時(shí)共享，以及智能化的采集、傳輸、處理和執(zhí)行。

2.物聯(lián)網(wǎng)傳感器技術(shù)的關(guān)鍵技術(shù):這也是計(jì)算機(jī)應(yīng)用中的關(guān)鍵技術(shù)。眾所周知，到目前為止，大多數(shù)計(jì)算機(jī)都在處理數(shù)字信號(hào)。自從有了計(jì)算機(jī)，就需要傳感器把模擬信號(hào)轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào)，然后計(jì)算機(jī)才能處理它們。RFID標(biāo)簽:它也是一種傳感器技術(shù)。RFID技術(shù)是一項(xiàng)結(jié)合了射頻技術(shù)和嵌入式技術(shù)的綜合技術(shù)。RFID在自動(dòng)識(shí)別和貨物物流管理方面有著廣闊的應(yīng)用前景。

這個(gè)比較復(fù)雜。云計(jì)算是一種基于互聯(lián)網(wǎng)增加、使用和交付相關(guān)服務(wù)的模式，通常涉及通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)提供可動(dòng)態(tài)擴(kuò)展且往往是虛擬化的資源。Big 數(shù)據(jù)(bigdata，megadata)，或稱(chēng)巨量數(shù)據(jù)，指的是需要新的處理模式才能具有更強(qiáng)的決策、洞察和流程優(yōu)化能力的系統(tǒng)分析人工智能(AI)。

人工智能和大的區(qū)別數(shù)據(jù) 1。大數(shù)據(jù)是在數(shù)據(jù)變得有用之前需要清洗、結(jié)構(gòu)化和整合的原始輸入，而人工智能是輸出，即處理-1。這讓他們有了根本的不同。2.簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，可以理解為“大-1”相當(dāng)于儲(chǔ)存在人腦中的海量知識(shí)，而人工智能則是大量吸收數(shù)據(jù)并不斷深入分析，創(chuàng)造更大的價(jià)值。人工智能離不開(kāi)Da 數(shù)據(jù)，Da 數(shù)據(jù)，要靠人工智能來(lái)體現(xiàn)價(jià)值。

4.人工智能是基于數(shù)據(jù)的支持和獲取，將其應(yīng)用于人工設(shè)定的特定性能和運(yùn)行模式而實(shí)現(xiàn)的。數(shù)據(jù)就是持續(xù)的獲取、沉淀、分類(lèi)等，數(shù)據(jù)積累。5.人工智能的范圍很廣，從廣義上講，人工智能是指通過(guò)計(jì)算機(jī)(機(jī)器)實(shí)現(xiàn)人腦思維，讓機(jī)器像人一樣做決策。機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的技術(shù)，機(jī)器學(xué)習(xí)是多學(xué)科的知識(shí)融合，數(shù)據(jù)分析是機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。