人工智能:隨著人工智能技術的快速發(fā)展，相關領域的需求和就業(yè)機會越來越多。這方面涉及的專業(yè)有計算機科學，機器學習，數(shù)據(jù)分析等。數(shù)據(jù)科學與分析:隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，數(shù)據(jù)科學與分析成為越來越重要的領域。相關專業(yè)有統(tǒng)計學，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)科學，計算機科學等。健康管理和醫(yī)療保健:隨著人口老齡化和醫(yī)療技術的快速發(fā)展，健康管理和醫(yī)療保健已經成為一個快速增長的領域。

環(huán)境科學與工程:環(huán)境保護和可持續(xù)發(fā)展是全球面臨的重要課題，相關領域的專業(yè)需求逐漸增加。相關專業(yè)包括環(huán)境科學、環(huán)境工程、環(huán)境法等。新能源和綠色技術:隨著全球對可再生能源和環(huán)保技術需求的增加，該領域的相關專業(yè)逐漸成為熱門。相關專業(yè)包括可再生能源，綠色技術和電氣工程。除了以上領域，金融、教育、文化創(chuàng)意等行業(yè)也有不錯的就業(yè)前景。

說起人工智能(AI)的定義，想到的關鍵詞可能是“未來”和“科幻”。雖然這些因素似乎離我們很遠，但它們是我們日常生活的一部分。語音助手的普及和無人駕駛的成功，人工智能，機器學習和深度學習已經滲透到我們生活的每一個場景。比如JD.COM會根據(jù)你的瀏覽行為和用戶的相似度，用算法推薦你需要的商品；再比如美顏相機，它會根據(jù)對你面部特征的分析，通過算法提煉出你的美顏效果。

沒錯，這三項技術為AlphaGo的勝利立下了汗馬功勞，但它們不是一回事。人工智能隨著機器學習的同時出現(xiàn)，機器學習和深度學習的交替使用.....讓大部分讀者一頭霧水。這些概念有什么區(qū)別？我們可以通過下圖來區(qū)分它們。圖1: 人工智能機器學習和深度學習的關系人工智能包括機器學習和深度學習，機器學習包括深度學習。

標準答案可以是百度或者谷歌。這里簡單說一下。所謂人工智能就是模擬人的意識、思維和處理事情的能力(就聽這些，不要當真)。這是一個很大的領域，你能想到的和“智能”有關的都可以包括在內。所謂智能家居，智能城市，都是東西。模式識別是一門學科，你可以把它看成一種處理問題的思維方式和方法。從名稱上看，模式識別(patternrecognition)首先是“模式”，將自然界的問題抽象為模式；然后是“識別”，從這個角度來說，主要工作是分類(當然不是唯一)。