Intelligence電網(wǎng)是“Da 數(shù)據(jù)”概念在電力行業(yè)的應(yīng)用,即將用戶(hù)用電習(xí)慣等信息通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳回電網(wǎng)企業(yè)的信息中心進(jìn)行分析處理,以及。日前,美國(guó)加州大學(xué)洛杉磯分校的研究人員基于“Big 數(shù)據(jù)”理論設(shè)計(jì)了一張“電力地圖”,通過(guò)整合人口調(diào)查信息、電力公司提供的用戶(hù)實(shí)時(shí)用電量、地理、氣象等信息,制作了一張加州地圖。
這張“大數(shù)據(jù)”地圖也為城市和電網(wǎng)規(guī)劃提供了直觀有效的負(fù)荷數(shù)預(yù)測(cè)依據(jù),還可以根據(jù)地圖中顯示的停電頻率高、超負(fù)荷嚴(yán)重的區(qū)塊優(yōu)先對(duì)電網(wǎng)設(shè)施進(jìn)行改造。同時(shí),對(duì)于風(fēng)能、太陽(yáng)能等間歇性新能源,通過(guò)“大數(shù)據(jù)”分析進(jìn)行有效調(diào)節(jié),也可以使新能源更好地補(bǔ)充傳統(tǒng)水火電,更靈活地做出貢獻(xiàn)。
8、深圳供電局的 發(fā)展歷史從高處望去,夜色中的深圳燈火通明,霓虹閃爍,萬(wàn)千燈火照亮了南海之濱這座多彩的不夜城。人們?cè)隗@嘆這種輝煌的同時(shí),不禁要問(wèn),第一縷曙光是什么時(shí)候亮起的,深圳電網(wǎng)是如何陪伴這座城市發(fā)展,逐漸撐起了深圳的不眠之夜。追溯深圳的起源電網(wǎng),從20世紀(jì)20年代開(kāi)始,深圳的燈光已經(jīng)走過(guò)了90多年,過(guò)去的30年是它以深圳的速度發(fā)展的輝煌時(shí)期。
同年8月,第一條35千伏輸電線(xiàn)路——唐舞(石巖)線(xiàn)在深圳建成。由于35 kV輸變電設(shè)施具有投資少、建設(shè)周期短、見(jiàn)效快的特點(diǎn),對(duì)于當(dāng)時(shí)被列為邊疆禁區(qū)、工業(yè)基礎(chǔ)薄弱的深圳來(lái)說(shuō),集中建設(shè)發(fā)展電壓等級(jí)的輸變電設(shè)施成為經(jīng)濟(jì)環(huán)境中更為合適的選擇。此后20年,35 kV成為深圳電網(wǎng)的主網(wǎng)電壓。但其容量有限、輸送距離長(zhǎng)的弱點(diǎn),為改革開(kāi)放之初的電力供應(yīng)緊張埋下了伏筆。
9、電力大 數(shù)據(jù)的電力大 數(shù)據(jù)技術(shù)電力大學(xué)數(shù)據(jù)技術(shù)滿(mǎn)足了電力的快速增長(zhǎng)數(shù)據(jù)各種職業(yè)的需要,提高電力工業(yè)的需要發(fā)展服務(wù)經(jīng)濟(jì)的需要發(fā)展。電力大學(xué)數(shù)據(jù)技術(shù)包括:高性能計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)可視化等。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是通過(guò)分析大量數(shù)據(jù)從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)其規(guī)則的技術(shù),主要包括三個(gè)步驟:數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、規(guī)則發(fā)現(xiàn)和規(guī)則表示。數(shù)據(jù)準(zhǔn)備是從相關(guān)的數(shù)據(jù)源中選擇所需的數(shù)據(jù)并整合到數(shù)據(jù)集中進(jìn)行挖掘;搜索規(guī)則就是通過(guò)某種方法找出數(shù)據(jù) set中包含的規(guī)則;規(guī)則表示就是把發(fā)現(xiàn)的規(guī)則用用戶(hù)盡可能能理解的方式表達(dá)出來(lái)(比如可視化)。
統(tǒng)計(jì)分析通常是指對(duì)收集到的關(guān)于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、分類(lèi)和解釋的過(guò)程。統(tǒng)計(jì)分析可分為描述性統(tǒng)計(jì)和推斷性統(tǒng)計(jì),1.描述性統(tǒng)計(jì)描述性統(tǒng)計(jì)是對(duì)研究中獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、歸類(lèi)、簡(jiǎn)化或繪制,從而描述和總結(jié)數(shù)據(jù)的特征及變量間關(guān)系的最基本的統(tǒng)計(jì)方法。描述性統(tǒng)計(jì)主要涉及數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)、分散程度和相關(guān)強(qiáng)度,最常用的指標(biāo)有平均值、標(biāo)準(zhǔn)差和相關(guān)系數(shù)。