可用于分析、監(jiān)控等，也可用于分析未來趨勢。大數(shù)據(jù) 產(chǎn)業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域取得重大進(jìn)展數(shù)據(jù)智能化惠民生數(shù)據(jù)是信息化發(fā)展的新階段。隨著信息技術(shù)與人類生產(chǎn)生活的融合融合，互聯(lián)網(wǎng)迅速普及，全球數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆發(fā)式增長、海量聚集的特點(diǎn)，對經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)治理、國家管理和人民生活產(chǎn)生了巨大影響。在過去的2017年，Da 數(shù)據(jù)在政策、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)和應(yīng)用方面都取得了顯著的進(jìn)步。

近年來，隨著大數(shù)據(jù)智能化潮流的興起，智能生活的概念已經(jīng)不是什么“黑科技”了。在各地高度重視大-2智能化發(fā)展的背景下，人們的生活越來越“智能化”。2018 Big 數(shù)據(jù)市場產(chǎn)值預(yù)測根據(jù)研究所發(fā)布的《Big -2產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景及投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)Display，其中Da 數(shù)據(jù)硬件產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值234億元，同比增長39%。

規(guī)模大，增長快，與很多產(chǎn)業(yè)交叉融合。隨著Da 數(shù)據(jù)作為戰(zhàn)略資源地位的日益凸顯，人們越來越意識(shí)到，制約Da 數(shù)據(jù)發(fā)展的一個(gè)最大短板就是Da 數(shù)據(jù)的治理體系遠(yuǎn)未形成，如數(shù)據(jù)資產(chǎn)地位的確立尚未達(dá)成共識(shí)。產(chǎn)業(yè)發(fā)展是指產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)生、成長和演變，包括單個(gè)產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)業(yè)整體的演變，即整個(gè)國民經(jīng)濟(jì)的演變。

中國大學(xué)數(shù)據(jù) 產(chǎn)業(yè)和企業(yè)問題觀察大學(xué)數(shù)據(jù)作為新生產(chǎn)業(yè)，一直處于輿論的風(fēng)口浪尖。就像互聯(lián)網(wǎng)加的概念一樣，Da 數(shù)據(jù)被神話了，被放到了“宗教”的神壇上。大數(shù)據(jù)企業(yè)總有一種擔(dān)心，生怕大數(shù)據(jù)被捧得太高，將來可能被砸得很慘。2015年，中國大學(xué)-2產(chǎn)業(yè)的知名度從貴陽大學(xué)數(shù)據(jù) Exchange開始，在2015年9月國務(wù)院50號文件《促進(jìn)大學(xué)數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃》中達(dá)到頂峰。

數(shù)據(jù)給企業(yè)帶來的具體價(jià)值，數(shù)據(jù)應(yīng)用場景，數(shù)據(jù) 產(chǎn)業(yè)的痛點(diǎn)很少介紹。中國大學(xué)-2產(chǎn)業(yè)經(jīng)歷了很多痛苦。大學(xué)-2產(chǎn)業(yè)的前景很好，但是大企業(yè)數(shù)據(jù)很難有質(zhì)的飛躍。中國大學(xué)-2產(chǎn)業(yè)的痛點(diǎn)和難點(diǎn)如下。大數(shù)據(jù)很多企業(yè)實(shí)力弱，變現(xiàn)難產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢中國大學(xué)數(shù)據(jù)企業(yè)200家左右，近六成集中在北京，以小微企業(yè)為主，年銷售額十億人民幣的企業(yè)很少。

整體上產(chǎn)業(yè)chain around數(shù)據(jù)，有以下機(jī)會(huì):1)收購數(shù)據(jù)是海量的，這個(gè)機(jī)會(huì)基本屬于新浪微博之類的大企業(yè)。小企業(yè)基本沒有機(jī)會(huì)獨(dú)立獲得這些用戶數(shù)據(jù)。2)收藏?cái)?shù)據(jù)比如各大廠商、各大微博、各政府部門的數(shù)據(jù)如果能收藏，這個(gè)機(jī)會(huì)就大了。但這項(xiàng)工作如果放大，需要政府作為，需要企業(yè)之間的合作。如果規(guī)模小，可能是聯(lián)盟，也可能是非政府組織。

因此，提供存儲(chǔ)設(shè)備的公司和履行存儲(chǔ)角色的公司有巨大的市場機(jī)會(huì)，但這不屬于小公司或早期創(chuàng)業(yè)者。4)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的操作后，如何分配數(shù)據(jù)是個(gè)大問題，各種API和開放平臺(tái)發(fā)布這些數(shù)據(jù)供后續(xù)挖掘分析。5)對數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)的挖掘分析需要做增值服務(wù)，否則數(shù)據(jù)沒有價(jià)值，大的也好不到哪里去，是一個(gè)不值錢的大。