客戶的消費習慣是什么？市場對產(chǎn)品的認知度如何？目前市場供需情況如何？大眾的消費偏好是什么，等等。這些問題背后的海量信息構成了醫(yī)療-2/。隨著數(shù)據(jù)時代的到來，借助于數(shù)據(jù)挖掘和信息收集技術，研究人員不僅可以提供足夠的樣本量和數(shù)據(jù)信息，還可以建立基于數(shù)據(jù)的數(shù)學模型來預測未來的市場。當然，依靠傳統(tǒng)的手工數(shù)據(jù)采集統(tǒng)計顯然難以滿足數(shù)據(jù)環(huán)境的需要，這就需要依靠相關的大型數(shù)據(jù)技術開發(fā)公司(如北京恒泰袁波科技)來進行大型數(shù)據(jù)。

人工智能只能在一些特定場景下代替人。在醫(yī)療 industry的AI領域，一部分是大數(shù)據(jù) sum算法的能力，可以建立更精準的分析模型。強大而復雜的計算能力結合可視化顯示，必將取代傳統(tǒng)的醫(yī)療。然后是更精密的智能制造設備，體現(xiàn)了AI的基礎設施，也就是傳統(tǒng)的醫(yī)療無法超越的設備?？梢韵瓤匆粋€帖子:看完就知道從概率論的角度看現(xiàn)代醫(yī)學診斷有多不靠譜了。

這只是理論上的要求，不包括實際困難。令人欣慰的是，現(xiàn)代醫(yī)學大大提高了人類的存活率。人類在診斷領域的表現(xiàn)不佳，并不意味著機器可以很好地適應，而是取決于診斷錯誤的根本原因?，F(xiàn)代西醫(yī)喜歡用實驗室指標來治療疾病，很好的摒棄了數(shù)據(jù)在診斷過程中的不確定性，量化了更多的癥狀。但是這個水平還是很低的，所以有經(jīng)驗的老專家還是很有價值的。未來，更多的癥狀將被量化，更多的指標將被可穿戴設備的日常監(jiān)測所取代。人體表征診斷可能會成為隨時可以推出的功能，診斷會成為趨勢監(jiān)測。去醫(yī)院可能完全沒有必要。

醫(yī)療Da數(shù)據(jù)這個概念是什么時候出現(xiàn)的？在早期，醫(yī)療 Da 數(shù)據(jù)并不是一個獨立的行業(yè)，更多的是作為行業(yè)中的一個“元素”。90年代末，包括東軟、衛(wèi)寧健康、萬達信息等老牌信息廠商在公立醫(yī)院建立根據(jù)地，為醫(yī)療 Da 數(shù)據(jù)在國內(nèi)的發(fā)展奠定了基礎。經(jīng)過十幾年的探索，國內(nèi)醫(yī)療 Da 數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈已初步形成。政策逐步推動了醫(yī)療 Da 數(shù)據(jù)的監(jiān)管和整合，行業(yè)內(nèi)也出現(xiàn)了以醫(yī)療 Da 數(shù)據(jù)存儲、挖掘、分析、應用為主的初創(chuàng)企業(yè)。

一方面歸因于國內(nèi)大數(shù)據(jù)但質量低、分布散、不全的特點；另一方面，由于醫(yī)療 industry的政策導向性較高，國家對醫(yī)療 Da 數(shù)據(jù)的管控還是比較保守的。億歐大健康在醫(yī)療-2/中對國內(nèi)企業(yè)做了一次盤點，發(fā)現(xiàn)這些企業(yè)呈現(xiàn)出三個特點，在醫(yī)療-2/藍海中還存在一座“金礦”。根據(jù)醫(yī)療 Da 數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈，億歐大健康將其分為基礎層、技術層、應用層三個維度。

1、中國健康醫(yī)療 Da 數(shù)據(jù)市場概述健康醫(yī)療Da數(shù)據(jù)Yes數(shù)據(jù)In。健康醫(yī)療 Da 數(shù)據(jù)行業(yè)指與健康相關且符合Da 數(shù)據(jù)基本特征的數(shù)據(jù)的集合。衛(wèi)生醫(yī)療 Da 數(shù)據(jù)是國家重要的基礎性戰(zhàn)略資源，是未來衛(wèi)生醫(yī)療服務發(fā)展的重要趨勢。

與醫(yī)學相關的工作數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)主要來源于臨床信息，1、從工作內(nèi)容來說。醫(yī)療Industry數(shù)據(jù)分析通常處理一些醫(yī)學方面數(shù)據(jù)和信息，沒有行業(yè)背景是無法理解相關術語的，2.來源于數(shù)據(jù)。醫(yī)療Industry數(shù)據(jù)Analyzed數(shù)據(jù)來源主要是醫(yī)院臨床信息，有相關行業(yè)背景的人獲取信息更方便，處理更快捷。