計算機(jī)視覺是人工智能的一個子學(xué)科，人工智能是仿生學(xué)的一種。人工智能旨在模仿人(有時包括其他動物)的行為和思維，而計算機(jī)視覺則側(cè)重于人的眼睛，即模仿人“看見”的行為。換句話說，計算機(jī)視覺是用攝像機(jī)和計算機(jī)代替人眼進(jìn)行圖像采集、目標(biāo)識別、跟蹤、測量、理解和處理的學(xué)科。作為一門交叉學(xué)科，計算機(jī)視覺與許多學(xué)科有著重要的聯(lián)系:機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)生物學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、信號處理(圖像處理)等。

眼睛是人體獲取外界信息最重要的傳感器。它高速、準(zhǔn)確、信息量大，為人們的決策和行為提供了豐富的信息。同樣，計算機(jī)視覺系統(tǒng)作為人工智能的感知機(jī)，往往為決策提供最重要的信息。那么，一個理想的計算機(jī)視覺系統(tǒng)完成什么任務(wù)，給智能體提供什么信息？我們舉個簡單的例子。你走進(jìn)一家咖啡店，發(fā)現(xiàn)你的好朋友彼得坐在角落里，雙手托著下巴，一臉不高興。

以下是人類和機(jī)器人之間的十個主要區(qū)別的快速列表。這些區(qū)別會立刻浮現(xiàn)在腦海里:有意識的(和進(jìn)入無意識的)、想象的選擇、代理和自由意志、道德責(zé)任和內(nèi)疚人類良心人類創(chuàng)造意義和目的人類運(yùn)動和機(jī)器人運(yùn)動(皮膚和生物(機(jī)器人相當(dāng)于外部游戲表現(xiàn)不真實(shí)的感覺)。這一切都可以追溯到選擇與代理，個性與獨(dú)特與生產(chǎn)力，效率與算法的對比。

在這些生物中，只有人類能夠表達(dá)未來的目標(biāo)，并利用這種表達(dá)引導(dǎo)它們通過自己有目的的行為去實(shí)現(xiàn)。人類，只有在一切蕓蕓眾生中，才能思考整體，驚嘆它多彩的形態(tài)和清晰的秩序，驚嘆它的起源，驚嘆它的宏偉，深思它源頭的神秘。計算機(jī)當(dāng)然可以根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)做出選擇，但這與“判斷”的意義有很大不同。判斷是基于價值觀，價值觀是從人生經(jīng)歷中學(xué)來的。

我不同意這樣的言論，因為機(jī)器人沒有自己的思想，所以不能代替人類。我認(rèn)為替換人類的說法是不正確的。世界上有很多未知的可能性。人工智能領(lǐng)域還在探索，但還是機(jī)器。我覺得這種說法很不正確，因為機(jī)器人還不如人類。我個人不同意這種觀點(diǎn)。個人認(rèn)為機(jī)器人是人發(fā)明的，終究代替不了人。

人工智能系統(tǒng)的行為是否像有靈魂一樣取決于旁觀者。對于我們當(dāng)中的宗教人士來說，在一個高度先進(jìn)的算法中，似乎有一個靈魂。那些人可能會把他們視為有靈魂，因為他們會考慮人工智能系統(tǒng)的智力、情感表達(dá)和行為，甚至可能會把對上帝的信仰視為內(nèi)心有靈魂的標(biāo)志。所以機(jī)器人帶有某種人工智能的，可能同時被視為一個實(shí)體或者一個研究工具，看你問的對象。

美國楊百翰大學(xué)(Brigham Young University)計算機(jī)科學(xué)家南?！じ粻栠_(dá)(NancyFulda)說:“比起計算機(jī)編程，我對培育原始實(shí)體更感興趣。獨(dú)特行為模式的出現(xiàn)也吸引了我參與計算機(jī)科學(xué)的研究，這也是我至今仍在這一領(lǐng)域探索的原因。富爾達(dá)主要訓(xùn)練人工智能算法來理解前語言和后語言之間的關(guān)系，并致力于建立a 機(jī)器人 mind理論。從人類的角度來看，指的是一種讓我們在自己的思維中把別人當(dāng)成人類的理論。

人工智能對文化的影響如上所述，人工智能可能會改變?nèi)藗兊乃季S方式和傳統(tǒng)觀念。另外，人工智能對人類文化的影響更大。(1)提高人類知識在重新解釋我們的歷史知識的過程中，哲學(xué)家、科學(xué)家和人工智能科學(xué)家有機(jī)會努力解決知識的模糊性，消除知識的不一致性。這種努力的結(jié)果可能會導(dǎo)致知識的某種提高，從而更容易推斷出有趣的新真理。

由于人工智能技術(shù)的采用以及語法、語義和形式化知識表示方法的綜合應(yīng)用，我們有可能提高知識的自然語言表示，同時將知識解釋為一種適用的人工智能形式。隨著人工智能原理的日益廣泛傳播，人們可能會應(yīng)用人工智能的概念來描述日常生活狀態(tài)和解決各種問題的過程。人工智能可以擴(kuò)展人們知識交流的概念集，為我們提供特定條件下的替代概念，描述我們所見所聞的方法，描述我們信念的新方法。

"HelloWord！"人類在打出第一行代碼后，我就夢想著有一天，機(jī)器人我可以在人工智能的賦能下，像人類一樣聰明，像機(jī)器時代的機(jī)器人一樣靈巧地為人類服務(wù)。不，其實(shí)人類/對聰明的渴望機(jī)器人可以追溯到幾千年前的古代。無論是希臘神話，印度神話，還是中國神話和民間傳說(比如撒豆子做個兵)，都有一個/和人類一樣水平的智慧。

因為人的思維通常會受到很多因素的影響，比如認(rèn)知、行為、幾何、運(yùn)動學(xué)和物理學(xué)，而目前科學(xué)家還無法理解人類 brain的工作，并且人類 brain工作和處理信息的實(shí)際方式還存在爭議，所以即使使用了認(rèn)知模型，并且有足夠的數(shù)據(jù)，也很難創(chuàng)建仿真模型來構(gòu)建圖像。