relational數(shù)據(jù)library通過(guò)外鍵關(guān)聯(lián)建立表之間的關(guān)系。非關(guān)系型數(shù)據(jù) library通常是指數(shù)據(jù)以對(duì)象的形式存儲(chǔ)在數(shù)據(jù) library中，對(duì)象之間的關(guān)系是通過(guò)各。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)與非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)勢(shì):1。性能NOSQL基于鍵值對(duì)，可以想象為表中主鍵和值的對(duì)應(yīng)關(guān)系，不需要SQL層解析，所以性能很高。2.可擴(kuò)展性也是因?yàn)閿?shù)據(jù)之間沒(méi)有基于鍵值對(duì)的耦合，所以非常容易橫向擴(kuò)展。

5、非關(guān)系型 數(shù)據(jù)庫(kù)就是鍵和值,這里的鍵指的是什么?是指 數(shù)據(jù)的鍵嗎?

非關(guān)系數(shù)據(jù) library現(xiàn)在一般指NoSQL 數(shù)據(jù) library。這種數(shù)據(jù) library通常存儲(chǔ)在一個(gè)(key，value)結(jié)構(gòu)中，這里的key就是key，用來(lái)創(chuàng)建索引和快速搜索。每個(gè)用戶(hù)都有一個(gè)系統(tǒng)ID，這個(gè)ID會(huì)作為一個(gè)鍵，然后用戶(hù)的所有個(gè)人信息都會(huì)作為一個(gè)值存儲(chǔ)起來(lái)，這樣你每次查找用戶(hù)的信息都可以通過(guò)這個(gè)ID快速定位，這個(gè)ID你可以理解為數(shù)據(jù)的主鍵。

6、常見(jiàn)的 數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)中,(

【答案】:D本題考查數(shù)據(jù)關(guān)于圖書(shū)管理系統(tǒng)的知識(shí)。關(guān)系模型指的是二維表模型，所以一個(gè)關(guān)系數(shù)據(jù) library就是一個(gè)由二維表及其關(guān)系組成的數(shù)據(jù) organization。常見(jiàn)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)有:Oracle、DB2、PostgreSQL、MicrosoftSQLServer、MySQL等。非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù):常見(jiàn)的有:NoSql、MongoDB、redis等。

7、什么是非關(guān)系型 數(shù)據(jù)庫(kù)?,如何定義?

生氣。受過(guò)教育。隨著互聯(lián)網(wǎng)web2.0網(wǎng)站的興起，非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)現(xiàn)在已經(jīng)成為一個(gè)極其火熱的新領(lǐng)域，非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品發(fā)展非常迅速。然而，傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù) library已經(jīng)無(wú)法應(yīng)對(duì)web2.0網(wǎng)站，尤其是超大型、高并發(fā)的SNS型web2.0純動(dòng)態(tài)網(wǎng)站，暴露出許多難以克服的問(wèn)題。比如:1。數(shù)據(jù) Library Web2.0網(wǎng)站高并發(fā)讀寫(xiě)的高性能要求需要根據(jù)用戶(hù)的個(gè)性化信息實(shí)時(shí)生成動(dòng)態(tài)頁(yè)面并提供動(dòng)態(tài)信息，所以基本上不可能使用動(dòng)態(tài)頁(yè)面的靜態(tài)技術(shù)，所以數(shù)據(jù) Library的并發(fā)負(fù)載很高，往往達(dá)到每秒上萬(wàn)次的讀寫(xiě)請(qǐng)求。

8、什么是非關(guān)系 數(shù)據(jù)庫(kù)?非關(guān)系 數(shù)據(jù)庫(kù)如何關(guān)聯(lián)呀?

這個(gè)和物理無(wú)關(guān)，是數(shù)據(jù)庫(kù)的一種類(lèi)型。關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)是通過(guò)建立索引來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)類(lèi)型及其關(guān)聯(lián)的技術(shù)。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，有很多數(shù)據(jù)訪問(wèn)類(lèi)型需要存儲(chǔ)和讀取很多數(shù)據(jù)而不是這種大規(guī)模的關(guān)聯(lián)邏輯。比如臉書(shū)、人人網(wǎng)等網(wǎng)站，如果把它們的數(shù)據(jù) type用關(guān)系數(shù)據(jù) library來(lái)表示，速度慢，占用空間大。

例如，GraphDatabase，F(xiàn)igure 數(shù)據(jù) Library，存儲(chǔ)圖中的節(jié)點(diǎn)和邊。這樣的話，比如說(shuō)，要找出你我有多少共同好友，或者像LinkedIn一樣找出兩個(gè)用戶(hù)之間相隔多少人，你只需要做一個(gè)GraphWalk，非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)沒(méi)有關(guān)聯(lián)的概念，其前提是數(shù)據(jù)不需要關(guān)聯(lián)。當(dāng)然可以通過(guò)Id和索引從多個(gè)表中讀取數(shù)據(jù)，然后手動(dòng)關(guān)聯(lián)。