隨著數(shù)據(jù)時代的到來,粗放式營銷已經(jīng)被拋棄。流量思維泛濫,對獲客和流量轉(zhuǎn)化的焦慮不斷升級。在贏得市場的欲望驅(qū)動下,每個企業(yè)都迫切需要找到一種新的營銷方式來促進用戶轉(zhuǎn)型和降低用戶成本。在這樣的市場經(jīng)濟背景下,一些有先見之明的品牌在數(shù)據(jù)的帶動下開始發(fā)展精細化營銷之路。什么是精細化營銷?隨著中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)從流量激增時代進入國內(nèi)深存量時代,品牌也從追求用戶信息量經(jīng)濟增長最大化的模式轉(zhuǎn)變?yōu)榛诳蛻艏毞值木毣癄I銷。
其基本問題在于用戶組的市場細分清晰。當特征足夠清晰時,就可以進行匹配度高的精準服務(wù)營銷,從而為企業(yè)達到用戶“精準觸達”的效果。這個特性可以叫做“用戶 標簽”。什么是用戶 標簽?“標簽”是對特定群體或?qū)ο蟮哪撤N特征的抽象分類和概括。如“大學生”、“白領(lǐng)”、“學生家長”、“高端人士”等。
4、個推消息推送支持大 數(shù)據(jù) 標簽推送嗎?有哪些 標簽維度?support。Twitter-3標簽推送能力基于成千上萬條推文用戶Portrait標簽,包括基本屬性、興趣偏好、線下場景特征等維度標簽。1.New 用戶推廣:通過推送massive數(shù)據(jù)用戶構(gòu)建數(shù)據(jù)的多維畫像。2.舊的用戶留存:借助多維度畫像標簽作為補充,挖掘用戶更多興趣偏好,并通過大的數(shù)據(jù)興趣標簽。
5、如何給 用戶打 標簽?用戶標簽四個應(yīng)用場景1。通過用戶 標簽B2B企業(yè)的關(guān)注動作建立,可以在后臺創(chuàng)建特定的二維碼,實現(xiàn)一個渠道碼,自動設(shè)置。比如用戶通過官網(wǎng)中特定的二維碼關(guān)注微信官方賬號時,可以建立一個“官網(wǎng)”關(guān)聯(lián)標簽。2.通過瀏覽內(nèi)容創(chuàng)建標簽B2B企業(yè)通過微信官方賬號發(fā)送文章時,如果用戶點擊閱讀原文并提交相關(guān)表格,可創(chuàng)建對內(nèi)容感興趣標簽。
3.通過用戶互動建立標簽 -1/關(guān)注微信官方賬號的行為軌跡,如點擊菜單動作、觸發(fā)關(guān)鍵詞回復(fù)等,可在中臺平臺標簽功能中更新。比如企業(yè)服務(wù)號,菜單欄里就有各種產(chǎn)品的體現(xiàn)。如果你對某個產(chǎn)品感興趣,點擊一個產(chǎn)品菜單按鈕后會創(chuàng)建用戶,方便以后對這部分用戶進行精準營銷。4.建立標簽B2B企業(yè)可以使用篩選功能,自定義篩選出某個集團的用戶且條件相同,為其統(tǒng)一建立相同的標簽
6、 用戶畫像 標簽構(gòu)建5月11日,我錄制了“實戰(zhàn)中的數(shù)字智能與賦能六講”系列的第一場直播,主要抽象了標簽-2/的構(gòu)建,并分成幾個步驟供大家理解。全新數(shù)據(jù),放幾疊。可以看到,強調(diào)的是推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型,形成數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能決策能力,提升企業(yè)整體運營效率。做好數(shù)字化轉(zhuǎn)型,企業(yè)可以從產(chǎn)、研、供、銷入手,“銷”只是第一個關(guān)鍵要素。企業(yè)轉(zhuǎn)型往往是從營銷場景開始的,所以我們說數(shù)字營銷是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的排頭兵。
打好這些基礎(chǔ),然后就可以開始打造自己的個性化標簽 體系,讓標簽成為企業(yè)數(shù)字營銷的基石,幫助消費者更精準的畫像。那么如何幫助企業(yè)建立一個完善的標簽 體系?我們得出的結(jié)論是“三個目標五步走”的方法論:目標1:解決業(yè)務(wù)問題。確定我們構(gòu)建標簽 體系要解決哪些具體的業(yè)務(wù)問題,要達到什么樣的效果,要分階段對待,小步快跑,盡快推廣。
7、 數(shù)據(jù) 標簽化王興說,我們已經(jīng)進入了互聯(lián)網(wǎng)的下半場。前半段,互聯(lián)網(wǎng)時代初期,你永遠不知道對面坐的是誰。那時候大多數(shù)人還在QQ 用戶的早期。到了下半年,互聯(lián)網(wǎng)公司已經(jīng)不新鮮了,大部分公司都已經(jīng)互聯(lián)網(wǎng)化了。他們已經(jīng)在使用互聯(lián)網(wǎng)來推廣他們的產(chǎn)品,并使用電子商務(wù)來銷售他們自己的商品。這兩年那些在說“大-3”和“賦能”的企業(yè)有數(shù)據(jù)和用戶。
通過對消費數(shù)據(jù)的分析,告訴企業(yè)什么時候生產(chǎn)什么產(chǎn)品才能最大限度地滿足用戶的需求。通過生活大學數(shù)據(jù),告訴我們餐飲企業(yè),甚至是房地產(chǎn)企業(yè),應(yīng)該如何選址。如果互聯(lián)網(wǎng)的前半段是粗糙的運營,那么就不需要考慮細節(jié),因為有流量紅利。那么下半年,精細化運營將是一個長期的主題。只有具備數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析能力才能用戶獲得更好的體驗。所以用戶是根本,也是數(shù)據(jù)分析的起點。
8、 用戶畫像2: 數(shù)據(jù)指標 體系數(shù)據(jù) indicator體系是建立用戶人像的基礎(chǔ),也是進入開發(fā)前的關(guān)鍵環(huán)節(jié),需要結(jié)合業(yè)務(wù)場景制定數(shù)據(jù)indicator。用戶人像的創(chuàng)建一般有兩個維度:① 用戶維度(userid):基于當前用戶賬號關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)推送的內(nèi)容。②設(shè)備維度(cookie):當用戶在沒有登錄賬號的情況下訪問設(shè)備時,基于用戶的行為將相關(guān)內(nèi)容推送到設(shè)備。用戶標簽From標簽類型可以分為統(tǒng)計、規(guī)則和機器學習挖掘。
至于如何分類標簽,沒有嚴格的規(guī)定,只要符合業(yè)務(wù)場景和用戶使用即可。一般與用戶的屬性有關(guān),如性別、年齡、地區(qū)、注冊日期、會員類型等,對于同級標簽 er,需要判斷多個標簽之間的關(guān)系是否互斥。比如在判斷性別的時候,不能同時是男是女,這是一種互斥的關(guān)系,對于傳統(tǒng)企業(yè)來說,更多的是從用戶屬性維度來豐富指標體系。