層次數(shù)據(jù)庫(kù)以前很熱門(mén) 數(shù)據(jù)庫(kù)，但是隨著關(guān)系的逐漸普及數(shù)據(jù)庫(kù)，現(xiàn)在已經(jīng)很少用了。數(shù)據(jù)庫(kù)類(lèi)別1，層次結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)層次結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)是最早開(kāi)發(fā)的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)軟件，按照層次結(jié)構(gòu)(樹(shù)形結(jié)構(gòu))的方法呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，與熱門(mén)相比，還有XML 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，主要處理關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)過(guò)去無(wú)法處理的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，與傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)不同。

一般來(lái)說(shuō)，在數(shù)據(jù)量和并發(fā)量較大的情況下，可以在架構(gòu)中引入Redis，幫助提升架構(gòu)的整體性能，減輕MySQL(或其他數(shù)據(jù)庫(kù))的壓力，但如果不使用Redis，就不需要Mysql。因?yàn)镽edis性能優(yōu)異，每秒可以支持幾十萬(wàn)次的讀寫(xiě)操作，還支持持久化、集群部署、分發(fā)、主從同步等。Redis常用于高并發(fā)場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)安全性和一致性，所以常用于兩種場(chǎng)景:緩存確定數(shù)據(jù)是否適合在Redis中緩存，可以從幾個(gè)方面考慮:是否會(huì)被頻繁查詢(xún)？

寫(xiě)作操作怎么樣？數(shù)據(jù)大?。课覀兘?jīng)常用這種方式把數(shù)據(jù)刷進(jìn)Redis:查詢(xún)請(qǐng)求來(lái)了，現(xiàn)在在Redis查詢(xún)。如果沒(méi)有找到，我們可以查詢(xún)數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)獲取數(shù)據(jù)，放入緩存中，這樣第二次同樣的查詢(xún)請(qǐng)求來(lái)的時(shí)候，就可以直接在Redis中獲取數(shù)據(jù)；但是要注意【緩存滲透】的問(wèn)題。緩存刷新會(huì)比較復(fù)雜，通常在數(shù)據(jù)庫(kù)被修改后，需要對(duì)Redis中的數(shù)據(jù)進(jìn)行操作；代碼很簡(jiǎn)單，但是你需要保證這兩個(gè)步驟是同一個(gè)事務(wù)，或者說(shuō)最終事務(wù)的一致性。

數(shù)據(jù)庫(kù)目前的發(fā)展方向是將原有的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)與其他許多功能相結(jié)合的近期趨勢(shì)，例如電子郵件、個(gè)人通信等等。在企業(yè)自動(dòng)化和電子政務(wù)的應(yīng)用領(lǐng)域，人們的協(xié)同工作也正在與數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)融合。與熱門(mén)相比，還有XML 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，主要處理關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)過(guò)去無(wú)法處理的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，與傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)不同?，F(xiàn)在數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)已經(jīng)發(fā)展到了一個(gè)全新的階段，或者說(shuō)是一個(gè)分水嶺階段。

數(shù)據(jù)管理技術(shù)是信息技術(shù)發(fā)展的基礎(chǔ)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，企業(yè)數(shù)據(jù)的規(guī)模正以每年200%的速度增長(zhǎng)，其中90%是非結(jié)構(gòu)化的內(nèi)容數(shù)據(jù)(如文檔、音視頻流等。).與此同時(shí)，為了有效利用數(shù)據(jù)，人們迫切需要一個(gè)全面的信息基礎(chǔ)設(shè)施，通過(guò)案例。為了滿足這些需求，數(shù)據(jù)管理技術(shù)將迎來(lái)另一項(xiàng)重大創(chuàng)新“信息管理”。