分析技術(shù)如何支持產(chǎn)品的設(shè)計和針對不同前端渠道的開發(fā)數(shù)據(jù) 埋點，然后根據(jù)不同渠道收集多維度數(shù)據(jù)，這是放大數(shù)據(jù)的第一步。移動應(yīng)用怎么樣埋點收集什么數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析？2) 埋點可以以事件為單位進(jìn)行，每個埋點 數(shù)據(jù)或用戶行為數(shù)據(jù)記錄一個事件的發(fā)生。
1。埋點或者埋地雷？數(shù)據(jù) 埋點的五個“坑”已經(jīng)在上百個頭部客戶中診斷參與數(shù)據(jù)的系統(tǒng)建設(shè)上百次。幾乎80%的開發(fā)者都沒有一個科學(xué)的埋點計劃，只收集顯性的數(shù)據(jù)，與事件和參數(shù)相關(guān)的更深層的隱性的數(shù)據(jù)都沒有收集。埋點策劃不難！但是為什么大部分企業(yè)都做得不那么好呢？埋點策劃需要整合產(chǎn)品、運營、技術(shù)、業(yè)務(wù)等跨部門的需求，而運營的同學(xué)不太懂技術(shù)，技術(shù)的同學(xué)不太懂業(yè)務(wù)和產(chǎn)品埋點。
遺漏:表示埋點未完全收集，可能重要的數(shù)據(jù)未收集，會對數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生直接影響。出現(xiàn)這個問題的原因是前期數(shù)據(jù)的分析要求不明確。無序:事件前期沒有結(jié)構(gòu)化設(shè)計，一個念頭就是一個念頭。通常你想到一個需求，就提供給技術(shù)開發(fā)埋點。比如將某個位置或某個功能的點擊行為作為一個事件進(jìn)行收集，看似容易收集和查看，但隨著時間和需求的增加，當(dāng)大量分散的事件需要在統(tǒng)計工具中進(jìn)行分組分析時，就會比較麻煩。
Conduct數(shù)據(jù)埋點針對不同的前端渠道，再根據(jù)不同的渠道收集多維數(shù)據(jù)，也就是第一步放大數(shù)據(jù)，沒有全量。其次，基于收集到的多維度數(shù)據(jù)，用ETL來結(jié)構(gòu)化加載各類數(shù)據(jù)。然后，第三步，對于ETL處理后的標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)存儲管理子系統(tǒng)，收集在底層數(shù)據(jù)倉庫。這一步至關(guān)重要?；跀?shù)據(jù)倉庫，內(nèi)部/。
3、功能 設(shè)計方法的步驟1。業(yè)務(wù)分析(業(yè)務(wù)流程圖)做什么幾乎每個產(chǎn)品都會對應(yīng)一個或多個業(yè)務(wù)流程，業(yè)務(wù)流程是業(yè)務(wù)事件和不同角色通過信息流和交互的一種表達(dá)，對應(yīng)的可交付成果就是業(yè)務(wù)流程圖。比如電商業(yè)務(wù)有訂單生產(chǎn)流程圖、貨物入庫流程圖、資金流程圖；外賣業(yè)務(wù)包括接單業(yè)務(wù)流程圖、送單業(yè)務(wù)流程圖、訂單流程圖等。做一個產(chǎn)品，第一步就是要把業(yè)務(wù)分析清楚，搞清楚要做什么，涉及哪些角色，業(yè)務(wù)交互節(jié)點是什么，信息流、資金流、物流是怎么流的。
