我認為人類可以在一定程度上賦予AI 機器人人類所有的情感，那么人類的科技一定會突飛猛進。AI有人類的情感，世界變化越來越奇妙?，F(xiàn)在未來中的情感計算將改變傳統(tǒng)的人機交互模式，實現(xiàn)人機之間的情感交互。從感知智能到認知智能，從數(shù)據(jù)科學到知識科學的范式轉(zhuǎn)換，人工智能也將在未來上給出更好的答案。機器有沒有情感是機器人性的程度的關(guān)鍵因素之一。

長期以來，是否擁有情感是區(qū)分人和機器的重要標準之一。換句話說，機器是否具有情感，是機器人的性愛程度的關(guān)鍵因素之一。試圖讓人工智能理解人類的情感并不是最近的研究。自此，情感計算這一新的科學領(lǐng)域進入了許多信息科學和心理學研究者的視野，從而在世界范圍內(nèi)拉開了人工智能走向人工情感的序幕。其中，發(fā)音是表達情感的主要方式之一。

看看馬云是怎么說AI的。我一直認為，AI應(yīng)該翻譯成“機器智能”和“人工智能”。我覺得人類把自己看得太大，太高了。智能世界三要素:互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算，而互聯(lián)網(wǎng)是生產(chǎn)關(guān)系，大計劃是生產(chǎn)力，大數(shù)據(jù)是生產(chǎn)手段。未來是互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和大計算、生產(chǎn)力和生產(chǎn)資料的關(guān)系。智能是改變世界的工具，智慧是改變智能的思想。引領(lǐng)未來的不是智能，而是背后人類的智慧。

在工業(yè)時代，科技讓人類探索得更遠更廣。我們一直在探索月球和火星，但人們特別關(guān)注技術(shù)、產(chǎn)品和服務(wù)。其實我堅信，智能時代應(yīng)該讓人類更加關(guān)注自己，關(guān)注自己的內(nèi)心，關(guān)注自己的理解。智能世界不是讓一切都像人一樣，而是讓一切都像人一樣學習。智能時代要解決的是人解決不了的問題，理解人不能理解的東西。機器必須有自己獨特的思維，人類必須尊重和敬畏機器的智能。

人工智能技術(shù)無論是核心技術(shù)還是典型應(yīng)用都取得了爆發(fā)式的進步。隨著平臺、算法、交互模式的不斷創(chuàng)新和突破，人工智能技術(shù)的發(fā)展將主要以“AI X”(針對特定行業(yè)或產(chǎn)業(yè))的形式呈現(xiàn)。所有這些智能系統(tǒng)的出現(xiàn)并不意味著相應(yīng)行業(yè)或職業(yè)的消亡，而只是職業(yè)模式的局部改變。任何有助于機器(尤其是計算機)模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法和技術(shù)，都可以視為人工智能的范疇。

趨勢1: AI在各行業(yè)垂直領(lǐng)域潛力巨大。人工智能市場在零售、交通和自動化、制造和農(nóng)業(yè)等垂直領(lǐng)域潛力巨大。推動市場的主要因素是人工智能技術(shù)在終端用戶各個垂直領(lǐng)域的應(yīng)用越來越多，特別是改善了對終端消費者的服務(wù)。當然，人工智能市場也受到IT基礎(chǔ)設(shè)施完善和智能手機、智能可穿戴設(shè)備普及的影響。其中，自然語言處理(NLP)的應(yīng)用市場占了AI市場的很大一部分。

趨勢二:醫(yī)療保健行業(yè)引入AI，保持高速增長。由于大數(shù)據(jù)和人工智能在健康醫(yī)療行業(yè)的廣泛應(yīng)用，可以精確改善疾病診斷、醫(yī)護人員和患者之間的人力失衡、降低醫(yī)療成本、促進跨行業(yè)合作，此外，AI還廣泛應(yīng)用于臨床試驗、大型醫(yī)療計劃、醫(yī)療咨詢、推廣和銷售開發(fā)。人工智能引入醫(yī)療保健行業(yè)在2016年至2022年保持高增長，預(yù)計將從2016年的6.671億美元達到2022年的79.888億美元，年復合增長率為52.68%。