1，Big 數(shù)據(jù)有助于準(zhǔn)確定位醫(yī)療行業(yè)市場(chǎng)。醫(yī)療行業(yè)的企業(yè)需要大結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)策略，拓寬醫(yī)療行業(yè)研究的廣度和深度數(shù)據(jù)，從大的方面了解醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)。企業(yè)要進(jìn)入或開發(fā)某一地區(qū)的醫(yī)療行業(yè)市場(chǎng)，首先要進(jìn)行項(xiàng)目評(píng)估和可行性分析。這個(gè)地區(qū)的人口是多少？

客戶的消費(fèi)習(xí)慣是什么？市場(chǎng)對(duì)產(chǎn)品的認(rèn)知度如何？目前市場(chǎng)供需情況如何？大眾的消費(fèi)偏好是什么，等等。這些問題背后的海量信息構(gòu)成了一個(gè)龐大的數(shù)據(jù)醫(yī)療行業(yè)市場(chǎng)調(diào)研。隨著數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，借助于數(shù)據(jù)挖掘和信息收集技術(shù)，研究人員不僅可以提供足夠的樣本量和數(shù)據(jù)信息，還可以建立基于數(shù)據(jù)的數(shù)學(xué)模型來預(yù)測(cè)未來的市場(chǎng)。當(dāng)然，依靠傳統(tǒng)的手工數(shù)據(jù)采集統(tǒng)計(jì)顯然難以滿足數(shù)據(jù)環(huán)境的需要，這就需要依靠相關(guān)的大型數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)公司(如北京恒泰袁波科技)進(jìn)行大型數(shù)據(jù)開發(fā)。

1。進(jìn)一步在政府系統(tǒng)樹立“大數(shù)據(jù)”的理念，研究制定“大-1”的政策發(fā)展規(guī)劃2。夯實(shí)“大-1”的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，為“大-1”的政策平臺(tái)提供技術(shù)支撐。3.打通各部門、各層級(jí)之間的信息孤島，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)信息資源的互聯(lián)共享。4.充分發(fā)揮第三方的作用，政府積極購買Da 數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)服務(wù)Da 數(shù)據(jù)的關(guān)鍵不僅在于數(shù)據(jù)的“Da”，更在于其思維和理念。在大數(shù)據(jù)政策下，政府不再是一邊倒的數(shù)據(jù)，而是全部數(shù)據(jù)。

關(guān)于Da 數(shù)據(jù)，到底有多少偏見甚至誤解？近年來，得益于資本的追逐、企業(yè)的推動(dòng)、媒體的推動(dòng)、公眾的參與，一些新概念被引入、轉(zhuǎn)化或提煉，其中比較有代表性的有Da 數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)思維、“互聯(lián)網(wǎng) ”。它的傳播套路(人氣堅(jiān)持)大致是這樣的:今天你人氣旺，明天我當(dāng)?shù)?，帶路真熱鬧。然而，在浮躁、喧囂、狂熱的浪潮背后，這些新概念有多少真正被正確理解，又有多少被偏頗甚至誤解？

這種舶來的新概念，隨著2012年被譽(yù)為“商業(yè)應(yīng)用第一人”的維克托·勛伯格全球暢銷書《Da 數(shù)據(jù) Times》的隆重登場(chǎng)，先是在國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)引起超級(jí)旋風(fēng)，繼而席卷全社會(huì)，從科技領(lǐng)域的熱詞變成了社會(huì)高頻詞。說得更尖銳一點(diǎn)，和大多數(shù)“新概念”一樣，“Da 數(shù)據(jù)”成了很多人閉門造車極力宣傳的主題。

Big 數(shù)據(jù)時(shí)代，人類生活面臨顛覆。對(duì)于IT領(lǐng)域來說，最近有很多非常新的概念，比如云計(jì)算，物聯(lián)網(wǎng)。當(dāng)大家剛剛開始對(duì)這些概念有一個(gè)清晰的認(rèn)識(shí)時(shí)，又一個(gè)全新的概念出現(xiàn)了。什么是大數(shù)據(jù)？“大”數(shù)據(jù)這個(gè)概念指向哪里，它如何改變我們的生活？會(huì)給我們的生活和工作帶來困擾嗎？本報(bào)與第一財(cái)經(jīng)頭腦風(fēng)暴節(jié)目合作，探討“-1”時(shí)代的問題。出席討論的嘉賓有提出“Big 數(shù)據(jù)”概念的牛津大學(xué)教授、微軟亞太集團(tuán)及云計(jì)算操作系統(tǒng)首席架構(gòu)師許、上海信息化專家及專業(yè)委員會(huì)專家、復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院院長(zhǎng)、科爾尼管理咨詢公司全球合伙人孫堅(jiān)政治家、復(fù)旦大學(xué)現(xiàn)代哲學(xué)研究所所長(zhǎng)俞武進(jìn)、創(chuàng)投合伙人hans tung、著名財(cái)經(jīng)評(píng)論員等。

讀書范文Da 數(shù)據(jù) Time 1看完這本書，沒有一口氣看完。第一遍讀到五分之一左右就放下了，第二遍又開始讀。讀到三分之二就想放棄了，但想了想還是堅(jiān)持下來了，不為別的。看到三分之二的時(shí)候就基本看懂書了。我之所以能硬著頭皮看完，是因?yàn)槭潞笪腋匈Y格和朋友一起評(píng)論這本書。畢竟，不看一本書就評(píng)論它總是不公平的。

二是講“Da 數(shù)據(jù)”的意義，用大量的例子論證Da 數(shù)據(jù)對(duì)人類發(fā)展的積極意義。三是說說講座數(shù)據(jù)如果使用不當(dāng)會(huì)帶來的負(fù)面影響。四是提醒我們?nèi)绾伪苊狻癉a 數(shù)據(jù)”的負(fù)面影響，發(fā)揮其優(yōu)勢(shì)，造福人類。記得高中政治的時(shí)候，有一個(gè)回答問題的黃金法則。在解決一個(gè)問題的時(shí)候，我要從三個(gè)方面來回答，那就是:什么，為什么，怎樣；也就是說，先解釋一個(gè)交易的定義，再解決問題，最后明確這個(gè)交易的正負(fù)效應(yīng)。

【導(dǎo)讀】近年來，我國一直在實(shí)施科教興國戰(zhàn)略，到目前為止，已經(jīng)取得了不少成果，比如人工智能的普及和數(shù)據(jù)的落地應(yīng)用，但目前還處于觀察階段，數(shù)據(jù)的技術(shù)還沒有具體成熟。今天，我們將簡(jiǎn)單描述一下。1.大數(shù)據(jù)局限性很大數(shù)據(jù)背景不了解。人類的決策不是離散的事件，而是根植于時(shí)間序列和環(huán)境。

人善于講故事有很多原因，也有很多場(chǎng)景。數(shù)據(jù)分析我不知道怎么講故事，也不知道思維是怎么冒出來的。即使在一部普通的小說中，這種想法也無法用數(shù)據(jù) analysis來解釋。2.大數(shù)據(jù)有很大的局限性數(shù)據(jù)創(chuàng)造更大的干草堆的想法是由著名的商業(yè)思想家NassimTaleb提出的，他是《黑天鵝:如何應(yīng)對(duì)未知的未來》一書的作者。我們擁有的數(shù)據(jù)越多，就能發(fā)現(xiàn)越顯著的統(tǒng)計(jì)相關(guān)性。

Da 數(shù)據(jù)能否被神化數(shù)據(jù)的發(fā)展速度令人咋舌，而/ Da 數(shù)據(jù)的快速深入應(yīng)用也引起了業(yè)界的廣泛關(guān)注。如今/Da 數(shù)據(jù)總量的增長(zhǎng)主要?dú)w功于非，廣義的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)還包括半結(jié)構(gòu)化和多結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，一般認(rèn)為占總數(shù)的85%以上，增長(zhǎng)速度遠(yuǎn)快于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。信息密度低的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)的一大挑戰(zhàn)，挑戰(zhàn)就是機(jī)遇，行業(yè)巨頭創(chuàng)造了許多新概念來滿足非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，NoSQL 數(shù)據(jù) library就是其中最美的一個(gè)。