-2時代創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的三個方向和四個挑戰(zhàn)-2時代創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的三個方向和四個挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)人機互聯(lián)、每個人的互聯(lián)、對工業(yè)的互聯(lián)互聯(lián)網(wǎng)物的互聯(lián)、人的三。
我覺得“大”數(shù)據(jù)是近代值得研究和關(guān)注的課題,難點很多。數(shù)據(jù) 時代面對挑戰(zhàn)的應(yīng)對策略:1。合理獲取數(shù)據(jù)Zaida數(shù)據(jù)時代,-各類機構(gòu)和個人都在不斷地生成和發(fā)布結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的復(fù)雜性數(shù)據(jù)并進行交換,如目前人們最常使用的數(shù)據(jù)來源渠道互聯(lián)網(wǎng)和/等
3.篩選分析數(shù)據(jù)充分利用數(shù)據(jù)“洞察”身邊的人或事,在眾多供應(yīng)商中精準匹配自己的需求,最大限度地滿足自己的訴求,也是數(shù)據(jù) value的應(yīng)有之義。4.理性面對數(shù)據(jù)的價值誘惑。無疑,數(shù)據(jù) 時代將充分發(fā)揮商業(yè)智能。企業(yè)正在利用發(fā)達的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),越來越準確地揣摩消費者的心態(tài),用各種手段“說服”他們。5.云計算和Big 數(shù)據(jù)相輔相成。為了滿足Big 數(shù)據(jù)的需求,商業(yè)智能軟件必須改變。
挑戰(zhàn)1: 數(shù)據(jù)來源復(fù)雜豐富數(shù)據(jù)來源是大的前提數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。然而,我國數(shù)字數(shù)據(jù)資源總量遠低于美國和歐洲,每年數(shù)據(jù)資源增量僅為美國的7%,歐洲的12%,其中政府和制造業(yè)的數(shù)據(jù)資源積累遠遠落后于國外。就數(shù)據(jù)有限的資源而言,仍然存在標準化、準確性、完整性不高,利用價值不高的情況,大大降低了數(shù)據(jù)的價值。大數(shù)據(jù) 時代,我們需要更全面的數(shù)據(jù),來提高分析預(yù)測的準確性,所以我們需要更方便、便宜、自動化的數(shù)據(jù)生產(chǎn)工具。
3、大 數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)有哪些會導(dǎo)致 數(shù)據(jù)盲點Da 數(shù)據(jù)帶來的第一個挑戰(zhàn)就是要不要調(diào)查數(shù)據(jù)。事實上,對調(diào)查數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)取決于調(diào)查數(shù)據(jù)的替代和擴展程度。相比大的數(shù)據(jù),調(diào)查的數(shù)據(jù)小的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)和小數(shù)據(jù)有交集,兩者數(shù)據(jù)的重疊部分會如何增長取決于兩個因素,一個是傳感器技術(shù)的發(fā)展,另一個是數(shù)據(jù)挖掘算法技術(shù)的發(fā)展。
4、大 數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)有哪些