隨著時(shí)間和業(yè)務(wù)的發(fā)展,數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)是不可控的，庫和表中的數(shù)據(jù)會(huì)越來越大，帶來更高的磁盤、IO、系統(tǒng)開銷甚至性能瓶頸，單臺(tái)服務(wù)器的資源畢竟有限。因此，在業(yè)務(wù)擴(kuò)展的過程中，應(yīng)用對(duì)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的健壯性、安全性和可擴(kuò)展性提出了更高的要求。下面，我就從-1架構(gòu)，選擇和落地入手，讓你入門。數(shù)據(jù)庫它將面臨哪些挑戰(zhàn)？

為了解決以上問題，從不同的架構(gòu)衍生出數(shù)據(jù)庫來解決不同的場(chǎng)景需求。數(shù)據(jù)庫的寫操作和讀操作是分開的，主庫接收寫請(qǐng)求，多個(gè)從庫副本用于處理讀請(qǐng)求。從庫和主庫同步更新數(shù)據(jù)以保持?jǐn)?shù)據(jù)一致性，從庫可以橫向擴(kuò)展以面對(duì)讀取請(qǐng)求的增加。這種模式也叫讀寫分離，針對(duì)的是小規(guī)模的數(shù)據(jù)，有大量的讀取操作。

當(dāng)前目錄DBEngines 數(shù)據(jù)庫排行榜新聞公告一、RDBMS家族二、NoSQL家族三、NewSQL家族四、時(shí)間序列五、大數(shù)據(jù)生態(tài)圈六、國內(nèi)數(shù)據(jù)庫概述七、Cloud 數(shù)據(jù)庫 8、發(fā)射需要閱讀全文的同學(xué)可以點(diǎn)擊文末【閱讀原文】或登錄下載。

DBEngines排名的數(shù)據(jù)基于五個(gè)不同的因素:新聞快訊1。2018年9月24日，微軟公布了SQLServer2019的預(yù)覽版，SQLServer2019將結(jié)合Spark打造統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)。2.2018年10月5日，ElasticSearch在紐約證券交易所上市。3.亞馬遜棄用甲骨文數(shù)據(jù)庫軟件，導(dǎo)致黃金時(shí)段最大的一次倉庫宕機(jī)。

data 架構(gòu)即數(shù)據(jù)庫架構(gòu)數(shù)據(jù)庫是相關(guān)數(shù)據(jù)的集合，一個(gè)數(shù)據(jù)庫包含各種組件，包括表和表。1.數(shù)據(jù)庫(數(shù)據(jù)庫)Visual Basic中使用的數(shù)據(jù)庫是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(關(guān)系型數(shù)據(jù)庫)。A 數(shù)據(jù)庫包含一個(gè)或一組數(shù)據(jù)表。每個(gè)數(shù)據(jù)庫都是以文件的形式存儲(chǔ)在磁盤上，對(duì)應(yīng)的是一個(gè)物理文件。不同的數(shù)據(jù)庫對(duì)應(yīng)不同的物理文件。

o(∩_∩)o...有人這樣回答~！簡(jiǎn)單來說就是一個(gè)主機(jī)，然后把數(shù)據(jù)分發(fā)給一大群分機(jī)。O(∩_∩)o...有人這樣回答~！主從結(jié)構(gòu)是指一個(gè)主機(jī)中有多個(gè)終端的多用戶結(jié)構(gòu)。在這種結(jié)構(gòu)中，包括應(yīng)用程序、DBMS和數(shù)據(jù)在內(nèi)的數(shù)據(jù)庫 system集中存儲(chǔ)在主機(jī)上。所有處理任務(wù)由主機(jī)完成，所有用戶通過主機(jī)的終端并發(fā)訪問數(shù)據(jù)庫共享數(shù)據(jù)資源。主從結(jié)構(gòu)的優(yōu)點(diǎn)是簡(jiǎn)單，易于管理和維護(hù)數(shù)據(jù)。

另外，當(dāng)主機(jī)出現(xiàn)故障時(shí)，整個(gè)系統(tǒng)無法使用，所以系統(tǒng)的可靠性不高。集中式架構(gòu)是一種遠(yuǎn)程桌面客戶端技術(shù)。通過這項(xiàng)技術(shù)，遠(yuǎn)程用戶可以使用任何類型的終端系統(tǒng)，并通過任何類型的網(wǎng)絡(luò)連接使用遠(yuǎn)程服務(wù)器上的應(yīng)用程序。用戶甚至可以使用同一個(gè)終端系統(tǒng)訪問甚至遠(yuǎn)程訪問不同平臺(tái)和不同網(wǎng)絡(luò)協(xié)議服務(wù)器上的多個(gè)應(yīng)用程序。這些應(yīng)用程序集成在一個(gè)訪問界面中，易于操作。

數(shù)據(jù)庫Software架構(gòu)Design，需要注意哪些點(diǎn)？方法/步驟在IT系統(tǒng)的設(shè)計(jì)中起著重要的作用架構(gòu)和數(shù)據(jù)庫。那么主要的問題是什么，需要考慮哪些因素？面對(duì)數(shù)據(jù)量過大的問題，通常需要通過分片技術(shù)來解決。目前廣泛使用的是哈希分片。因?yàn)閱渭兊膭澐址秶赡軙?huì)導(dǎo)致各個(gè)庫的壓力不均衡；而統(tǒng)一路由會(huì)增加接入前查詢的壓力。通過主從復(fù)制的分組，可以解決可用性問題，在一定程度上提高性能。

解決可用性問題的主要思路是冗余站點(diǎn)冗余、服務(wù)冗余、數(shù)據(jù)冗余導(dǎo)致的可用性問題，也就是數(shù)據(jù)一致性的問題。為了保證數(shù)據(jù)的一致性，可以考慮雙寫同步，性能擴(kuò)展一般有三種方式:增加索引、增加從數(shù)據(jù)庫、增加緩存，要根據(jù)實(shí)際情況具體分析應(yīng)用。架構(gòu)的設(shè)計(jì)是一個(gè)動(dòng)態(tài)優(yōu)化的過程，要綜合考慮幾個(gè)因素，找到一個(gè)合適的平衡點(diǎn)。