教育部公布2019年高等學(xué)校名單全國。截至2019年6月15日，全國共有高等學(xué)校2956所，其中普通高等學(xué)校2688所(含獨立學(xué)院257所)，較2017年增加57所，目前有477個“-2 高?？倲?shù)”數(shù)據(jù)科學(xué)與技術(shù)數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)，共有30個“大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用”。

到2019年6月，共有2956所大學(xué)。教育部公布2019年高等學(xué)校名單全國。截至2019年6月15日，全國共有高等學(xué)校2956所，其中普通高等學(xué)校2688所(含獨立學(xué)院257所)，較2017年增加57所。教育部公布的最新高校名單是數(shù)據(jù)截至2017年5月31日。與2017年相比，普通高校數(shù)量增加最多的地區(qū)是四川，增加了17所；其次是河南和新疆，各增加7個，廣西和云南增加4個。另外很多省份都有1、2個普通高校的漲幅。

未來的就業(yè)方向和領(lǐng)域有哪些？目前人工智能的主要研究內(nèi)容有:分布式人工智能和多智能體系統(tǒng)、人工思維模型、知識系統(tǒng)(包括專家系統(tǒng)、知識庫系統(tǒng)和智能決策系統(tǒng))、知識發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù) mining(從大量不完整、模糊和有噪聲的數(shù)據(jù)中挖掘有用的知識數(shù)據(jù))、遺傳和進(jìn)化計算(通過對生物遺傳和進(jìn)化理論的模擬揭示人類智能的進(jìn)化規(guī)律)， 人工生命(通過構(gòu)建簡單的人工生命系統(tǒng)(如機器人蠕蟲)并觀察其行為來探索初級智能的奧秘)、人工智能應(yīng)用(如模糊控制、智能建筑、智能人機界面、智能機器人等。 )等等。

不太大數(shù)據(jù)這幾年越來越流行了。因為它，似乎任何行業(yè)都能準(zhǔn)確分析。但是對Da 數(shù)據(jù)本身的發(fā)展卻很少分析。近日，國家信息中心與南海大學(xué)數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院聯(lián)合發(fā)布了《2017中國大學(xué)數(shù)據(jù)發(fā)展報告》，首次全面呈現(xiàn)了中國大學(xué)數(shù)據(jù)的發(fā)展特點和存在的問題。了解Da 數(shù)據(jù)本報告綜合匯集了國家發(fā)改委互聯(lián)網(wǎng)大學(xué)數(shù)據(jù)分析中心、國家信息中心、一帶一路大學(xué)數(shù)據(jù)中心掌握的30多個類別，共計40多億篇文章。

北京、廣東、上海數(shù)據(jù)排名前三。報告顯示，我國數(shù)據(jù)的發(fā)展總體處于起步階段。但是從地理上來說，很有意思。國家信息中心信息研究部副主任、南海大學(xué)校長于世陽數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院指出:“從地域分布和省份來看，北京排名第一。這并不奇怪。東部沿海這些省份排名靠前，大家可想而知。而在西南，川渝黔異軍突起，是我們大數(shù)據(jù)發(fā)展的第二增長極。