這個(gè)專業(yè)還是很不錯(cuò)的。下面介紹一下從朋友那里了解到的情況。大數(shù)據(jù)技術(shù)是基于計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展的“互聯(lián)網(wǎng) ”前沿。其主要內(nèi)容是通過數(shù)據(jù)的管理和分析收集信息，為進(jìn)一步?jīng)Q策提供重要依據(jù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以應(yīng)用到很多科技前沿領(lǐng)域，不僅在商業(yè)分析和食品安全領(lǐng)域，在金融、醫(yī)療、健康領(lǐng)域，甚至對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)和人工智能的發(fā)展都有著深遠(yuǎn)的影響。

高校數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)的培養(yǎng)目標(biāo)是幫助學(xué)生掌握數(shù)據(jù)管理方法，培養(yǎng)和提高數(shù)據(jù)分析能力。具體課程有數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)圖書館技術(shù)和計(jì)算機(jī)相關(guān)程序設(shè)計(jì)。目前，Da 數(shù)據(jù) technology已經(jīng)逐漸從開發(fā)階段走向應(yīng)用落地階段，不同階段的學(xué)習(xí)內(nèi)容對(duì)相關(guān)人才的要求也不同。Da 數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)領(lǐng)域需要大量的研究型人才，所以對(duì)人才的學(xué)歷要求較高，研究生在這方面有一定的優(yōu)勢(shì)。

big 數(shù)據(jù)本高的產(chǎn)物科技未來的時(shí)代趨勢(shì)，現(xiàn)在的社會(huì)是一個(gè)高速發(fā)展的社會(huì)，科技發(fā)達(dá)了，信息流動(dòng)了，人們的交流越來越密切，生活越來越方便，big。那么你知道“大數(shù)據(jù)”四大趨勢(shì)嗎？今天千峰就帶大家看看大數(shù)據(jù)的四大趨勢(shì)。趨勢(shì)一:什么是數(shù)據(jù)？意味著數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)和社會(huì)關(guān)注的重要戰(zhàn)略資源，成為大家爭(zhēng)相搶奪的新焦點(diǎn)。

趨勢(shì)二:與云計(jì)算的深度融合數(shù)據(jù)離不開云處理，云處理為數(shù)據(jù)提供了靈活、可擴(kuò)展的基礎(chǔ)設(shè)施，是生成數(shù)據(jù)的平臺(tái)之一。從2013年開始，Big 數(shù)據(jù) technology與云計(jì)算技術(shù)緊密結(jié)合，預(yù)計(jì)未來兩者的關(guān)系會(huì)更加緊密。此外，物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新興計(jì)算形態(tài)也將有助于Da 數(shù)據(jù)革命，使Da 數(shù)據(jù)營銷發(fā)揮更大的影響力。趨勢(shì)三:科學(xué)理論的突破隨著“Da-2”的飛速發(fā)展，就像計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)一樣，Da 數(shù)據(jù)很可能是新一輪的技術(shù)革命。

1。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí):隨著科技的快速發(fā)展，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)成為世界上最熱門的領(lǐng)域之一。這些技術(shù)廣泛應(yīng)用于醫(yī)療、金融、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域，創(chuàng)造了大量就業(yè)機(jī)會(huì)。這個(gè)行業(yè)需要高水平的編程、算法和數(shù)據(jù)分析能力，吸引了大量求職者。2.生物學(xué)科技和基因編輯:生物學(xué)科技和基因編輯在醫(yī)學(xué)、農(nóng)業(yè)、環(huán)境方面都有很大的潛力。隨著CRISPR等基因編輯技術(shù)的發(fā)展，相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈的就業(yè)前景非常廣闊。

3.可再生能源:隨著全球氣候變化問題的日益嚴(yán)重，可再生能源產(chǎn)業(yè)的發(fā)展勢(shì)不可擋。太陽能、風(fēng)能、水電等清潔能源正在迅速取代傳統(tǒng)能源，為相關(guān)產(chǎn)業(yè)提供大量就業(yè)機(jī)會(huì)。這個(gè)領(lǐng)域需要能源工程、材料科學(xué)、電氣工程方面的專業(yè)人才。4.數(shù)據(jù)科學(xué)與大學(xué)數(shù)據(jù)分析:數(shù)據(jù)科學(xué)家與大學(xué)數(shù)據(jù)分析師在各個(gè)行業(yè)都有廣泛的需求。隨著科技的不斷發(fā)展，該領(lǐng)域的就業(yè)前景非常廣闊。

問答太多，不能發(fā)鏈接，不然我給你鏈接。有Hadoop 數(shù)據(jù)等開源項(xiàng)目，也有編程語言，下面來說說底層技術(shù)。簡(jiǎn)單來說，按照永紅科技的技術(shù)，有四個(gè)方面，實(shí)際上代表了一些常見的大數(shù)據(jù)底層技術(shù):ZSuite具有高性能大數(shù)據(jù)分析能力，她完全放棄ScaleUp，完全支持ScaleOut，ZSuite主要通過以下核心技術(shù)支持PB級(jí)大數(shù)據(jù):跨粒度InDatabaseComputing)ZSuite支持各種常用匯總和幾乎所有專業(yè)統(tǒng)計(jì)功能。