2015年前后，Da 數(shù)據(jù)相關(guān)政策和規(guī)劃密集出臺(tái)，同期是Da 數(shù)據(jù)新增企業(yè)數(shù)量的高峰期。近年來，我國(guó)數(shù)據(jù) 產(chǎn)業(yè)迎來了新的發(fā)展機(jī)遇期，產(chǎn)業(yè)的規(guī)模日趨成熟。大-1產(chǎn)業(yè)主體將從“硬”設(shè)施向“軟”服務(wù)轉(zhuǎn)變，面向金融、政務(wù)、電信、醫(yī)療等領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)服務(wù)將實(shí)現(xiàn)多元化和創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)企業(yè)數(shù)量持續(xù)增長(zhǎng)，增速與政策出臺(tái)密切相關(guān)。據(jù)IT桔子統(tǒng)計(jì)，大數(shù)據(jù)企業(yè)的快速增長(zhǎng)階段出現(xiàn)在2013-2015年，2015年增速達(dá)到頂峰。

大數(shù)據(jù)新增企業(yè)數(shù)量的變化與新政策的出臺(tái)密不可分。2015年8月，國(guó)務(wù)院頒布《促進(jìn)發(fā)展數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱領(lǐng)》，正式上升為國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略。2016年，工信部發(fā)布《Da-1產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(20162020)》，推動(dòng)Da-1產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。另一方面，新一代信息技術(shù)、智慧城市、數(shù)字中國(guó)等發(fā)展戰(zhàn)略逐步推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，對(duì)-1產(chǎn)業(yè)的支持力度加強(qiáng)，應(yīng)用范圍加快，產(chǎn)業(yè)的規(guī)模實(shí)現(xiàn)了相應(yīng)的快速增長(zhǎng)。

上周在《大的趨勢(shì)與特征》數(shù)據(jù)中說，人類這次面臨的問題不是問題解決不了，而是問題太復(fù)雜了。用機(jī)械思維，其速度和效率跟不上新問題的出現(xiàn)。正是在這種分工越來越細(xì)，合作越來越緊密，問題越來越復(fù)雜的背景下，產(chǎn)生了“大數(shù)據(jù)”的思維。Big 數(shù)據(jù)思維也有其獨(dú)特的體量性、多樣性和完備性，使過去看似復(fù)雜、難以處理的問題變得可解。事實(shí)上，早在20世紀(jì)60年代，就有研究人員提出用人工智能來解決社會(huì)問題。

吳軍老師在《智能時(shí)代》中說:“在人類發(fā)明史上，很多領(lǐng)域的早期嘗試都是模仿人或者動(dòng)物的行為，因?yàn)檫@是我們直覺思維最容易的方式?！比欢?，經(jīng)過十幾年的發(fā)展，科學(xué)家發(fā)現(xiàn)采用上述思路發(fā)展人工智能似乎并不能解決任何實(shí)際問題。很多科學(xué)家開始反思人工智能的發(fā)展，在接下來的20年左右的時(shí)間里，人工智能學(xué)術(shù)領(lǐng)域的研究處于低谷。

挑戰(zhàn)一:大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展沒有好壞之分。中國(guó)的大數(shù)據(jù)還處于初級(jí)發(fā)展階段。在“萬眾創(chuàng)新，大眾創(chuàng)業(yè)”的大環(huán)境下，一大批大數(shù)據(jù)企業(yè)不斷涌現(xiàn)，但企業(yè)的發(fā)展并不好也不壞。挑戰(zhàn)二:Big 數(shù)據(jù)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)盲人企業(yè)在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)過程中，由于對(duì)Big數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)chain的不了解，出現(xiàn)了很多跟風(fēng)的情況，沒有有效發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)，造成資源的巨大浪費(fèi)。我們創(chuàng)新的時(shí)候，經(jīng)常會(huì)看到一些標(biāo)桿。

往往當(dāng)你搶著跟下去的時(shí)候，會(huì)發(fā)現(xiàn)里面坑坑洼洼，而且“這是去華山的必經(jīng)之路”，充滿了競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。所以我們做排名的初衷是想梳理一下行業(yè)、板塊、領(lǐng)域是什么樣的，準(zhǔn)確找到自己的優(yōu)勢(shì)并做出創(chuàng)新和努力。挑戰(zhàn)三:投資盲霍華德·馬克思說“投資者達(dá)成的廣泛共識(shí)幾乎都是錯(cuò)誤的?！痹蚴琴Y本在選擇大數(shù)據(jù)項(xiàng)目和企業(yè)時(shí)，沒有客觀的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，同時(shí)對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈缺乏整體的了解，導(dǎo)致投資市場(chǎng)對(duì)熱點(diǎn)的追逐，具有一定的盲目性，大大降低了資本對(duì)大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展的正向驅(qū)動(dòng)力。

面對(duì)現(xiàn)實(shí)吧。中國(guó)大學(xué)數(shù)據(jù) 產(chǎn)業(yè)有很大的痛點(diǎn)和難點(diǎn)。作為一個(gè)新產(chǎn)業(yè)，一直處于輿論的風(fēng)口浪尖。就像互聯(lián)網(wǎng)加的概念一樣，Da 數(shù)據(jù)被神話了，被放到了“宗教”的神壇上。Big 數(shù)據(jù)企業(yè)總有一種擔(dān)心，生怕big 數(shù)據(jù)被夸得太高，以后可能會(huì)被摔得很慘。2015年中國(guó)大學(xué)-1產(chǎn)業(yè)的熱度是從貴陽大學(xué)數(shù)據(jù) Exchange開始的，在9月份國(guó)務(wù)院50號(hào)文件《促進(jìn)大學(xué)數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃》中達(dá)到頂峰，相信是在10月份。

數(shù)據(jù)給企業(yè)帶來的具體價(jià)值，數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景，-1產(chǎn)業(yè)的痛點(diǎn)很少介紹。中國(guó)大學(xué)-1產(chǎn)業(yè)經(jīng)歷了很多痛苦。大學(xué)-1產(chǎn)業(yè)的前景很好，但是大企業(yè)數(shù)據(jù)很難有質(zhì)的飛躍。中國(guó)大學(xué)-1產(chǎn)業(yè)的痛點(diǎn)和難點(diǎn)如下。1大數(shù)據(jù)小弱企業(yè)多，變現(xiàn)難產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)中國(guó)大數(shù)據(jù)企業(yè)200家左右，近60%集中在北京，以小微企業(yè)為主，年銷售額十億人民幣的企業(yè)很少。

關(guān)于國(guó)內(nèi)發(fā)展數(shù)字雙胞胎和產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)是中國(guó)未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要組成部分，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵有機(jī)組成部分，因?yàn)檎w前景還是巨大的。然而，正如新興技術(shù)和新興事物在最初的發(fā)展中總會(huì)遇到各種各樣的問題一樣，數(shù)字雙胞胎概念的數(shù)字經(jīng)濟(jì)也有很多問題需要解決。數(shù)字孿生的關(guān)鍵是“數(shù)”，對(duì)應(yīng)的是大量的異構(gòu)和大規(guī)模增加的數(shù)據(jù)卷。從BIM模型、GIS信息、IOT 數(shù)據(jù)等方面，都需要數(shù)據(jù)的充分融合，才能真正還原世界的本質(zhì)。

Da-1產(chǎn)業(yè)未來的瓶頸在哪里？通過對(duì)Da-1產(chǎn)業(yè)chain的分析，我們可以清楚地看到，在Da-1中，隨著高性能計(jì)算機(jī)和海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理過程的不斷優(yōu)化，技術(shù)能夠解決的問題將永遠(yuǎn)不會(huì)成為問題。綜上所述，根據(jù)德勤的分析，有三個(gè)環(huán)節(jié)會(huì)真正制約或成為數(shù)據(jù)的開發(fā)和應(yīng)用的瓶頸:第一，數(shù)據(jù)采集和提取的合法性，數(shù)據(jù)隱私的保護(hù)和數(shù)據(jù)隱私應(yīng)用之間的關(guān)系。

然而，目前國(guó)內(nèi)乃至全球的一系列管理問題，如如何保護(hù)用戶隱私、如何制定業(yè)務(wù)規(guī)則、如何處罰侵犯用戶隱私的行為、如何制定法律規(guī)范等，都大大滯后于“-1/”的發(fā)展速度。未來很多大的數(shù)據(jù)商家在發(fā)展初期都會(huì)在灰色地帶徘徊，當(dāng)商業(yè)運(yùn)作開始初具規(guī)模，開始對(duì)大量消費(fèi)者和公司產(chǎn)生影響時(shí)，相關(guān)法律法規(guī)和市場(chǎng)規(guī)范將被迫迅速制定。