Da 數據什么專業(yè)介紹如下:Da 數據專業(yè)主要學習Da數據Analysis挖掘一些前沿技術包括處理、移動開發(fā)和架構、軟件開發(fā)和云計算。主要就業(yè)方向有Da 數據開發(fā)、Da 數據運營與云計算、-3挖掘分析與機器學習。大數據專業(yè)就業(yè)方向1。數據挖掘Algorithm工程師Algorithm工程師是通過算法搜索大量隱藏在中的。這項工作有助于企業(yè)做出明智的決策，提高工作效率，降低出錯率。

2.數據分析師數據分析師是指從事行業(yè)的專業(yè)人士數據收集、整理、分析、評估、預測。他們主要側重于從過去和現在去理解數據。最常見的是一些行業(yè)利用數據這一系列來預測和分析用戶的行為、偏好或目標用戶，從而將數據的商業(yè)意義最大化。3.數據工程師數據工程師主要從事數據的收集、分析、整理和維護，專注于清理。

眾所周知，賢達數據開發(fā)工程師是一個非常熱門的職業(yè)?，F在賢達數據缺技術人才，在互聯(lián)網圈越久資歷越老越吃香。可是最近小海發(fā)現“大-3工程師不到35歲”這個話題引起了人們的關注。大數據 工程師真的有這么神奇嗎？大數據 工程師這個聽起來好恐怖的位置是什么？先說互聯(lián)網的職位發(fā)展，再說Da 數據 工程師的職位。2018年互聯(lián)網低迷，變成了Da數據Development工程師，別墅靠海。

相比之下，19屆畢業(yè)生已經開始走上舞臺。某招聘網站調查顯示，北京應屆畢業(yè)生期望薪資為12992元?！耙淮氯藫Q舊人”，Da 數據是目前非常時髦的一個技術名詞，同時也自然催生了一些與Da 數據加工相關的職業(yè)。通過數據 挖掘的分析，影響企業(yè)的經營決策。毫無疑問，對于未來，大數據一定會帶來全新的格局。

企業(yè)對大數據技術的強烈需求，已經在相關IT崗位的薪酬水平上有所體現。在《2014年薪酬調查指南》中，RobertHalfTechology(簡稱RHT)總結了數據和數據管理領域十大IT職位。其中收入水平最高的是數據倉庫經理，職位起薪在115250美元-154250美元之間。收入增幅最大的職位是商業(yè)智能分析師，預計今年增幅為7.4%。

一.數據倉庫管理員主要職責:1。設計開發(fā)維護數據倉庫/中心；2.幫助確保數據系統(tǒng)與企業(yè)架構兼容；3.實施數據收集策略；4.管理技術資源和相關人員。在RHT編制的榜單中，收入水平最高的職位是/123，456，789-3/倉庫經理，其起薪范圍為每年115，250美元至154，250美元(預計比2013年增長5.9%)。

1。數據分析與數據 挖掘聯(lián)系與區(qū)別:均從事數據區(qū)別:數據分析有偏，數據 挖掘部分算法，重模型，需要深厚的代碼基礎，需要大量的代碼。2.用什么語言數據解析:excel是必須的，R是基礎的，python是高級的，SAS和Matlab是給土豪玩的。數據挖掘:Python是必須的，java/c/c 是基礎，hadoop/mapreduce/spark要先掌握一點，因為不是所有公司都有這么大的量數據。