Nosql的全稱是NotOnlySql，這個(gè)概念很早以前就提出來(lái)了。Nosql指的是非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫(kù)，但我們通常使用關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫(kù)。就像mysql，oralce，sqlserver等。，這些數(shù)據(jù)庫(kù)一般是用來(lái)存儲(chǔ)重要信息的，處理普通業(yè)務(wù)是沒(méi)問(wèn)題的。但是隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)無(wú)法應(yīng)對(duì)超規(guī)模、超大流量、高并發(fā)的情況。

以上是Nosql的定義。NOSQL和relational 數(shù)據(jù) library的區(qū)別，這里我解釋一個(gè)更重要的區(qū)別。存儲(chǔ)格式:Relational 數(shù)據(jù)庫(kù)是表格式的，存儲(chǔ)在表的行和列中。兩者之間很容易關(guān)聯(lián)協(xié)同存儲(chǔ)，提取數(shù)據(jù)也很方便。而Nosql 數(shù)據(jù) library則是組合。通常存儲(chǔ)在數(shù)據(jù) set中，就像文檔、鍵值對(duì)或圖結(jié)構(gòu)一樣。

統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)軟件包括excel、spss、finereport等。excel我就不多說(shuō)了，很多人都很熟悉。SPSS是世界上最早使用圖形菜單驅(qū)動(dòng)界面的統(tǒng)計(jì)軟件。它使用類似excel的表單來(lái)輸入和管理數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)接口，具有通用性，可以很容易地從其他數(shù)據(jù)庫(kù)中讀取。其統(tǒng)計(jì)流程包括常用的、成熟的統(tǒng)計(jì)流程，完全可以滿足大部分工作需求。

聚合數(shù)據(jù)是一個(gè)全面的cloud數(shù)據(jù)平臺(tái)，為智能手機(jī)開(kāi)發(fā)者、站長(zhǎng)、移動(dòng)設(shè)備開(kāi)發(fā)者和圖形廠商提供原創(chuàng)的/API服務(wù)。包括手機(jī)聚合、網(wǎng)站聚合、LBS 聚合。聚合 數(shù)據(jù)向開(kāi)發(fā)者免費(fèi)提供基站數(shù)據(jù)，移動(dòng)聯(lián)通基站和電信基站，覆蓋國(guó)內(nèi)外1000多個(gè)主要城市的公共交通信息數(shù)據(jù)，衣食住行，金融，LBS。API調(diào)用靈活方便，支持開(kāi)發(fā)者數(shù)據(jù)定制服務(wù)。

提供包括LBS、資訊、公關(guān)、交通、日常生活在內(nèi)的數(shù)千萬(wàn)專業(yè)數(shù)據(jù)呼叫服務(wù)。網(wǎng)址聚合網(wǎng)站聚合平臺(tái)對(duì)網(wǎng)站用戶免費(fèi)數(shù)據(jù)查詢；數(shù)據(jù)來(lái)電；數(shù)據(jù)更新服務(wù)。JS一鍵通話，穩(wěn)步提升網(wǎng)站流量。LBS 聚合LBS位置服務(wù)平臺(tái)免費(fèi)提供各類基于位置的查詢和調(diào)用服務(wù)。用戶可以通過(guò)平臺(tái)查詢LBS位置信息，開(kāi)發(fā)者可以免費(fèi)調(diào)用API。

市面上有很多工具可以做數(shù)據(jù)分析和可視化圖表。我司有購(gòu)買，所以對(duì)這一塊比較了解，列舉一些當(dāng)時(shí)選型時(shí)主要考慮的工具，供題主和其他人參考。下面的順序是隨機(jī)的，沒(méi)有好壞之分。1.Tableau是可視化領(lǐng)域一個(gè)很棒的軟件。我們分析師強(qiáng)烈推薦，可能是因?yàn)閷I(yè)性高。我用了很久都不明白怎么用，就放棄了。(這和我們公司采購(gòu)軟件的要求有關(guān)。領(lǐng)導(dǎo)想要一個(gè)所有員工都能用的軟件。數(shù)據(jù)軟件)2。數(shù)據(jù)這是我們最終選定的分析工具。原因是操作簡(jiǎn)單，所有員工都可以使用。

非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)！真的，比如訪問(wèn)。Fuzzy 數(shù)據(jù) library指的是可以處理Fuzzy 數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù) library。通用的數(shù)據(jù)庫(kù)是基于雙向邏輯和精確的數(shù)據(jù)工具，不能表達(dá)很多模棱兩可的東西。隨著模糊數(shù)學(xué)理論體系的建立，人們可以用數(shù)量來(lái)描述模糊事件，進(jìn)行模糊運(yùn)算。這樣就可以在數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中引入不完全性、不確定性和模糊性，從而形成一個(gè)模糊的數(shù)據(jù)庫(kù)。模糊數(shù)據(jù)庫(kù)的研究主要有兩個(gè)方面。首先是如何存儲(chǔ)fuzzy 數(shù)據(jù) library。其次，在fuzzy 數(shù)據(jù)上定義各種運(yùn)算建立函數(shù)。

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)管理統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù) of 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。這種數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)包含了大量的數(shù)據(jù)記錄，但其目的是為用戶提供各種統(tǒng)計(jì)匯總信息，而不是單個(gè)記錄的信息，Mesh 數(shù)據(jù) Library處理記錄類型為節(jié)點(diǎn)的mesh數(shù)據(jù)Model數(shù)據(jù)Library。處理方法是將網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分解成若干個(gè)二級(jí)樹(shù)結(jié)構(gòu)，這些樹(shù)結(jié)構(gòu)稱為系統(tǒng)，系統(tǒng)類型是對(duì)兩個(gè)或多個(gè)記錄類型之間關(guān)系的描述。在一個(gè)系列類型中，有一種記錄類型占主導(dǎo)地位，稱為系列主記錄類型，其他記錄類型稱為成員記錄類型。