但是傳統(tǒng) 數(shù)據(jù)處理方法有什么缺點(diǎn)？傳統(tǒng) 數(shù)據(jù)采集來源單一，存儲(chǔ)、管理和分析數(shù)據(jù)卷比較少，所以大部分可以通過關(guān)系型數(shù)據(jù) repository和并行型數(shù)據(jù) warehouse進(jìn)行處理。為了通過并行計(jì)算提高數(shù)據(jù)的處理速度，-1/的并行數(shù)據(jù)庫技術(shù)追求高一致性和容錯(cuò)性，根據(jù)CAP理論很難保證其可用性和可擴(kuò)展性。傳統(tǒng) 數(shù)據(jù)的處理方式是以處理器為中心的，但是在大的數(shù)據(jù)環(huán)境下，需要以數(shù)據(jù)為中心，減少數(shù)據(jù)的移動(dòng)。

數(shù)據(jù)失敗的風(fēng)險(xiǎn)，因?yàn)橹醒氪鎯?chǔ)，一旦出現(xiàn)問題，基本很難保存。數(shù)據(jù)失敗的風(fēng)險(xiǎn)，因?yàn)橹醒氪鎯?chǔ)，一旦出現(xiàn)問題，基本很難挽救。傳統(tǒng) 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)的塊中。簡單來說，表中字段越多，占用的空間就越大數(shù)據(jù)，這樣查詢就搞定了。在大型系統(tǒng)中，一個(gè)表有上百個(gè)字段，表中的數(shù)據(jù) 1億也是可以的。所以會(huì)帶來數(shù)據(jù)庫查詢的瓶頸。數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫中表的記錄數(shù)量對查詢性能有很大影響。

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)可能是采集模式出現(xiàn)了一些問題，導(dǎo)致數(shù)據(jù)的值比較低。傳統(tǒng) 數(shù)據(jù)采集方式通常需要手動(dòng)復(fù)制粘貼或使用Excel 數(shù)據(jù)等工具進(jìn)行排序，效率低且容易出錯(cuò)。另外傳統(tǒng) 數(shù)據(jù)采集方式無法滿足大規(guī)模數(shù)據(jù)采集要求，無法實(shí)現(xiàn)自動(dòng)定時(shí)采集。章魚捕手作為一款功能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)采集工具，可以幫助用戶快速采集互聯(lián)網(wǎng)上的各類數(shù)據(jù)

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)積分法有一些缺點(diǎn)。它們無法解決當(dāng)今IT環(huán)境的復(fù)雜性，也無法涵蓋IT必須實(shí)施的一系列解決方案。對于連接數(shù)百個(gè)(或數(shù)千個(gè))應(yīng)用的不同點(diǎn)解決方案，他們只是將操作拆分?jǐn)?shù)據(jù)并鎖定在部門應(yīng)用中，如ERP和CRM。以應(yīng)用為中心數(shù)據(jù)集成方法不考慮所有企業(yè)數(shù)據(jù)。例如，他們不能處理計(jì)劃數(shù)據(jù)，這些計(jì)劃數(shù)據(jù)通常保存在Excel電子數(shù)據(jù)表中，而不是保存在部門數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序中。

手工編碼數(shù)據(jù)集成法也不行。手工編碼費(fèi)時(shí)費(fèi)力，還容易出錯(cuò)。隨著IT組織努力管理更多的數(shù)據(jù)和更多的數(shù)據(jù)格式，手動(dòng)編碼通常會(huì)導(dǎo)致更多的復(fù)雜性——而不是更簡單。這將增加維護(hù)成本，降低IT效率。在數(shù)據(jù)質(zhì)量方面表現(xiàn)如何？傳統(tǒng) 數(shù)據(jù)集成方式不能保證全部數(shù)據(jù)(客戶數(shù)據(jù)，物資資產(chǎn)數(shù)據(jù)，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。

Early 數(shù)據(jù)庫管理使用的文件系統(tǒng)。在文件系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)根據(jù)其內(nèi)容、結(jié)構(gòu)和用途由幾個(gè)命名的文件組成。文件通常歸一個(gè)用戶或一組用戶所有，但也可以由其他用戶共享。用戶可以通過操作系統(tǒng)打開、讀取、寫入和關(guān)閉文件。文件系統(tǒng)有明顯的缺點(diǎn):(1)寫應(yīng)用程序不方便。應(yīng)用程序的設(shè)計(jì)者必須清楚地了解所用文件的邏輯和物理結(jié)構(gòu)。操作系統(tǒng)只能執(zhí)行打開、關(guān)閉、讀、寫等底層文件操作命令，文件查詢和修改的處理必須在應(yīng)用程序中解決。

在文件系統(tǒng)上編寫應(yīng)用程序是低效的。(2)文件的設(shè)計(jì)很難滿足各種應(yīng)用的不同需求，往往不可避免的會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)冗余。為了滿足各種應(yīng)用的需求，在設(shè)計(jì)文件系統(tǒng)時(shí)，往往需要添加冗余的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)冗余不僅浪費(fèi)空間，還會(huì)帶來數(shù)據(jù)的不一致。文件系統(tǒng)中沒有維護(hù)數(shù)據(jù)一致性的監(jiān)控機(jī)制，完全由用戶維護(hù)數(shù)據(jù)的一致性。

云計(jì)算數(shù)據(jù) Center【中國龍網(wǎng)云數(shù)據(jù) Center】是一種基于云計(jì)算架構(gòu)，計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)資源松耦合，各種IT設(shè)備完全虛擬化，模塊化程度高，自動(dòng)化程度高，綠色節(jié)能程度高的新型。cloud 數(shù)據(jù) center的特點(diǎn)是高度虛擬化，包括服務(wù)器、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、應(yīng)用的虛擬化，用戶可以根據(jù)需要調(diào)用各種資源；其次是自動(dòng)化管理程度，包括物理服務(wù)器和虛擬服務(wù)器的管理、相關(guān)業(yè)務(wù)的自動(dòng)化流程管理、客服收費(fèi)的自動(dòng)化管理；最后是綠色節(jié)能，云計(jì)算數(shù)據(jù) center各方面都符合綠色節(jié)能標(biāo)準(zhǔn)，PUE值一般不超過1.5。

其次，cloud 數(shù)據(jù) center為了節(jié)約成本，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長，必須采用各種虛擬化技術(shù)。第三個(gè)主要的管理差異體現(xiàn)在自動(dòng)化上。在cloud 數(shù)據(jù) center中，當(dāng)業(yè)務(wù)需要遷移、設(shè)備需要統(tǒng)一配置、故障需要及時(shí)排查排除、流程需要跟蹤時(shí)，如何高效管理如此海量的設(shè)備和應(yīng)用？當(dāng)然需要通過自動(dòng)化的手段來實(shí)現(xiàn)。Cloud 數(shù)據(jù) Center的出現(xiàn)無疑是一個(gè)新的進(jìn)步。

數(shù)據(jù)挖掘以數(shù)據(jù)圖書館理論、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能和現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)為基礎(chǔ)的迅速發(fā)展的交叉學(xué)科已在多個(gè)領(lǐng)域得到應(yīng)用。涉及到很多算法，比如機(jī)器學(xué)習(xí)衍生的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和決策樹，基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的支持向量機(jī)，分類回歸樹，相關(guān)分析等，數(shù)據(jù)挖掘的定義是從海量數(shù)據(jù)中找到有意義的模式或知識。大數(shù)據(jù)是今年提出的，也是被媒體忽悠的概念，有三個(gè)重要特點(diǎn):數(shù)據(jù)數(shù)量大，結(jié)構(gòu)復(fù)雜，數(shù)據(jù)更新速度快。