工欲善其事，必先利其器。說起數(shù)據(jù)分析 tools，大家都會覺得很迷茫。有這么多數(shù)據(jù)分析工具。應該學習哪種工具，兩者有什么區(qū)別？今天我們就從“工具”的角度帶你盤點一下。作為a 數(shù)據(jù)分析老師，我們應該學習哪些工具？一、Excel工具說到用數(shù)據(jù)分析做什么，很多人都會不約而同的想到Python、R、SQL、Hive等看似困難的數(shù)據(jù)分析工具，就像數(shù)據(jù)分析路上的障礙一樣。

數(shù)據(jù)分析軟件最佳用法如下:1。Large數(shù)據(jù)分析Tool Hadoop是一個可以分布大量數(shù)據(jù)的框架。但是Hadoop是以一種可靠、高效和可擴展的方式處理的。Hadoop之所以可靠，是因為它假設計算元素和存儲會出現(xiàn)故障，所以它維護工作數(shù)據(jù)的多個副本，以確保可以為出現(xiàn)故障的節(jié)點重新分配處理。Hadoop是高效的，因為它以并行方式工作，從而加快了處理速度。

另外，Hadoop依賴于社區(qū)服務器，所以成本相對較低，任何人都可以使用。二、Da數(shù)據(jù)分析Tool Smart軟件Smartbi整合傳統(tǒng)bi、自助BI、智能BI，滿足BI定義各階段需求；提供數(shù)據(jù)連接、數(shù)據(jù)準備、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應用等全流程功能；提供復雜報表、數(shù)據(jù)可視化、自助探索分析、機器學習建模、預測分析、自然語言分析等全場景需求；滿足數(shù)據(jù)角色、分析角色、管理角色等所有用戶的需求。

大數(shù)據(jù)處理分析過程中常用的六種工具:1。Hadoop是一個軟件框架，可以分發(fā)大量數(shù)據(jù)。但是Hadoop是以一種可靠、高效和可擴展的方式處理的。Hadoop之所以可靠，是因為它假設計算元素和存儲會出現(xiàn)故障，所以它維護工作數(shù)據(jù)的多個副本，以確?？梢詾槌霈F(xiàn)故障的節(jié)點重新分配處理。Hadoop是高效的，因為它以并行方式工作，從而加快了處理速度。

另外，Hadoop依賴于社區(qū)服務器，所以成本相對較低，任何人都可以使用。2，HPCCHPCC，高性能計算和通信的縮寫。1993年，美國聯(lián)邦科學、工程與技術(shù)協(xié)調(diào)委員會向國會提交了《重大挑戰(zhàn)項目:高性能計算與通信》報告，該報告也被稱為HPCC計劃報告，即美國總統(tǒng)的科學戰(zhàn)略項目。其目的是通過加強研究和開發(fā)來解決一些重要的科學和技術(shù)挑戰(zhàn)。

雖然數(shù)據(jù)分析有數(shù)以千萬計的工具，但組合在一起時，它們總是一樣的。無非就是數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)存儲，數(shù)據(jù)管理，數(shù)據(jù)計算，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)展示等等。SAS、R、SPSS、python、excel是最常提到的數(shù)據(jù)分析工具。PythonPython是一種面向?qū)ο蟮慕忉屝杂嬎銠C編程語言。Python語法簡潔明了，類庫豐富強大。