t是步驟4的迭代次數(shù)，對(duì)用戶給定的聚類中心初始位置和噪聲點(diǎn)非常敏感。同時(shí)，需要較長(zhǎng)的處理時(shí)間海量-2/。1.2分層空間聚類算法分層聚類的目的是將數(shù)據(jù)對(duì)象分配到一個(gè)分層結(jié)構(gòu)中，該結(jié)構(gòu)遵循兩種腳本策略:向上聚合和向下拆分。向上聚集法將每個(gè)對(duì)象視為一個(gè)獨(dú)立的簇，然后從整個(gè)層次結(jié)構(gòu)的底層聚集具有相似特征的簇，逐層遞歸到頂層。

存儲(chǔ)介質(zhì):數(shù)據(jù)中心的存儲(chǔ)介質(zhì)通常包括硬盤、固態(tài)硬盤(SSD)、光盤、磁帶等。硬盤和固態(tài)硬盤通常用于在線存儲(chǔ)，即可以快速讀寫數(shù)據(jù)，光盤和磁帶用于長(zhǎng)期存檔存儲(chǔ)。存儲(chǔ)架構(gòu):數(shù)據(jù)中心的存儲(chǔ)架構(gòu)通常包括直連存儲(chǔ)(DAS)、網(wǎng)絡(luò)連接存儲(chǔ)(NAS)和存儲(chǔ)區(qū)域網(wǎng)絡(luò)(SAN)。DAS將存儲(chǔ)設(shè)備直接連接到服務(wù)器，NAS通過(guò)網(wǎng)絡(luò)連接存儲(chǔ)設(shè)備和服務(wù)器，SAN通過(guò)專門的存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)連接存儲(chǔ)設(shè)備和服務(wù)器。

SATA和SAS是硬盤和SSD的接口協(xié)議，F(xiàn)C和iSCSI是存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)的協(xié)議，用來(lái)連接存儲(chǔ)設(shè)備和服務(wù)器。存儲(chǔ)系統(tǒng):數(shù)據(jù)中心的存儲(chǔ)系統(tǒng)通常包括存儲(chǔ)控制器、存儲(chǔ)池、RAID等。存儲(chǔ)控制器負(fù)責(zé)管理存儲(chǔ)設(shè)備和服務(wù)器之間的傳輸和存儲(chǔ)操作。存儲(chǔ)池是大容量存儲(chǔ)池，RAID是a 數(shù)據(jù)保護(hù)技術(shù)，可以在多個(gè)存儲(chǔ)設(shè)備之間進(jìn)行數(shù)據(jù)的冗余備份，提高。

介紹海量 數(shù)據(jù)的處理方法的應(yīng)用范圍:可以用來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù) dictionary，判斷數(shù)據(jù)的重復(fù)，或者尋找集合的交集?；驹砗鸵c(diǎn):原理很簡(jiǎn)單。將哈希函數(shù)對(duì)應(yīng)的值的位數(shù)組設(shè)置為1，如果在搜索過(guò)程中發(fā)現(xiàn)哈希函數(shù)對(duì)應(yīng)的所有位都為1，顯然這個(gè)過(guò)程并不能保證搜索結(jié)果100%正確。同時(shí)不支持刪除插入的關(guān)鍵字，因?yàn)樵撽P(guān)鍵字對(duì)應(yīng)的位會(huì)影響其他關(guān)鍵字。

還有一個(gè)重要的問(wèn)題，如何根據(jù)輸入元素的個(gè)數(shù)n來(lái)確定位數(shù)組M的大小和哈希函數(shù)的個(gè)數(shù)。當(dāng)哈希函數(shù)的個(gè)數(shù)為k(ln2)*(m/n)時(shí)，錯(cuò)誤率最小。如果錯(cuò)誤率不大于E，m必須至少等于n*lg(1/E)來(lái)表示n個(gè)元素的任意集合。但m應(yīng)該更大，因?yàn)橐ＷC位數(shù)組至少有一半是0，m應(yīng)該> nlg(1/E)*lge大約是nlg(1/E)的1.44倍(lg代表以2為底的對(duì)數(shù))。

海量數(shù)據(jù)分析處理方法1。Bloomfilter的應(yīng)用范圍:可以用來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù) dictionary，判斷數(shù)據(jù)的重復(fù)，或者尋找集合的交集?；驹砗鸵c(diǎn):將hash函數(shù)對(duì)應(yīng)的值的位數(shù)組設(shè)置為1，如果在搜索過(guò)程中發(fā)現(xiàn)hash函數(shù)對(duì)應(yīng)的所有位都為1，顯然這個(gè)過(guò)程并不能保證搜索結(jié)果100%正確。同時(shí)不支持刪除插入的關(guān)鍵字，因?yàn)樵撽P(guān)鍵字對(duì)應(yīng)的位會(huì)影響其他關(guān)鍵字。

還有一個(gè)重要的問(wèn)題，如何根據(jù)輸入元素的個(gè)數(shù)n來(lái)確定位數(shù)組M的大小和哈希函數(shù)的個(gè)數(shù)。當(dāng)哈希函數(shù)的個(gè)數(shù)為k(ln2)*(m/n)時(shí)，錯(cuò)誤率最小。如果錯(cuò)誤率不大于E，m必須至少等于n*lg(1/E)來(lái)表示n個(gè)元素的任意集合。但m應(yīng)該更大，因?yàn)橐ＷC位數(shù)組至少有一半是0，m應(yīng)該> nlg(1/E)*lge大約是nlg(1/E)的1.44倍(lg代表以2為底的對(duì)數(shù))。

在實(shí)際工作環(huán)境中，很多人都會(huì)遇到海量 數(shù)據(jù)這個(gè)復(fù)雜而艱巨的問(wèn)題，其主要難點(diǎn)有:1。數(shù)據(jù)金額過(guò)大，數(shù)據(jù)。如果有10條數(shù)據(jù)，那就大不了一條一條檢查，手工處理。如果有幾百條數(shù)據(jù)，也可以考慮。如果數(shù)據(jù)達(dá)到千萬(wàn)級(jí)別，甚至超過(guò)一億，就無(wú)法人工解決，必須通過(guò)工具或程序來(lái)處理。尤其是在海量 數(shù)據(jù)，任何情況都可能存在。比如數(shù)據(jù)中的格式有問(wèn)題，特別是程序正在處理的時(shí)候，可以正常處理，突然某處出現(xiàn)問(wèn)題，程序終止。

除了好的方法，處理海量 數(shù)據(jù)最重要的是合理使用工具，合理分配系統(tǒng)資源。一般來(lái)說(shuō)，如果數(shù)據(jù)的處理超過(guò)TB級(jí)別，應(yīng)該考慮小型機(jī)，普通電腦如果有好的方法可以考慮，也必須增加CPU和內(nèi)存，就像面對(duì)千軍萬(wàn)馬，沒(méi)有一兵一卒，很難憑勇氣取勝。第三，要求處理方法和技巧，這也是本文的目的。好的解決方案是一個(gè)工程師長(zhǎng)期工作經(jīng)驗(yàn)的積累，個(gè)人經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)。