大數(shù)據(jù)采集與管理專業(yè)是從數(shù)據(jù)管理、系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、海量數(shù)據(jù)分析與挖掘等方面系統(tǒng)地幫助企業(yè)掌握大數(shù)據(jù)應(yīng)用中各種典型問(wèn)題的解決方案的專業(yè)?！按髷?shù)據(jù)”是指一般軟件工具難以捕捉、管理和分析的大量數(shù)據(jù)?！按髷?shù)據(jù)”的“大”，不僅在于“大容量”，更在于通過(guò)海量數(shù)據(jù)的交換、整合、分析，發(fā)現(xiàn)新知識(shí)、創(chuàng)造新價(jià)值的更大意義，帶來(lái)“大知識(shí)”、“大技術(shù)”、“大利潤(rùn)”、“大發(fā)展”。

帶工具的魔方是一個(gè)大數(shù)據(jù)模型平臺(tái)，一個(gè)基于服務(wù)總線和分布式云計(jì)算的數(shù)據(jù)分析和挖掘的工具平臺(tái)。它使用分布式文件系統(tǒng)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，支持海量數(shù)據(jù)的處理。采用多種數(shù)據(jù)采集技術(shù)，支持結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的采集。通過(guò)圖形模型構(gòu)建工具，它支持過(guò)程模型配置。通過(guò)第三方插件技術(shù)，可以很容易地將其他工具和服務(wù)集成到平臺(tái)中。

我相信很多數(shù)據(jù)分析師在寫(xiě)數(shù)據(jù)分析報(bào)告的時(shí)候都會(huì)遇到一些困惑，因?yàn)槲易罱苍趯?xiě)報(bào)告。這里我就整理一下如何寫(xiě)數(shù)據(jù)分析報(bào)告。數(shù)據(jù)分析報(bào)告是數(shù)據(jù)分析師的常用工具。寫(xiě)一份數(shù)據(jù)分析報(bào)告，不僅可以清晰地描述問(wèn)題，洞察數(shù)據(jù)，提出一些深思熟慮的措施。也能體現(xiàn)一個(gè)數(shù)據(jù)分析師的思維和用數(shù)據(jù)講故事的能力。雖然網(wǎng)上有很多關(guān)于寫(xiě)好數(shù)據(jù)分析報(bào)告的文章，但大多以理論為主，具體實(shí)踐很少。我在這里做一個(gè)總結(jié)，希望能幫助到一些朋友，才能正式開(kāi)始一個(gè)好的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，離不開(kāi)兩個(gè)部分:數(shù)據(jù)部分和分析部分。

數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)是現(xiàn)代信息科學(xué)技術(shù)的重要組成部分，是計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理和信息管理系統(tǒng)的核心。數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)研究和解決了計(jì)算機(jī)信息處理過(guò)程中有效組織和存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)，減少數(shù)據(jù)存儲(chǔ)冗余，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，保證數(shù)據(jù)安全，高效檢索和處理數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中數(shù)據(jù)的問(wèn)題。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)已經(jīng)成為信息社會(huì)中組織和管理大量數(shù)據(jù)的重要技術(shù)手段和軟件技術(shù)，是網(wǎng)絡(luò)信息管理系統(tǒng)的基礎(chǔ)。

1.1數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用從20世紀(jì)60年代末開(kāi)始，數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)已經(jīng)發(fā)展了30多年。在30多年的歷程中，人們?cè)跀?shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的理論研究和系統(tǒng)開(kāi)發(fā)方面取得了輝煌的成就，并開(kāi)始深入研究新一代數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)已經(jīng)成為現(xiàn)代計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的重要組成部分。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀:從發(fā)現(xiàn)價(jià)值到創(chuàng)造價(jià)值，大數(shù)據(jù)將成為互聯(lián)網(wǎng) 中產(chǎn)業(yè)升級(jí)的驅(qū)動(dòng)力。在過(guò)去，數(shù)據(jù)的價(jià)值主要用于決策領(lǐng)域，典型的應(yīng)用是商業(yè)智能(BI)在企業(yè)管理中的應(yīng)用，即通過(guò)數(shù)據(jù)的收集、管理和分析，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值，從而提供決策支持，隨著數(shù)據(jù)量的不斷增加和數(shù)據(jù)處理能力的提高，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種新的資產(chǎn)，其應(yīng)用場(chǎng)景也在不斷拓展。除了發(fā)現(xiàn)決策支持、提高效率等價(jià)值功能，大數(shù)據(jù)還可以創(chuàng)造價(jià)值功能:一方面，大數(shù)據(jù)可以幫助提供傳統(tǒng)模式下無(wú)法提供的產(chǎn)品，滿足用戶需求，如完善個(gè)人征信系統(tǒng)、幫助金融機(jī)構(gòu)提供消費(fèi)金融產(chǎn)品等；再比如錢(qián)芳旗下的張成科技，通過(guò)浮動(dòng)車(chē)模式提供實(shí)時(shí)交通信息服務(wù)；另一方面，大數(shù)據(jù)也可以創(chuàng)造需求，比如大數(shù)據(jù)可以幫助實(shí)現(xiàn)人工智能，這是新技術(shù)創(chuàng)造的新需求。