因為“大數據”和“云計算”這兩個詞總是在身邊，所以我忍不住迫不及待地想知道大數據是什么，我們可以從大數據中挖掘。不得不說，我選了一本好書，整篇文章脈絡清晰，邏輯縝密，穿插了多個復雜的案例，讓人在興趣盎然的時候也能輕松讀懂。第一部分:偉大數據時代思維的巨大變化數據隨著時代的到來，首先要顛覆的是我們的思維模式:1。不是隨機抽樣，而是全部數據；2.不是準確，而是雜糅；3，不是因果關系，而是相關性。

簡單來說，偉大的數據時代，是一個讓我們把思維聚焦在發(fā)散上的改變。傳統(tǒng)意義上，即使在人們日常生活的慣性中，也本能地需要一種因果關系。比如，如果發(fā)生了什么事情，人們會立刻找一個簡單的理由來說服自己。也就是“因為所以”的邏輯思維根深蒂固。在數據的時代，當我們已經幾乎完成數據的時候，我們不再刻意追求數據中對方的目的。從相關性的角度來看，我們說不出為什么，但我們始終知道事實就是如此。

如何在發(fā)達國家進行大布局數據戰(zhàn)略大數據之所以能在美國迅速廣泛應用，是因為美國高度重視大數據價值，積極推動數據開放，并擁有一批掌握核心。中國國際經濟交流中心數據戰(zhàn)略研究組近年來，美國、歐盟、日本等主要發(fā)達經濟體采取各種政策措施，積極推進數據的國家戰(zhàn)略，取得了很大進展。成功的經驗值得中國借鑒。推動Da 數據的產業(yè)發(fā)展已經成為國家戰(zhàn)略。美國在推動Da 數據的應用上形成了從發(fā)展戰(zhàn)略、法律框架到行動計劃的完整布局，并實施了四輪政策行動。

第二輪，2013年11月，白宮推出“數據知識行動”計劃，進一步細化了轉變國家治理模式、推動前沿創(chuàng)新、提振經濟增長的路徑。這是美國向數字國家、數字經濟、數字城市、數字國防轉型的重要舉措。第三輪，2014年5月，美國總統(tǒng)辦公室提交政策報告《Big 數據:抓住機遇，維護價值觀》，強調政府部門與私人部門的緊密合作，利用big 數據實現增長最大化，降低風險。

big 數據攻略案例分析及結論我們將迎來一個“big 數據時代”。中國企業(yè)離這場革命還有多遠？還有追上領導要多快？{研究結論} ■營銷的本質是影響消費者購物前心理路徑的問題，這在數據的時代之前很難做到。■對于傳統(tǒng)企業(yè)來說，打通線上線下營銷，實現新的商業(yè)模式是不可或缺的，比如O2O。■雖然“Da-2”的應用往往集中在“Da-2”的營銷上，但對于一些企業(yè)來說，“Da-2”的應用早已超出了營銷范疇，進入了企業(yè)供應鏈、生產、物流、庫存、網站、店內運營的各個環(huán)節(jié)。

Da 數據互聯網信用卡公司將如何通過客戶信息快速發(fā)現資金變化，并向持卡人發(fā)出預警？利用氣象集中度分析，能源公司可以很容易地選擇安裝風力渦輪機的理想地點；交管部門通過車流量預測數據，可以將城市擁堵時間縮短一半。隨著large 數據行業(yè)的蓬勃發(fā)展，large 數據技術和應用逐漸滲透到社會的各個領域，推動著互聯網等行業(yè)的轉型升級。如何充分釋放和利用Da 數據中蘊含的巨大價值，無疑成為當前的熱門話題。

“通俗地說，數據大到單臺計算機都處理不過來?！惫ば挪寇浖舅鹃L陳偉在接受采訪時表示，目前全球數據體量每18個月就會翻一番，而且由于產業(yè)鏈涉及數據采集、存儲、分析、挖掘、流通服務，大數據不僅改變了互聯網的商業(yè)模式，而且經過多年的積累，現在很多保險公司已經大量占領了線下

Da 數據:什么事？它能幫我們什么？大數據可以改變我們看待世界的方式。本周在華盛頓，許多專家聚在一起討論一些關于big 數據的問題。下面是他們提到的一些參考例子。聯合國建立全球脈動，主要目的是為了更好地利用“Big 數據”，讓各行各業(yè)更快更好地對人道主義危機做出最全面最廣泛的反應。作為聯合國提供的一個術語和一個概念，如果你不是每天和Da 數據打交道，那么Da 數據對你來說是比較陌生的。

對于某些人來說，關鍵的特性是數據庫的容量；對于其他人來說，關鍵特征是數據；而對于其他人來說，就是數據的專注度和分析速度。對于你我來說，也許數據最好的理解方式是無限數據量，這些數據都是一些企業(yè)、政府或者一些大型機構組織的，他們的一些活動可以影響幾萬人。在臉書(美國最大的社交網站，類似中國的新浪微博)，Da 數據用來處理你朋友的推薦，亞馬遜用來推薦購物，手機網絡可以為你提供免費的地理位置。