cnki，維普中文科技期刊數(shù)據(jù)庫(kù)和萬(wàn)方數(shù)據(jù)資源系統(tǒng)都是期刊數(shù)據(jù)庫(kù)。VIP的科技論文比較多，CNKI傾向于社科，萬(wàn)方介于兩者之間。CNKI(同方)主要追溯到1994年和1986年、1988年。近1/3的期刊年份較短，且大多集中在1994-2005年，但在1994年之前，缺失年份較多。

中國(guó)知識(shí)資源庫(kù)收錄自然科學(xué)、人文社會(huì)科學(xué)、工程技術(shù)等知識(shí)，擁有博士、碩士培養(yǎng)機(jī)構(gòu)的期刊、報(bào)紙、博士、優(yōu)秀碩士學(xué)位論文、全國(guó)重要會(huì)議論文、中小學(xué)多媒體教具及1000多家加盟商數(shù)據(jù)庫(kù)。以中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)為例，說(shuō)明了CNKI的檢索方法。中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)有分類(lèi)檢索、初級(jí)檢索、高級(jí)檢索、專(zhuān)業(yè)檢索四種途徑。在每個(gè)檢索結(jié)果(包括二次檢索的檢索結(jié)果)中，可以進(jìn)行無(wú)數(shù)次二次檢索，檢索范圍可以逐漸縮小，直到檢索結(jié)果為零。

1、數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)提供的功能如下:1 .數(shù)據(jù)定義DBMS提供DDL(DataDefinitionLanguage (DDL ))供用戶(hù)定義數(shù)據(jù)庫(kù)的三級(jí)模式結(jié)構(gòu)、二級(jí)映像、完整性約束和機(jī)密性約束。DDL主要用于建立和修改數(shù)據(jù)庫(kù)的庫(kù)結(jié)構(gòu)。DDL描述的庫(kù)結(jié)構(gòu)只給出了數(shù)據(jù)庫(kù)的幀，數(shù)據(jù)庫(kù)的幀信息存儲(chǔ)在DataDictionary中。

三大文獻(xiàn)檢索數(shù)據(jù)庫(kù)是以下三個(gè):1。SCI(科學(xué)引文索引):(SCI)是科學(xué)信息研究所(ISI) ISI)1961年創(chuàng)立并出版的引文數(shù)據(jù)庫(kù)它涵蓋了生命科學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)和物理化學(xué)。2.EI(工程指數(shù)):(工程指數(shù)，EI)，

企業(yè)成功部署大數(shù)據(jù)的七個(gè)關(guān)鍵步驟。今天，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為市場(chǎng)上一塊美味的“大蛋糕”，大多數(shù)企業(yè)都想分一杯羹。大部分企業(yè)已經(jīng)準(zhǔn)備好布局大數(shù)據(jù)。那么，怎樣做才能成功布局大數(shù)據(jù)呢？近日，電子科技大學(xué)教授、云基地大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室合伙人周濤在接受記者采訪時(shí)表示，對(duì)于普通企業(yè)來(lái)說(shuō)，通過(guò)培育成為大數(shù)據(jù)企業(yè)，需要走七個(gè)關(guān)鍵步驟:1。數(shù)字化。

比如像售樓處、體驗(yàn)店等，需要完整記錄客戶(hù)的來(lái)訪數(shù)據(jù)。包括怎么過(guò)來(lái)的，來(lái)的是一個(gè)人還是幾個(gè)人，有沒(méi)有老人小孩，穿什么樣的衣服等等。，以及客戶(hù)的心情，看到了什么，問(wèn)了什么問(wèn)題，最后買(mǎi)了什么，都是非常重要的數(shù)據(jù)。此外，企業(yè)內(nèi)部人力資源的各個(gè)方面也可以記錄下來(lái)，可以進(jìn)行挖掘和分析。

工業(yè)大數(shù)據(jù)開(kāi)啟新時(shí)代七大應(yīng)用分析工業(yè)大數(shù)據(jù)的典型應(yīng)用包括產(chǎn)品創(chuàng)新、產(chǎn)品故障診斷與預(yù)測(cè)、工業(yè)生產(chǎn)線物聯(lián)網(wǎng)分析、工業(yè)企業(yè)供應(yīng)鏈優(yōu)化和產(chǎn)品精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。在本文中，我們將逐一談?wù)劰I(yè)大數(shù)據(jù)在制造企業(yè)中的應(yīng)用場(chǎng)景。隨著信息化和工業(yè)化的深度融合，信息技術(shù)已經(jīng)滲透到產(chǎn)業(yè)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)。條形碼、二維碼、RFID、工業(yè)傳感器、工業(yè)自動(dòng)控制系統(tǒng)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、ERP、CAD/CAM/CAE/CAI等技術(shù)在工業(yè)企業(yè)中得到了廣泛應(yīng)用，特別是互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。工業(yè)企業(yè)也進(jìn)入了互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新階段。

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，企業(yè)越來(lái)越重視數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用，從而獲得更多的市場(chǎng)機(jī)會(huì)。一方面，大數(shù)據(jù)可以顯著提高企業(yè)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和時(shí)效性；此外，還可以降低企業(yè)的交易摩擦成本；更關(guān)鍵的是，大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)分析大量數(shù)據(jù)，進(jìn)一步挖掘細(xì)分市場(chǎng)的機(jī)會(huì)，最終可以縮短企業(yè)的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)時(shí)間，提升企業(yè)在商業(yè)模式、產(chǎn)品和服務(wù)上的創(chuàng)新，大大提高企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策水平，降低企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。

要獲得好的產(chǎn)品概念和創(chuàng)意，關(guān)鍵在于如何收集消費(fèi)者相關(guān)信息，如何獲取趨勢(shì)，挖掘出人們未來(lái)可能消費(fèi)的產(chǎn)品概念。解構(gòu)消費(fèi)者的生活方式，以創(chuàng)新的方式解析消費(fèi)者的生活密碼，讓符合消費(fèi)者未來(lái)生活方式的產(chǎn)品研發(fā)不再是問(wèn)題，如果你了解了消費(fèi)者的密碼，你就會(huì)知道背后真正的需求。