這種多樣性還允許將數(shù)據(jù)分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)層次？大數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)的類型有哪些？大數(shù)據(jù)類型大數(shù)據(jù)要分析的數(shù)據(jù)類型主要有四類:1，TRANSACTIONDATA大數(shù)據(jù)平臺可以獲取更大時間跨度的結(jié)構(gòu)化交易數(shù)據(jù)，從而可以分析更大范圍的交易數(shù)據(jù)，不僅包括類型。

數(shù)據(jù)源:所有的大數(shù)據(jù)架構(gòu)都是從源代碼開始的。這可以包括來自數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)、來自實時源(如物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備)的數(shù)據(jù)以及從應(yīng)用程序生成的靜態(tài)文件(如Windows日志)。實時消息接收:如果有實時源，需要在架構(gòu)中構(gòu)建一種機制來接收數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)存儲:公司需要存儲將通過大數(shù)據(jù)架構(gòu)處理的數(shù)據(jù)。一般來說，數(shù)據(jù)會存儲在一個數(shù)據(jù)湖中，這是一個大型的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫，可以很容易地擴展。

這是因為批處理可以用來有效處理大量數(shù)據(jù)，而實時數(shù)據(jù)需要立即處理才能帶來價值。批處理涉及長時間運行的作業(yè)，用于篩選、聚合和準(zhǔn)備數(shù)據(jù)以供分析。分析數(shù)據(jù)存儲:待分析的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備好后，需要放在一個地方，方便整個數(shù)據(jù)集的分析。分析數(shù)據(jù)存儲的必要性是公司的所有數(shù)據(jù)都聚集在一個地方，所以它的分析會是全面的，優(yōu)化的是分析而不是交易。

大數(shù)據(jù)時代的三種存儲架構(gòu)_數(shù)據(jù)分析師考試大數(shù)據(jù)時代，移動互聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)分析、云服務(wù)等應(yīng)用的快速普及，對數(shù)據(jù)中心提出了革命性的需求，存儲基礎(chǔ)設(shè)施成為IT核心之一。政府、軍工、科研院所、航空航天、大型商業(yè)連鎖、醫(yī)療、金融、新媒體、廣播電視等領(lǐng)域的新興應(yīng)用層出不窮。數(shù)據(jù)的價值日益凸顯，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為不可或缺的資產(chǎn)。

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心在性能、效率、投資收益、安全性等方面遠遠不能滿足新興應(yīng)用的需求，數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)急需新的大數(shù)據(jù)處理中心來支撐。新型大數(shù)據(jù)中心除了傳統(tǒng)的高可靠、高冗余、綠色節(jié)能外，還需要虛擬化、模塊化、彈性擴展、自動化等一系列特性，以滿足具有大數(shù)據(jù)特性的應(yīng)用需求。這些前所未有的需求給存儲系統(tǒng)的架構(gòu)和功能帶來了前所未有的變化。

按照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分類，可以分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(表格)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(視頻、音頻、圖像)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(如模型文檔)。根據(jù)應(yīng)用場景，可以分為工業(yè)數(shù)據(jù)和消費數(shù)據(jù)兩大類。工業(yè)數(shù)據(jù)主要指來自R