Flume基礎(chǔ)設(shè)施:Flume可以直接從單個節(jié)點收集數(shù)據(jù)，主要用于集群數(shù)據(jù)。Flume Quick Start Flume是一個開源的日志系統(tǒng)，F(xiàn)Lume是一個流日志收集工具，F(xiàn)lume提供了簡單處理數(shù)據(jù)并寫入各種數(shù)據(jù)接收者(可定制)的能力，F(xiàn)lume提供了從本地文件(spoolingdirectorysource)、實時日志(taildir、exec)、REST消息、Thift、Avro等下載的能力。

Da 數(shù)據(jù)開發(fā)程序員需要根據(jù)不同的具體崗位掌握以下技能。參考文獻1。數(shù)據(jù) Acquisition: ETL工具負責(zé)提取分布式的、異構(gòu)的數(shù)據(jù)source數(shù)據(jù)relational數(shù)據(jù)flat數(shù)據(jù)files。最后加載到數(shù)據(jù) warehouse或數(shù)據(jù) market，成為在線分析處理和數(shù)據(jù) mining的基礎(chǔ)。2.數(shù)據(jù)Access:Relationship數(shù)據(jù)Library、NOSQL、SQL等。3.基礎(chǔ)設(shè)施:云存儲、分布式文件存儲等。

自然語言處理的關(guān)鍵是讓計算機理解自然語言，所以自然語言處理又叫NLU(naturalglanguageunderstanding)，也叫計算語言學(xué)。一方面是語言信息處理的一個分支，另一方面是人工智能(AI)的核心課題之一。

離線數(shù)據(jù)倉庫:Java、MySQL、Maven、Git、OpenResty、Linux、Shell、HDFS、YARN、Zookeeper、MapReduce、Scala、Python、SparkCore、Hive、SparkSQL、Presto、Sqoop、DataX、Flume、CDH、數(shù)據(jù)倉庫。

在上一篇文章中，我們簡單介紹了Da-2運維師的一些基本技能要求。我們來看看學(xué)習(xí)時不同學(xué)習(xí)階段需要了解的內(nèi)容數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)存儲階段:SQL、oracle、IBM等。都有相關(guān)課程。昌平鎮(zhèn)java課程培訓(xùn)機構(gòu)建議根據(jù)不同的公司學(xué)習(xí)這些企業(yè)的開發(fā)工具，基本能勝任這個階段。數(shù)據(jù)Mining清洗Screening:Big數(shù)據(jù)Engineer，要學(xué)習(xí)JAVA，Linux，SQL，Hadoop，數(shù)據(jù)序列化系統(tǒng)Avro，數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù) Warehouse Hive、Flume分布式日志框架、Kafka分布式隊列系統(tǒng)課程、Sqoop 數(shù)據(jù)遷移、豬發(fā)育、Storm實時數(shù)據(jù)處理。

COREJAVA第一階段(有**者需精通，其他精通)JAVA基礎(chǔ)** 數(shù)據(jù)類型運算符、循環(huán)算法序列結(jié)構(gòu)編程程序結(jié)構(gòu)數(shù)組和多維數(shù)組面向?qū)ο? *構(gòu)造方法、控制符號、封裝繼承* *多態(tài)性* *抽象類、接口* *常用類集合、list**HashSet、TreeSet、 集合集合類映射**異常文件/流** 數(shù)據(jù)流和對象流**線程(剛懂)網(wǎng)絡(luò)通信(剛懂)二期數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化關(guān)系數(shù)據(jù)庫Linux系統(tǒng)操作Linux操作系統(tǒng)概述安裝Linux操作系統(tǒng)圖形界面操作基本Linux字符界面操作高級。 組和權(quán)限管理文件系統(tǒng)管理軟件包管理和系統(tǒng)備份Linux網(wǎng)絡(luò)配置(主要掌握Linux操作系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)和服務(wù)器配置的實踐知識，同時注重通過大量實驗培養(yǎng)學(xué)生的實踐能力。