鋪設(shè)網(wǎng)絡(luò)、購買硬件、安裝管理軟件、建立系統(tǒng)都不是信息化的本質(zhì)，而信息資源和信息的開發(fā)利用挖掘才是企業(yè)信息化的主線。雖然是陽春三月，但許多企業(yè)仍然感到寒意。受全球金融危機影響，訂單取消、企業(yè)銷售下滑成為企業(yè)管理者最頭疼的問題。在這種經(jīng)濟形勢下，企業(yè)的IT部署和采購自然慢了下來。那么，IT部門能做些什么呢？

在此基礎(chǔ)上，可以通過數(shù)據(jù)分析為管理者提供一些決策信息。顯然，數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為企業(yè)信息化發(fā)展到一定程度后的普遍需求。因為鋪設(shè)網(wǎng)絡(luò)、購買硬件、安裝管理軟件、建立系統(tǒng)都不是必不可少的，信息資源和信息的開發(fā)利用挖掘才是企業(yè)信息化的主線。事實上，目前一些商業(yè)智能軟件供應(yīng)商正在以“尚-2智能軟件幫企業(yè)過冬”作為新的賣點。

很多職業(yè)，比如數(shù)據(jù)分析師，行業(yè)顧問等等。簡介/商務(wù)智能(BI-1/(BI)和Data 挖掘:未來就業(yè)面太大，電子學(xué)方面商務(wù)，數(shù)據(jù)分析師，包括數(shù)據(jù)等。是目前國外企業(yè)界和軟件開發(fā)界廣泛關(guān)注的一項研究。這里有兩個關(guān)于IBM和學(xué)術(shù)界的定義。

意味著各個企業(yè)的決策者都是基于企業(yè)中的數(shù)據(jù)倉庫。通過各種查詢/報表工具、聯(lián)機分析處理(OLAP)工具或數(shù)據(jù)(DataMining)工具以及決策者和計劃者的行業(yè)知識，可以從數(shù)據(jù)倉庫中獲得有利的信息，從而幫助企業(yè)提高利潤，增加生產(chǎn)力和競爭力。

Data 挖掘軟件工程中的應(yīng)用[摘要]隨著計算機技術(shù)的發(fā)展，軟件越來越復(fù)雜，系統(tǒng)開發(fā)也越來越重要。信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用將產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。挖掘分析其存在規(guī)律，對實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的有效利用具有重要意義。簡要闡述了data 挖掘技術(shù)在軟件工程中的應(yīng)用?！娟P(guān)鍵詞】數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)；在軟件工程中；應(yīng)用軟件技術(shù)隨著信息技術(shù)的發(fā)展而迅速發(fā)展，但其可控性并不是特別強。

作為軟件開發(fā)行業(yè)，data 挖掘技術(shù)的應(yīng)用實現(xiàn)了數(shù)據(jù)資源的有效利用。通過研究其規(guī)律，為軟件工程提供相應(yīng)的指導(dǎo)，并能有效處理系統(tǒng)故障，提高成本評估的有效性。1數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用中的問題1.1信息數(shù)據(jù)本身的復(fù)雜性軟件工程中包含的數(shù)據(jù)可以分為結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化兩大類。軟件代碼在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中扮演著重要的角色。

本書以數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)-0和聯(lián)機分析為核心技術(shù)，介紹了商務(wù) 智能的基本概念、基本原理、開發(fā)方法、開發(fā)工具、應(yīng)用領(lǐng)域和管理方法。這本書分為10章，包括-2智能基本概念、數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)模型、數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)與應(yīng)用流程、聯(lián)機分析、數(shù)據(jù)挖掘基本原理與技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用工具、電子學(xué)。-2/ 智能和商務(wù) 智能系統(tǒng)的開發(fā)應(yīng)用實例等。