機(jī)械工業(yè)是我國(guó)制造 industry的支柱產(chǎn)業(yè)，在我國(guó)實(shí)施十五計(jì)劃后將給機(jī)械工業(yè)帶來許多新的機(jī)遇和方向。我們還能作為投資者參與嗎？借此機(jī)會(huì)和大家聊一聊機(jī)械行業(yè)的一家上市公司——科達(dá)制造！在了解公司之前，我先給你看一下機(jī)械行業(yè)的頂級(jí)股票名單。有興趣的可以獲取:寶藏資訊:機(jī)械行業(yè)龍頭股一覽1。從公司來看，公司介紹:科達(dá)股份制造成立于1992年，2002年在上交所上市。

簡(jiǎn)單分析了柯達(dá)制造的公司情況后，我們?cè)賮砜纯纯逻_(dá)制造有什么特別之處，是否值得我們投資。亮點(diǎn)一:細(xì)分領(lǐng)域龍頭企業(yè)國(guó)內(nèi)唯一能提供建陶廠全線設(shè)備的廠家是科達(dá)制造，在建陶機(jī)械核心產(chǎn)品市場(chǎng)占有率超過80%。此外，公司在國(guó)內(nèi)建陶機(jī)械行業(yè)的龍頭地位不斷穩(wěn)固，同時(shí)重點(diǎn)拓展海外市場(chǎng)。

制造行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)主要包括以下幾個(gè)方面:1。智能制造:制造行業(yè)將更多依靠人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)自動(dòng)化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化，提高生產(chǎn)效率。2.數(shù)字化供應(yīng)鏈管理:制造行業(yè)將更多采用數(shù)字化供應(yīng)鏈管理，通過數(shù)字化技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈的數(shù)字化管理和智能控制，提高供應(yīng)鏈的效率和透明度。

4.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng):制造工業(yè)將更多依靠工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)打通生產(chǎn)、銷售、服務(wù)等環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化、智能化，提高制造工業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力和可持續(xù)發(fā)展能力。5.人工智能:制造行業(yè)將更多依靠人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程、設(shè)備、流程、管理的自動(dòng)化和智能化控制，提高生產(chǎn)效率和管理效率。在制造行業(yè)數(shù)字化方案做得比較好的一家公司是飛信軟件，有很多成功的案例和解決方案。

我們看看是什么部門數(shù)據(jù)分析啊，當(dāng)然是財(cái)務(wù)部門分析財(cái)務(wù)，資金流向，預(yù)算申請(qǐng)，營(yíng)運(yùn)資金(我沒接觸過財(cái)務(wù)部門，不太了解)，投入和支出等等。其中一些可能要與去年或上個(gè)季度進(jìn)行比較。只要這個(gè)部門的人知道那些數(shù)據(jù)，小心點(diǎn)就好~如果是賣的話。

制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)是在不斷變化發(fā)展的內(nèi)外部環(huán)境中保持持續(xù)的活力和競(jìng)爭(zhēng)力。數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)代，企業(yè)我該怎么辦？顯然，數(shù)字化轉(zhuǎn)型不能僅僅停留在技術(shù)手段的創(chuàng)新上，而應(yīng)該提升到與企業(yè)未來生存發(fā)展相關(guān)的經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略層面，部署到引領(lǐng)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)上。1.數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第一要?jiǎng)?wù)是實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化。只有規(guī)范術(shù)語定義、參考框架、評(píng)估模型等基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)，才能真正實(shí)現(xiàn)新概念、新技術(shù)，行業(yè)共同努力，加速行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

2.企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)力重塑企業(yè)對(duì)發(fā)展和生存的認(rèn)知的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型需要領(lǐng)導(dǎo)層從整體的角度做出選擇企業(yè)發(fā)展。同時(shí)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型涉及組織、流程、業(yè)務(wù)、部門合作等一系列變革。沒有領(lǐng)導(dǎo)的大力支持，只會(huì)無疾而終。3.數(shù)字化思維貫穿企業(yè)施工不結(jié)合企業(yè)實(shí)際情況，盲目追求新技術(shù)、新設(shè)備、新模式，只為數(shù)字化而數(shù)字化。

傳統(tǒng)行業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)分析在數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析方法和應(yīng)用領(lǐng)域上有一些區(qū)別。數(shù)據(jù)收集:傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)據(jù)通常來自企業(yè)生產(chǎn)、銷售、財(cái)務(wù)等內(nèi)部系統(tǒng)，或者來自行業(yè)報(bào)告、政府?dāng)?shù)據(jù)等外部數(shù)據(jù)源?；ヂ?lián)網(wǎng)行業(yè)的數(shù)據(jù)更多的是來自用戶的行為數(shù)據(jù)，比如點(diǎn)擊、瀏覽、搜索等等。數(shù)據(jù)處理:傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)據(jù)通常是結(jié)構(gòu)化的，可以直接分析。

數(shù)據(jù)分析方法:傳統(tǒng)行業(yè)中的數(shù)據(jù)分析方法比較經(jīng)典，常用的方法有統(tǒng)計(jì)分析、規(guī)劃、運(yùn)籌學(xué)等?；ヂ?lián)網(wǎng)行業(yè)使用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等方法較多數(shù)據(jù)分析。應(yīng)用領(lǐng)域:數(shù)據(jù)分析傳統(tǒng)行業(yè)主要用于管理決策、戰(zhàn)略規(guī)劃、資源配置、市場(chǎng)營(yíng)銷等領(lǐng)域，幫助企業(yè)提高效率、降低成本、增加利潤(rùn)?；ヂ?lián)網(wǎng)行業(yè)的數(shù)據(jù)分析主要用于用戶畫像、推薦系統(tǒng)、廣告、決策支持等領(lǐng)域，幫助企業(yè)改善用戶體驗(yàn)，提升轉(zhuǎn)化率，增加收入。

In/a企業(yè)，數(shù)據(jù)分析工作的質(zhì)量將直接影響企業(yè)未來發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃和企業(yè)管理者對(duì)重大事件的決策。其重要性主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:1，數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)管理者很好的了解企業(yè)的操作。2.數(shù)據(jù)分析報(bào)表能夠客觀、完整地展現(xiàn)企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理情況，其準(zhǔn)確性和可靠性遠(yuǎn)高于其他數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析其實(shí)是一個(gè)數(shù)據(jù)深度加工的過程。在這個(gè)過程中，可以及時(shí)有效地發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)是否出現(xiàn)突然的漲跌，并對(duì)異常漲跌數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)、分析和修正，從而保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，提高分析報(bào)告的可靠性。