處理大容量或超大容量數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù) 倉庫類型:主要辦理小額數(shù)據(jù)圖書館、數(shù)據(jù)-2，企業(yè)級-2倉庫平臺快速原型可視化設(shè)計建模、零代碼-2倉庫建模設(shè)計開發(fā)、維度和指標體系管理、血緣分析、ETL調(diào)度平臺等，，無人工開發(fā)，大大提高了BI項目中-2倉庫的開發(fā)效率，為企業(yè)搭建了一個高可擴展性、專業(yè)化的企業(yè)級-2倉庫的平臺。
以實物或圖紙的形式直觀地表達認知對象的特征。在數(shù)據(jù) 倉庫項目中，物理模型設(shè)計和業(yè)務(wù)模型設(shè)計強烈支持數(shù)據(jù) 倉庫的實現(xiàn)。這其實是有意的擴展了物理模型和業(yè)務(wù)模型的內(nèi)涵和外延，因為這里的物理模型不僅僅是數(shù)據(jù)，還包括數(shù)據(jù) 倉庫項目實施方法論、資源和軟硬件選型。
在PDM應用取得顯著成績后，越來越多的企業(yè)開始考慮啟動PLM項目。作為管理整個產(chǎn)品生命周期的PLM系統(tǒng)，它涉及到企業(yè)的所有業(yè)務(wù)部門，也涉及到與企業(yè)現(xiàn)有或未來業(yè)務(wù)系統(tǒng)的集成。當面對眾多PLM解決方案時，如何正確評價是一項非常困難的工作。本文從PLM的主要功能、PLM的評價、現(xiàn)有系統(tǒng)的分析和集成的考慮四個方面提出了一種企業(yè)PLM解決方案的綜合評價方法。
隨著設(shè)計和工程任務(wù)的分包越來越普遍，產(chǎn)品定制的要求越來越高，PLM已被證明是提高企業(yè)競爭力的有效工具，以快速交付貨物，滿足不斷變化的客戶需求。因此，對于那些想要提高產(chǎn)品開發(fā)核心能力的企業(yè)來說，他們應該立即調(diào)查和研究PLM，以保持他們在行業(yè)中的領(lǐng)先地位；對于其他企業(yè)來說，PLM是企業(yè)與競爭對手保持平衡的必要要求。其實從以往的經(jīng)驗來看，PLM 選型不會在真空中進行。
3、ApacheKylin在美團數(shù)十億 數(shù)據(jù)OLAP場景下的實踐美團各業(yè)務(wù)線存在大量的OLAP分析場景，需要基于Hadoop的百億級數(shù)據(jù)進行分析，直接響應分析師、城市BD等千人交互訪問請求，對OLAP服務(wù)的可擴展性、穩(wěn)定性、數(shù)據(jù)準確性和性能要求較高。主要介紹美團具體的OLAP需求，如何將Kylin應用到實際場景中，以及目前的使用情況和現(xiàn)狀。同時將麒麟與其他系統(tǒng)(如Presto、德魯伊等)進行對比。)，并闡述了其獨特的優(yōu)勢。
