mysql 數(shù)據(jù)如何將表格分成一億條信息？如何提高效率mysql 數(shù)據(jù)圖書館查詢語(yǔ)句，上億數(shù)據(jù)衡量什么數(shù)據(jù)什么最適合你的圖書館數(shù)據(jù):關(guān)系型數(shù)據(jù):可以參考阿里和京東。COM的mysql cluster來(lái)解決非關(guān)系型/。
首先分析一下為什么慢:1.6個(gè)子查詢，每個(gè)子查詢都需要建立中間表；2，每個(gè)子查詢都在做groupby，重復(fù)；3CASEWHEN不使用索引，需要掃描所有列；優(yōu)化:case當(dāng)邏輯合并時(shí)，6個(gè)子查詢合并成一個(gè)查詢，做一次groupby，做join。
1，使用索引注意，在某些情況下，索引不能用于提高OrderBy語(yǔ)句的查詢性能。這里應(yīng)該注意的是，通過(guò)使用索引并不總是能夠提高OrderByz子句的查詢效率。如果該語(yǔ)句用于不同的關(guān)鍵字，ASC模式和DESC模式混合使用，用于查詢條件的關(guān)鍵字與OrderBy語(yǔ)句中使用的關(guān)鍵字不同，OrderBy子句用于關(guān)鍵字的不連續(xù)元素，同一語(yǔ)句中使用不同的OrderBY和GroupBY表達(dá)式，使用的表索引類型不能按順序保存行等。，OrderBy語(yǔ)句的排序問(wèn)題不能通過(guò)使用索引來(lái)解決。
看看你有什么數(shù)據(jù):Relational數(shù)據(jù):可以Redis到阿里和京東。COM的mysql cluster解決非關(guān)系數(shù)據(jù):用nosql集群解決，MongoDB。這種情況下，學(xué)習(xí)hadoop，只有這個(gè)最合適。圖書館，一定是NoSQL。
4、 mysql中如果一個(gè)表將來(lái)會(huì)超過(guò)一億行該怎么辦?可以用ALTERTABLE修改表的引擎。根據(jù)你的要求，1。如果業(yè)務(wù)不能改變，就必須在表中。2.修改成MyISAM 數(shù)據(jù) table或者mongodb，不過(guò)后者估計(jì)是修改寫表的代碼。3.每小時(shí)割一次桌子。按照時(shí)間命名為YYYYMMDDHHMM.log，這樣每個(gè)文件平均1k百萬(wàn)/2441萬(wàn)行，簡(jiǎn)單導(dǎo)出40萬(wàn)行的mysql-1/還是很快的。
5、 mysql 數(shù)據(jù)庫(kù)要放1億條信息怎樣分表?MySQL表的最大大小是多少？MySQL3.22將表的大小限制為4GB。由于在MySQL3.23中使用了MyISAM存儲(chǔ)引擎，最大表大小增加到了65536 TB(2567–1字節(jié))，因?yàn)樵试S的表大小更大，所以MySQL 數(shù)據(jù) library的最大有效表大小通常是由操作系統(tǒng)的文件大小限制決定的，而不是由MySQL的內(nèi)部限制決定的。InnoDB存儲(chǔ)引擎將InnoDB表保存在一個(gè)表空間中，該表空間可以由幾個(gè)文件創(chuàng)建。
