Big 數(shù)據(jù)Cloud計(jì)算物聯(lián)網(wǎng)的區(qū)別與聯(lián)系數(shù)據(jù)Cloud計(jì)算物聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)的區(qū)別與聯(lián)系如下:物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生了big數(shù)據(jù)。Da 數(shù)據(jù)和Yun 計(jì)算是什么關(guān)系？Da 數(shù)據(jù)和Yun 計(jì)算的殺手級(jí)應(yīng)用是什么？在理想狀態(tài)下，物聯(lián)網(wǎng)的傳感器和互聯(lián)網(wǎng)的用戶通過計(jì)算的網(wǎng)線和終端與云端計(jì)算進(jìn)行交互，將數(shù)據(jù)提供給云端計(jì)算。

Da 數(shù)據(jù)是Cloud 計(jì)算的殺手級(jí)應(yīng)用，它與Cloud 計(jì)算的關(guān)系引起了一些人的困惑。為了討論它們之間的關(guān)系，我們先從“計(jì)算”和“數(shù)據(jù)”的歷史關(guān)系說起。因?yàn)閏loud 計(jì)算最初是一種“計(jì)算”，big 數(shù)據(jù)最初是一種“數(shù)據(jù)”,而計(jì)算 machine用于“/”計(jì)算PC是一種軟硬件分離的軟件定義的電子產(chǎn)品(可編程)。計(jì)算計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)中的一個(gè)重要問題是如何有效地管理CPU、內(nèi)存、I/O等硬件資源，如何使應(yīng)用程序合理地使用這些資源。

您好，很高興回答您的問題數(shù)據(jù)人工智能云計(jì)算物聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算等新興技術(shù)相關(guān)信息如下:物聯(lián)網(wǎng)(iot)和5g技術(shù)(iot)是一種利用特定設(shè)備和/1233，物聯(lián)網(wǎng)的另一個(gè)主要特征是物與物之間的連接，這可以用于將各種類型和大小的物體與物聯(lián)網(wǎng)連接的能力。根據(jù)發(fā)展進(jìn)度，未來將物聯(lián)網(wǎng)設(shè)定為重要環(huán)節(jié)，如云、edge 計(jì)算、edge生態(tài)系統(tǒng)等。

這些設(shè)備不需要安裝驅(qū)動(dòng)，也不需要重新開發(fā)app，這意味著可穿戴設(shè)備可以在生產(chǎn)過程中自主學(xué)習(xí)；edge 計(jì)算可以在工廠或機(jī)場(chǎng)的位置找到對(duì)象并控制它們。Big 數(shù)據(jù)(bigdata)是一種創(chuàng)建、分析和處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的技術(shù)。根據(jù)開發(fā)進(jìn)度，Big 數(shù)據(jù)可以進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，預(yù)測(cè)市場(chǎng)、趨勢(shì)、用戶體驗(yàn)；或者預(yù)測(cè)工作崗位、產(chǎn)品增長(zhǎng)、轉(zhuǎn)化率的數(shù)字化趨勢(shì)。

Da 數(shù)據(jù)和Yun 計(jì)算從理論上看，屬于不同的層次，Yun 計(jì)算研究問題計(jì)算 Da。但巨額數(shù)據(jù)的處理仍屬于計(jì)算的研究范圍。所以從這個(gè)角度來說，big 數(shù)據(jù)是cloud 計(jì)算的子領(lǐng)域，從應(yīng)用角度來說，big/。Large 數(shù)據(jù)和cloud 計(jì)算既有區(qū)別又有聯(lián)系，但現(xiàn)實(shí)中由于large 數(shù)據(jù)的處理，為了獲得良好的效率和質(zhì)量，經(jīng)常使用cloud 計(jì)算技術(shù)。所以經(jīng)常使用large 計(jì)算技術(shù)。