從技術(shù)角度來說，Da 數(shù)據(jù)和云計(jì)算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大型數(shù)據(jù)無法由單臺計(jì)算機(jī)處理，必須采用分布式計(jì)算架構(gòu)。其特點(diǎn)在于對海量數(shù)據(jù)的挖掘，但必須依靠云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫、云存儲和虛擬化技術(shù)。云計(jì)算早期，簡單來說就是簡單的分布式計(jì)算，解決任務(wù)分配，合并計(jì)算結(jié)果。所以云計(jì)算也叫網(wǎng)格計(jì)算。

如今，兩種主流技術(shù)已經(jīng)成為IT領(lǐng)域的焦點(diǎn)數(shù)據(jù)和云計(jì)算。根本區(qū)別在于，Big 數(shù)據(jù)只處理海量數(shù)據(jù)，而云計(jì)算涉及基礎(chǔ)設(shè)施。但是Big 數(shù)據(jù)和云技術(shù)提供的簡化功能是其被大量企業(yè)采用的主要原因。比如亞馬遜的“ElasticMapRece”演示了如何使用CloudElasticComputes的函數(shù)來處理大數(shù)據(jù)。兩者的結(jié)合給組織帶來了有益的結(jié)果。

那么，我們可以說Da 數(shù)據(jù)與云計(jì)算完美結(jié)合了嗎？嗯，有數(shù)據(jù)點(diǎn)支持。此外，還有一些實(shí)時(shí)挑戰(zhàn)需要處理。大數(shù)據(jù)和云計(jì)算有很大的關(guān)系數(shù)據(jù)和云計(jì)算本身都是有價(jià)值的。此外，許多企業(yè)的目標(biāo)是將兩種技術(shù)結(jié)合起來，以獲得更多的商業(yè)利益。這兩種技術(shù)都旨在增加公司收入，降低投資成本。雖然云管理的是本地軟件，但是large 數(shù)據(jù)對業(yè)務(wù)決策是有幫助的。

在4、云計(jì)算和大 數(shù)據(jù)的區(qū)別

big 數(shù)據(jù)的時(shí)代，云計(jì)算這個(gè)詞一定是大家都不知道的。big 數(shù)據(jù)出現(xiàn)的時(shí)候，我們經(jīng)常會看到cloud 數(shù)據(jù)這個(gè)詞。云計(jì)算和big 數(shù)據(jù)，有什么區(qū)別？Da 數(shù)據(jù)相當(dāng)于Da數(shù)據(jù)/庫。從Da 數(shù)據(jù) field的發(fā)展來看，現(xiàn)在的Da 數(shù)據(jù)一直朝著傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)發(fā)展?？傊?，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)的發(fā)展提供了足夠的空間。數(shù)據(jù)的整體結(jié)構(gòu)包括數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理和/123。然后根據(jù)數(shù)據(jù)需求和目標(biāo)，建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)分析指標(biāo)體系，對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并產(chǎn)生價(jià)值。中間時(shí)效通過中間數(shù)據(jù)處理層提供強(qiáng)大的并行性。做大數(shù)據(jù)產(chǎn)生最終值。不管云計(jì)算目前的發(fā)展如何，未來的趨勢是云計(jì)算是計(jì)算資源的基礎(chǔ)，支持Big 數(shù)據(jù)的上層處理，Big 數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢是實(shí)時(shí)交互查詢效率和分析能力。在谷歌技術(shù)的幫助下，你可以用一種奇妙的方式操作PB級/

在5、大 數(shù)據(jù)和云計(jì)算之間是什么關(guān)系呢?

Da 數(shù)據(jù)提出之前，我們已經(jīng)講過數(shù)據(jù) mining和數(shù)據(jù) analysis很多年了，但是大部分企業(yè)的應(yīng)用并不深入。很多企業(yè)的數(shù)據(jù)分析往往只是在財(cái)務(wù)分析上，比如杜邦分析、EVA、利潤模擬等等。從這個(gè)角度來說，Da 數(shù)據(jù)可以為企業(yè)經(jīng)營者和管理者提供更廣闊的分析角度和途徑。但是“Da 數(shù)據(jù)”的應(yīng)用是基于海量數(shù)據(jù)?？偟膩碚f，除了少數(shù)行業(yè)(金融、電商、通信等。)，大部分企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，即使包括所有系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，也遠(yuǎn)不及上海。