數(shù)據(jù)集市數(shù)據(jù)Structure數(shù)據(jù)集市Middle數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)通常被描述為星型結(jié)構(gòu)或雪花型結(jié)構(gòu)。數(shù)據(jù)倉庫覆蓋范圍可分為企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫和部門級數(shù)據(jù)倉庫(俗稱-)事實表描述數(shù)據(jù) 集市是最密集的數(shù)據(jù)，元數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)描述了數(shù)據(jù) in倉數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和建立方法，數(shù)據(jù)三層倉庫結(jié)構(gòu)的組件為數(shù)據(jù)三層倉庫數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的組件為:企業(yè)數(shù)據(jù)模型層；數(shù)據(jù)層(操作類型數(shù)據(jù)，和諧數(shù)據(jù)，導(dǎo)出數(shù)據(jù))；元數(shù)據(jù)層(操作類型數(shù)據(jù)，和諧數(shù)據(jù)層元素數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)。

教你輕松掌握數(shù)據(jù)倉庫規(guī)劃和構(gòu)建Strategy數(shù)據(jù)倉庫作為決策支持系統(tǒng)(DSS)的基礎(chǔ)，是面向主題的、集成的、不可再生的、隨時間不斷變化的。這些特征表明數(shù)據(jù) warehouse與原來的數(shù)據(jù) warehouse從數(shù)據(jù) organization到數(shù)據(jù) processing有很大的不同，后者也需要在數(shù)據(jù) warehouse中。在一般的系統(tǒng)開發(fā)規(guī)劃中，首先需要確定系統(tǒng)的功能，這些功能一般都是通過分析用戶的需求得到的。

這就需要設(shè)計人員在與用戶的不斷溝通中，逐步明確系統(tǒng)的需求，不斷完善。所以數(shù)據(jù) warehouse的開發(fā)策劃過程，其實就是用戶和設(shè)計師不斷了解、熟悉、完善的過程。數(shù)據(jù)倉庫的開發(fā)和應(yīng)用規(guī)劃是開發(fā)數(shù)據(jù)倉庫的首要任務(wù)。只有制定正確的數(shù)據(jù)倉庫計劃，機構(gòu)主力才能有序的實現(xiàn)數(shù)據(jù)倉庫的開發(fā)應(yīng)用。

簡而言之，數(shù)據(jù) Library是面向事務(wù)的，數(shù)據(jù) Warehouse是面向主題的。數(shù)據(jù)倉庫一般存儲網(wǎng)上交易數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)倉庫一般存儲歷史數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計是盡可能避免冗余，一般采用符合范式的規(guī)則。數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計故意引入冗余，采用一種反范式的形式。數(shù)據(jù)庫是為捕捉數(shù)據(jù)而設(shè)計的，數(shù)據(jù)倉庫是為分析數(shù)據(jù)而設(shè)計的。它的兩個基本元素是維度表和事實表。維度就是問題的視角，比如時間，部門。這些東西的定義放在維度表中，要查詢的數(shù)據(jù)放在事實表中，有維度的ID。

任何技術(shù)都是為應(yīng)用服務(wù)的，結(jié)合應(yīng)用就很容易理解。以銀行業(yè)為例。數(shù)據(jù)庫是交易系統(tǒng)的數(shù)據(jù)平臺?？蛻粼阢y行進行的每一筆交易都會被寫入數(shù)據(jù) Library并記錄在案。這里可以簡單理解為數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)倉庫是分析系統(tǒng)的數(shù)據(jù)平臺。它從交易系統(tǒng)中獲取數(shù)據(jù)比如某銀行某支行一個月發(fā)生了多少筆交易，該支行的活期存款余額是多少。