但是，圍棋比象棋復(fù)雜多了。在國際象棋中，平均每回合有35種可能，一盤棋可以有80回合。相比之下，圍棋每回合有250種可能，一盤棋可以長達150回合。下棋時，計算機可以分析每一個可能的步驟，并做出最佳選擇。然而，圍棋有10倍于國際象棋的可能步驟。這也是圍棋人工智能的難點。在過去很長一段時間里，最好的電腦連業(yè)余圍棋棋手都打不過。

由于圍棋的變化比象棋多，計算機無法找出圍棋的所有變化，但它可以找出象棋的所有變化(類似于象棋)，所以帶有圍棋的機器可以用更智能的算法來做。機器人基于算法。當你進行下一步的時候，他已經(jīng)在他的“大腦”(CPU)中計算出了所有剩余備用位置的運動。如果算法先進，他可能十秒鐘就模擬了幾千億次。他在模擬自己的同時也在模擬你的動作。也許在你邁出第一步的時候，他就已經(jīng)計算好了下面的100步。

這些算法通過對大量博弈數(shù)據(jù)的學習和分析，逐步掌握博弈的策略和規(guī)律，從而具備了超越人類的博弈能力。與人類不同，機器學習算法不會受到情緒、直覺、懷疑等因素的影響，只會根據(jù)學習到的規(guī)則和策略做出最優(yōu)決策。在下棋的過程中，機器人會考慮所有可能的走法及其后果，根據(jù)已有的經(jīng)驗和學習結(jié)果做出最佳決策。這些舉措有時看似出人意料，但實際上它們都是基于經(jīng)驗和規(guī)律的最優(yōu)策略。

圍棋冠軍柯潔被機器人擊敗。2017年5月，中國烏鎮(zhèn)圍棋 Summit，阿爾法狗對陣世界排名第一的冠軍圍棋并以總比分3-0獲勝?？聺?1997年8月2日出生于浙江麗水，中國圍棋職業(yè)九段棋手。2003年，柯潔正式開始學棋。2004年第一次參加圍棋比賽。2008年，他成為一名職業(yè)棋手。2013年成為中國圍棋甲級聯(lián)賽主力球員。阿爾法狗:是第一個擊敗人類職業(yè)圍棋玩家的人工智能程序，也是第一個擊敗圍棋世界冠軍。它是由谷歌旗下公司Damis Hassabis領(lǐng)導(dǎo)的團隊開發(fā)的。

人工智能時代已經(jīng)開始快速壓縮人類文明發(fā)展周期時間表！我們都在說這個世界變化很快！那么有多快呢？我現(xiàn)在將人類歷史的時間軸放在一個大的時期來分析。工業(yè)革命才100多年。電是在1860年發(fā)明的。人類使用了電燈！當時人類異常激動！黑暗中，人們第一次看到了自己創(chuàng)造的光明！與之前5000年的手工業(yè)相比。

我們還可以制造汽車、輪船和飛機，甚至發(fā)明電腦。人類科學家把一堆堆天然沙子(元素是硅)做成集成電路。今天，這些集成電路不僅可以計算數(shù)據(jù)，還可以發(fā)展成為自我學習的人工智能機器(AI)。這種循環(huán)大大加速了人類文明的發(fā)展。100年的成就遠大于上一個周期的5000年！到2022年，這是人類文明進步的分水嶺。

alpha圍棋(alpha go)是一個圍棋人工智能程序，由英國倫敦谷歌DeepMind的大衛(wèi)·西爾弗、·黃和及其團隊開發(fā)。中文名是阿爾法狗機器人kt02，原名AlphaGo。可以試試買個卡特棋牌游戲機器人看能不能打得過。這是一臺電腦。Alphago中文名阿爾法狗。和韓國圍棋運動員機器人對弈叫AlphaGo。

它的主要工作原理是“深度學習”。圍棋中國的規(guī)則圍棋采用人機對戰(zhàn)，黑衛(wèi)貼3個3/4標記(即黑衛(wèi)貼7個半眼)。李世石和阿爾法圍棋的對局是五子棋。不管比分是多少，都必須打五場。每局2小時，3個60秒。這五場比賽分別于2016年3月9日、10日、12日、13日和15日在韓國首爾鐘路區(qū)四季酒店舉行?？偡止谲姭@得100萬美元(約合11億韓元)獎勵。

你說的機器人也是人類創(chuàng)造的輔助工具，所以可能是戰(zhàn)爭中的軍事裝備，但肯定不可能是現(xiàn)在的。未來如果科技有突破，也不能直接指揮戰(zhàn)爭，決定戰(zhàn)爭的是人民。武器裝備很重要，但只有人才能充分發(fā)揮它的能力，未來機器人或人工智能肯定會參與指揮戰(zhàn)爭，但會盡可能控制它不參與對戰(zhàn)爭的決策，也就是說，它可以作為參謀指揮戰(zhàn)爭，但不能決定戰(zhàn)爭的方向。