協(xié)同過(guò)濾可以在單個(gè)用戶級(jí)別生成“可以在購(gòu)買(mǎi)時(shí)購(gòu)買(mǎi)的東西”的購(gòu)買(mǎi)建議。因此，在許多推薦系統(tǒng)中使用協(xié)同過(guò)濾來(lái)為具有廣泛偏好的用戶提供個(gè)性化推薦。數(shù)據(jù)分析目的四:預(yù)測(cè)分析預(yù)測(cè)分析包括分類(lèi)、預(yù)測(cè)、關(guān)聯(lián)規(guī)則、協(xié)同過(guò)濾和模式識(shí)別(聚類(lèi))等方法。數(shù)據(jù)分析目標(biāo)5:數(shù)據(jù)約簡(jiǎn)與降維當(dāng)變量個(gè)數(shù)有限，且大量樣本數(shù)據(jù)可以歸入同質(zhì)組時(shí)，通常會(huì)提高數(shù)據(jù)挖掘算法的性能。

【簡(jiǎn)介】數(shù)據(jù)分析是指運(yùn)用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法，對(duì)大量收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提取有用信息并形成結(jié)論，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行具體研究和總結(jié)的過(guò)程。在實(shí)際應(yīng)用中，數(shù)據(jù)分析可以幫助人們做出判斷，以便采取適當(dāng)?shù)男袆?dòng)。面對(duì)海量數(shù)據(jù)，提升數(shù)據(jù)分析的能力成為分析師的難題。那么，為什么數(shù)據(jù)分析？如何提高數(shù)據(jù)分析 Why 數(shù)據(jù)分析的效率？1.在產(chǎn)品構(gòu)思初期對(duì)產(chǎn)品時(shí)機(jī)的評(píng)估，必要的需求調(diào)研和市場(chǎng)調(diào)研尤為關(guān)鍵。

2.解決問(wèn)題的產(chǎn)品狀況不佳肯定有原因。憑空想象和發(fā)明問(wèn)題是不可能的，必須尊重客觀現(xiàn)實(shí)。那么只有通過(guò)必要的數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)，才能追溯到問(wèn)題的源頭，進(jìn)而制定合理的解決方案，徹底解決問(wèn)題。3.支持業(yè)務(wù)活動(dòng)。你的產(chǎn)品上市后的功能是什么？A計(jì)劃和B計(jì)劃哪個(gè)更好？諸如此類(lèi)的問(wèn)題都涉及到一個(gè)“標(biāo)準(zhǔn)”問(wèn)題。判斷一個(gè)問(wèn)題的好壞，最可靠的方法大概就是數(shù)據(jù)了。

數(shù)據(jù)分析"，作為近年來(lái)最火的一個(gè)詞，越來(lái)越受到人們的關(guān)注，而這個(gè)行業(yè)就業(yè)面廣，薪資相對(duì)較高，吸引了大部分畢業(yè)生的青睞。隨著深入發(fā)展，任何行業(yè)都分為初級(jí)、中級(jí)、高級(jí)三個(gè)階段。首要要求是熟練使用Excel中級(jí)所需核心技能:高級(jí)需要掌握統(tǒng)計(jì)概率，精通SQL，編程語(yǔ)言Python或R. 數(shù)據(jù)分析工作方向和工作內(nèi)容可以簡(jiǎn)單分為兩大方向:業(yè)務(wù)方向數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)，數(shù)據(jù)分析事業(yè)部，業(yè)務(wù)分析，用戶研究，成長(zhǎng)黑客，數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理等。

數(shù)據(jù)分析師大多在商科。其主要工作是提取數(shù)據(jù)，支持各部門(mén)相關(guān)報(bào)表，監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)異常和波動(dòng)，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，輸出專項(xiàng)分析報(bào)告。學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析教師職業(yè)規(guī)劃前景的問(wèn)題可以在CDA 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證中心找到。CDA是數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)和人工智能時(shí)代面向全行業(yè)的專業(yè)人才的專業(yè)簡(jiǎn)稱，具體指互聯(lián)網(wǎng)、金融、咨詢、電信、零售、醫(yī)療、旅游等。

論文提出問(wèn)題分析和解決問(wèn)題的過(guò)程。分析問(wèn)題的方法有很多種，可以是實(shí)證分析，也可以是實(shí)證分析。其中實(shí)證分析適合領(lǐng)域大牛，我們普通人用數(shù)據(jù)分析，實(shí)證分析會(huì)更容易提高論文的檔次，因?yàn)橥ㄟ^(guò)數(shù)據(jù)分析的題是客觀的。做數(shù)據(jù)分析對(duì)論文意義重大，因?yàn)橛行┱撐牡慕Y(jié)論是需要數(shù)據(jù)來(lái)支撐的。一般來(lái)說(shuō)，當(dāng)我們分析這些數(shù)據(jù)時(shí)，我們可以使我們的論文更有意義或有方向感。

希臘有一個(gè)著名的谷物堆悖論?！叭绻涣Ｐ∶撞荒苄纬杉Z堆，兩粒小米不能形成糧堆，三粒小米不能形成糧堆，以此類(lèi)推，再多的小米也不能形成糧堆。然而，事實(shí)并非如此?！边@個(gè)悖論說(shuō)的是告訴我們，量變導(dǎo)致質(zhì)變，需要一個(gè)明顯的分界線。如果數(shù)量是量化數(shù)據(jù)，質(zhì)量是結(jié)論。那么數(shù)據(jù)分析做的就是分析量，從而引出“質(zhì)”和“定性”。

關(guān)于對(duì)歷史規(guī)律的理解，如上圖所示數(shù)據(jù)分析的常用思路，大致分四種方式介紹。分組對(duì)比、趨勢(shì)分析、異常分析、排名分析；主要有三個(gè)目的:1)找到周期律，2)找到每個(gè)分類(lèi)的特征，3)找到了解歷史的異常和極值，以便更好地預(yù)測(cè)未來(lái)。找到周期律，就能知道哪些波動(dòng)是正常的，哪些是需要注意的。知道了特征，就可以總結(jié)出一些分類(lèi)相同的交易，可能也有這個(gè)特征；

Why 數(shù)據(jù)分析？下面是幾個(gè)故事。1.小白負(fù)責(zé)準(zhǔn)備宴會(huì)的水果?，F(xiàn)在他需要在蘋(píng)果、梨、西瓜和香蕉中進(jìn)行選擇，所以他很可能會(huì)遇到這些情況:a .小白自己喜歡梨，認(rèn)為梨是世界上最好的水果，所以他買(mǎi)了大部分。小白向上次準(zhǔn)備水果的小張咨詢，詢問(wèn)他上次買(mǎi)水果的情況。他了解到，大部分蘋(píng)果都是上次買(mǎi)的，沒(méi)有任何問(wèn)題。然后小白按照上次買(mǎi)的方法買(mǎi)了大部分蘋(píng)果。

D.小白直接問(wèn)領(lǐng)導(dǎo)喜歡吃什么。領(lǐng)導(dǎo)說(shuō)我覺(jué)得大家都喜歡蘋(píng)果，那就買(mǎi)蘋(píng)果吧，然后小白買(mǎi)了蘋(píng)果。小白進(jìn)一步詢問(wèn)了上一次剩余水果的情況，并得知首領(lǐng)一直在吃香蕉而不是蘋(píng)果，F(xiàn)......................從上面可以看出，一個(gè)宴席的水果準(zhǔn)備和不同的思維方式，會(huì)導(dǎo)致完全不同的最終處理結(jié)果，宴席上的人對(duì)水果的滿意程度也會(huì)有很大的差異:答:顯然是最低優(yōu)先級(jí)。因?yàn)槟阆矚g，你以為宴會(huì)上的人都喜歡。