是什么產(chǎn)品-1數(shù)據(jù)分析？1.用戶運(yùn)營(yíng)X 數(shù)據(jù)分析作為一名上市公司集團(tuán)用戶數(shù)據(jù)中心的老師，我覺得題主的問(wèn)題是關(guān)于我的日常工作:用戶運(yùn)營(yíng)X。產(chǎn)品運(yùn)營(yíng) What 數(shù)據(jù)分析方法就產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)優(yōu)化而言，數(shù)據(jù)分析是其核心，常用如下:1細(xì)分分析即分析。

product運(yùn)營(yíng)doing數(shù)據(jù)分析，最重要的是要有數(shù)據(jù)分析的思維，掌握數(shù)據(jù)分析的方法并能使用數(shù)據(jù)分析。干貨很多，建議先看看。數(shù)據(jù)分析作為產(chǎn)品思考運(yùn)營(yíng)我們必須思考:數(shù)據(jù)的本質(zhì)價(jià)值在哪里？我們能從這些數(shù)據(jù)中學(xué)到什么？你能指導(dǎo)我們做什么？面對(duì)海量數(shù)據(jù)，很多產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)人員不知道如何準(zhǔn)備，如何進(jìn)行，如何得出結(jié)論。

第二步，制定分析方案，如何拆分場(chǎng)景，如何推斷。第三步，從分析計(jì)劃中拆分出需要的數(shù)據(jù)，真正分析自己。第四步是從數(shù)據(jù)結(jié)果中提取業(yè)務(wù)洞察力。第五步，根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)果洞察，最終產(chǎn)生商業(yè)決策。比如國(guó)內(nèi)某互聯(lián)網(wǎng)金融網(wǎng)站，市場(chǎng)部在百度、hao123上有持續(xù)的廣告投放，吸引網(wǎng)頁(yè)流量。最近內(nèi)部同事建議嘗試推出神馬移動(dòng)搜索頻道獲取流量；此外，還需要評(píng)估是否加入金山網(wǎng)盟進(jìn)行深度廣告投放。

構(gòu)建電子商務(wù)基本指標(biāo)體系數(shù)據(jù)分析，主要分為8大類指標(biāo)。1.整體運(yùn)營(yíng)指標(biāo):控制流量、訂單、整體銷售業(yè)績(jī)、整體指標(biāo)，至少對(duì)運(yùn)營(yíng)的電商平臺(tái)有一個(gè)大致的了解。運(yùn)營(yíng)是什么情況？不管是虧還是賺。2.網(wǎng)站流量指標(biāo):分析訪問(wèn)你網(wǎng)站的訪問(wèn)者。基于這些數(shù)據(jù)，你可以改進(jìn)網(wǎng)頁(yè)，分析訪問(wèn)者的行為。3.銷售轉(zhuǎn)化率指標(biāo):分析從下單到付款全過(guò)程的數(shù)據(jù)，幫你提高商品轉(zhuǎn)化率。

4.客戶價(jià)值指標(biāo):這里主要是分析客戶的價(jià)值，可以建立RFM價(jià)值模型，找出那些有價(jià)值的客戶，精準(zhǔn)營(yíng)銷等等。5.商品指標(biāo):主要分析商品的種類，哪些賣的好，庫(kù)存情況，建立關(guān)聯(lián)模型分析出那些商品同時(shí)賣出的概率比較高，捆綁銷售有點(diǎn)像啤酒喝尿布的故事。6.營(yíng)銷活動(dòng)指標(biāo)，主要監(jiān)測(cè)電商網(wǎng)站上一個(gè)活動(dòng)的效果，監(jiān)測(cè)廣告投放指標(biāo)。