什么是數(shù)據(jù)分析？什么是大數(shù)據(jù)？什么是大數(shù)據(jù)？什么是大數(shù)據(jù)？什么是大數(shù)據(jù)？什么是大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析和有什么區(qū)別？大數(shù)據(jù)時(shí)代:什么是大數(shù)據(jù)？大數(shù)據(jù)意味著什么？從概念上講，數(shù)據(jù)分析，Big 數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)是海量數(shù)據(jù)的存在，而數(shù)據(jù)分析只能在大數(shù)據(jù)存在的基礎(chǔ)上對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和管理，根據(jù)數(shù)據(jù)分析為業(yè)務(wù)決策提供依據(jù)。

1什么是大數(shù)據(jù)？大數(shù)據(jù)(Bigdata)是指在一定時(shí)期內(nèi)，普通軟件工具無法捕捉、管理和處理的大容量、高增長、多樣化的信息資產(chǎn)，需要新的處理模式，具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力。兩大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)。容量:數(shù)據(jù)大小決定了要考慮的數(shù)據(jù)價(jià)值和潛在信息類型:數(shù)據(jù)類型的多樣性；速度:指獲取數(shù)據(jù)速度的可變性:阻礙數(shù)據(jù)處理和有效管理的過程。

復(fù)雜:數(shù)據(jù)量大，來源多。價(jià)值:合理利用大數(shù)據(jù)，以低成本創(chuàng)造高價(jià)值。三大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵。1.數(shù)據(jù)量大的數(shù)據(jù)，如TB、PB、EB等，需要進(jìn)行分析處理。2.要求反應(yīng)快，市場變化快，數(shù)據(jù)分析也快，性能要求更高，所以數(shù)據(jù)量要求速度大。3.數(shù)據(jù)多樣性:來自不同數(shù)據(jù)源的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)越來越多，需要經(jīng)過清洗、整理、篩選成為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)技術(shù)是指從各種海量類型的數(shù)據(jù)中快速獲取有價(jià)值信息的能力。適合大數(shù)據(jù)的技術(shù)有MPP數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘電網(wǎng)、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫、云計(jì)算平臺(tái)、互聯(lián)網(wǎng)、可擴(kuò)展存儲(chǔ)系統(tǒng)等。大數(shù)據(jù)有以下四個(gè)特點(diǎn):一是數(shù)據(jù)量巨大。比如人類生產(chǎn)的所有印刷品的數(shù)據(jù)量只有200PB。典型的個(gè)人電腦硬盤容量在TB量級(jí)，而一些大型企業(yè)的數(shù)據(jù)量接近EB量級(jí)。

現(xiàn)在的數(shù)據(jù)類型不僅僅是文本，還有圖片、視頻、音頻、地理信息等各種類型的數(shù)據(jù)，個(gè)性化數(shù)據(jù)占絕對(duì)多數(shù)。第三，處理速度快。數(shù)據(jù)處理遵循“1秒定律”，可以從各類數(shù)據(jù)中快速獲取高價(jià)值信息。第四，價(jià)值密度低。以視頻為例。一個(gè)小時(shí)的視頻，在不斷測試的過程中，可能只有一兩秒鐘的有用數(shù)據(jù)。