說到大數(shù)據(jù)，就不得不說云計(jì)算。這些數(shù)據(jù)是如何處理的計(jì)算離不開云端計(jì)算。Cloud 計(jì)算是提取大數(shù)據(jù)的前提，其強(qiáng)大的cloud 計(jì)算能力對于降低數(shù)據(jù)提取過程中的成本不可或缺。Cloud 計(jì)算 technology是一個(gè)容器，large 數(shù)據(jù)是這個(gè)容器里儲存的水。大型數(shù)據(jù)依賴云計(jì)算存儲技術(shù)和計(jì)算。

Cloud 計(jì)算和Da 數(shù)據(jù)概述Cloud計(jì)算(Cloud computing)是一種基于互聯(lián)網(wǎng)增加、使用和交付相關(guān)服務(wù)的模式，通常涉及通過互聯(lián)網(wǎng)提供可動態(tài)擴(kuò)展且往往是虛擬化的資源。云是網(wǎng)絡(luò)和互聯(lián)網(wǎng)的隱喻。在過去，云經(jīng)常被用來表示電信網(wǎng)絡(luò)，后來它也被用來表示互聯(lián)網(wǎng)和底層基礎(chǔ)設(shè)施的抽象。狹義的云計(jì)算指IT基礎(chǔ)設(shè)施的交付和使用模式，指通過網(wǎng)絡(luò)以按需、可擴(kuò)展的方式獲取所需資源；廣義的cloud 計(jì)算指的是服務(wù)交付和使用模式，指的是通過網(wǎng)絡(luò)以按需、可擴(kuò)展的方式獲取所需的服務(wù)。

意思是計(jì)算能力也可以通過網(wǎng)絡(luò)作為商品流通。Big 數(shù)據(jù)(bigdata)，或massive 數(shù)據(jù)，是指涉及如此大量的數(shù)據(jù)，無法在合理的時(shí)間內(nèi)進(jìn)行捕獲、管理、處理和整理，以幫助企業(yè)通過當(dāng)前主流的軟件工具做出更積極的商業(yè)決策的信息。Da數(shù)據(jù). 4V特性:量、速、變、準(zhǔn)。技術(shù)上來說，

它們之間的關(guān)系:一、云計(jì)算是提取大數(shù)據(jù)的前提。信息社會，數(shù)據(jù)數(shù)量在增加，技術(shù)在進(jìn)步，所以大部分企業(yè)都可以通過數(shù)據(jù)獲得額外的收益。在海量數(shù)據(jù)的前提下，如果提取、加工、利用數(shù)據(jù)的成本超過數(shù)據(jù)本身，那么有價(jià)值就等同于沒有價(jià)值。強(qiáng)大的云計(jì)算來自公有云、私有云、混合云的能力對于降低數(shù)據(jù)的提取過程中的成本是不可或缺的。其次，Cloud 計(jì)算是過濾無用信息的“神器”。

在大量無用的數(shù)據(jù)，重要的是篩選出兩類:一類是大量存儲的臨時(shí)信息，幾乎不需要投入；二是從公司防火墻外部訪問內(nèi)網(wǎng)數(shù)據(jù)的，價(jià)值極低。Cloud 計(jì)算可以提供計(jì)算和可按需擴(kuò)展的存儲資源，可以用來過濾掉無用的數(shù)據(jù)，其中公有云是應(yīng)對防火墻數(shù)據(jù)外網(wǎng)的最佳選擇。第三，云計(jì)算高效分析數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)在分析階段，可以引入公共云和混合云技術(shù)。另外，在數(shù)據(jù)集中處理階段可以使用類似Hadoop的分布式處理軟件平臺。

從云的角度分析企業(yè)計(jì)算/目前各大企業(yè)都特別關(guān)注云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用，基于云的解決方案也已經(jīng)為企業(yè)提供了巨大的價(jià)值，云處理大-。在這個(gè)解決方案中，收集和共享的方法一直是革命性的。在過去，企業(yè)必須處理由成千上萬個(gè)供應(yīng)商組成的供應(yīng)鏈，并驗(yàn)證通過EDI訪問企業(yè)ERP系統(tǒng)的每一個(gè)供應(yīng)商。

此時(shí)，供應(yīng)商將被允許進(jìn)入企業(yè)的ERP系統(tǒng)。但這個(gè)過程是費(fèi)力且重復(fù)的，而且確實(shí)消耗it資源。后來出現(xiàn)了供應(yīng)鏈的云解決方案。該解決方案對全球數(shù)千家供應(yīng)商和制造商進(jìn)行接入安全網(wǎng)絡(luò)的資格預(yù)審，而不是像以前那樣依次反復(fù)逐個(gè)審查供應(yīng)商的資格，由云提供商負(fù)責(zé)共享數(shù)據(jù) pool。

Da 數(shù)據(jù)和Cloud 計(jì)算: 1)目的不同:Da 數(shù)據(jù)是發(fā)掘信息的價(jià)值，而Cloud 計(jì)算主要是通過互聯(lián)網(wǎng)管理資源，提供相應(yīng)的服務(wù)。2)對象不同:大數(shù)據(jù) is 數(shù)據(jù)的對象，云計(jì)算的對象是互聯(lián)網(wǎng)資源和應(yīng)用。3)背景不同:“大-2”的出現(xiàn)在于用戶和各行各業(yè)產(chǎn)生的“大-2”的幾何倍數(shù)增加；云計(jì)算的出現(xiàn)在于用戶服務(wù)需求的增長和企業(yè)處理業(yè)務(wù)能力的提高。

不考慮cloud 計(jì)算目前的發(fā)展情況，未來的趨勢是:cloud 計(jì)算作為計(jì)算 resources的底層支持上層的處理，而上層是大型數(shù)據(jù)。Big 數(shù)據(jù)分析往往與cloud 計(jì)算聯(lián)系在一起，因?yàn)閷?shí)時(shí)big 數(shù)據(jù) set分析需要MapReduce這樣的框架將工作分配到幾十臺、幾百臺甚至幾千臺服務(wù)器上，big 數(shù)據(jù)需要特殊的技術(shù)才能有效。