說到大數(shù)據(jù)，就不得不說云計算。這些數(shù)據(jù)是如何處理的計算離不開云端計算。Cloud 計算是提取大數(shù)據(jù)的前提，其強大的cloud 計算能力對于降低數(shù)據(jù)提取過程中的成本不可或缺。Cloud 計算 technology是一個容器，large 數(shù)據(jù)是這個容器里儲存的水。大型數(shù)據(jù)依賴云計算存儲技術(shù)和計算。

Cloud 計算和Da 數(shù)據(jù)概述Cloud計算(Cloud computing)是一種基于互聯(lián)網(wǎng)增加、使用和交付相關服務的模式，通常涉及通過互聯(lián)網(wǎng)提供可動態(tài)擴展且往往是虛擬化的資源。云是網(wǎng)絡和互聯(lián)網(wǎng)的隱喻。在過去，云經(jīng)常被用來表示電信網(wǎng)絡，后來它也被用來表示互聯(lián)網(wǎng)和底層基礎設施的抽象。狹義的云計算指IT基礎設施的交付和使用模式，指通過網(wǎng)絡以按需、可擴展的方式獲取所需資源；廣義的cloud 計算指的是服務交付和使用模式，指的是通過網(wǎng)絡以按需、可擴展的方式獲取所需的服務。

意思是計算能力也可以通過網(wǎng)絡作為商品流通。Big 數(shù)據(jù)(bigdata)，或massive 數(shù)據(jù)，是指涉及如此大量的數(shù)據(jù)，無法在合理的時間內(nèi)進行捕獲、管理、處理和整理，以幫助企業(yè)通過當前主流的軟件工具做出更積極的商業(yè)決策的信息。Da數(shù)據(jù). 4V特性:量、速、變、準。技術(shù)上來說，

它們之間的關系:一、云計算是提取大數(shù)據(jù)的前提。信息社會，數(shù)據(jù)數(shù)量在增加，技術(shù)在進步，所以大部分企業(yè)都可以通過數(shù)據(jù)獲得額外的收益。在海量數(shù)據(jù)的前提下，如果提取、加工、利用數(shù)據(jù)的成本超過數(shù)據(jù)本身，那么有價值就等同于沒有價值。強大的云計算來自公有云、私有云、混合云的能力對于降低數(shù)據(jù)的提取過程中的成本是不可或缺的。其次，Cloud 計算是過濾無用信息的“神器”。

在大量無用的數(shù)據(jù)，重要的是篩選出兩類:一類是大量存儲的臨時信息，幾乎不需要投入；二是從公司防火墻外部訪問內(nèi)網(wǎng)數(shù)據(jù)的，價值極低。Cloud 計算可以提供計算和可按需擴展的存儲資源，可以用來過濾掉無用的數(shù)據(jù)，其中公有云是應對防火墻數(shù)據(jù)外網(wǎng)的最佳選擇。第三，云計算高效分析數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)在分析階段，可以引入公共云和混合云技術(shù)。另外，在數(shù)據(jù)集中處理階段可以使用類似Hadoop的分布式處理軟件平臺。

從云的角度分析企業(yè)計算/目前各大企業(yè)都特別關注云計算技術(shù)的應用，基于云的解決方案也已經(jīng)為企業(yè)提供了巨大的價值，云處理大-。在這個解決方案中，收集和共享的方法一直是革命性的。在過去，企業(yè)必須處理由成千上萬個供應商組成的供應鏈，并驗證通過EDI訪問企業(yè)ERP系統(tǒng)的每一個供應商。

此時，供應商將被允許進入企業(yè)的ERP系統(tǒng)。但這個過程是費力且重復的，而且確實消耗it資源。后來出現(xiàn)了供應鏈的云解決方案。該解決方案對全球數(shù)千家供應商和制造商進行接入安全網(wǎng)絡的資格預審，而不是像以前那樣依次反復逐個審查供應商的資格，由云提供商負責共享數(shù)據(jù) pool。

Da 數(shù)據(jù)和Cloud 計算: 1)目的不同:Da 數(shù)據(jù)是發(fā)掘信息的價值，而Cloud 計算主要是通過互聯(lián)網(wǎng)管理資源，提供相應的服務。2)對象不同:大數(shù)據(jù) is 數(shù)據(jù)的對象，云計算的對象是互聯(lián)網(wǎng)資源和應用。3)背景不同:“大-2”的出現(xiàn)在于用戶和各行各業(yè)產(chǎn)生的“大-2”的幾何倍數(shù)增加；云計算的出現(xiàn)在于用戶服務需求的增長和企業(yè)處理業(yè)務能力的提高。

不考慮cloud 計算目前的發(fā)展情況，未來的趨勢是:cloud 計算作為計算 resources的底層支持上層的處理，而上層是大型數(shù)據(jù)。Big 數(shù)據(jù)分析往往與cloud 計算聯(lián)系在一起，因為實時big 數(shù)據(jù) set分析需要MapReduce這樣的框架將工作分配到幾十臺、幾百臺甚至幾千臺服務器上，big 數(shù)據(jù)需要特殊的技術(shù)才能有效。