按難度比較:嵌入式計(jì)算機(jī)<數(shù)據(jù) 挖掘技術(shù)與應(yīng)用<人工智能和知識(shí)工程:嵌入式計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù) 挖掘技術(shù)與應(yīng)用>人工智能和知識(shí)工程的工資沒(méi)有可比性。同一個(gè)領(lǐng)域，不同崗位，不同級(jí)別都不一樣，主要看個(gè)人實(shí)力。人工智能目前各國(guó)都在大力發(fā)展，但進(jìn)展甚微。很難說(shuō)什么時(shí)候會(huì)有大的突破。

嵌入式開(kāi)發(fā)在技術(shù)層面有點(diǎn)低端，主要從事一些應(yīng)用，比如手機(jī)開(kāi)發(fā)，家用電器，工控自動(dòng)控制系統(tǒng)等等。數(shù)據(jù) 挖掘主要做一些業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析、銀行客戶行為分析、數(shù)據(jù)圖書(shū)館輔助營(yíng)銷等。人工智能現(xiàn)階段只能提供科研人員等部分崗位。理論上，如果你有興趣推動(dòng)這種項(xiàng)圈的發(fā)展，也可以考慮。

人工智能是模擬人類思維和行為的學(xué)科，使用數(shù)據(jù) 挖掘的技術(shù)。專家系統(tǒng)只是其中的一個(gè)應(yīng)用。機(jī)器學(xué)習(xí)是利用已有的數(shù)據(jù)按照一定的方式進(jìn)行訓(xùn)練，得到一定的模型，可以認(rèn)為是對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的功能模擬。然后對(duì)于數(shù)據(jù)的那些未知標(biāo)簽，輸入這個(gè)模型得到一些輸出。機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù) 挖掘的關(guān)系可以在網(wǎng)上搜索“關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的那些事”。另外，如果題目主要是想學(xué)習(xí)相關(guān)領(lǐng)域的知識(shí)，建議去coursera看看機(jī)器學(xué)習(xí)大牛AndrewNg(現(xiàn)百度首席科學(xué)家)的機(jī)器學(xué)習(xí)視頻教程。

數(shù)據(jù)挖掘和人工智能是兩個(gè)字段，人工智能的范疇確實(shí)更大，數(shù)據(jù)。粒計(jì)算屬于-2挖掘也屬于人工智能領(lǐng)域。人工智能場(chǎng)比較大，還有數(shù)據(jù)。

1。數(shù)據(jù)隱私與安全AI系統(tǒng)，即使是最基本的形式，也是非常復(fù)雜的，大量的算法隱藏了系統(tǒng)在底層實(shí)際做什么。因此，用于這種處理的任何數(shù)據(jù)通常都是隱藏的，這就產(chǎn)生了關(guān)于這個(gè)數(shù)據(jù)的透明性和隱私性的問(wèn)題。以Cookie為例。這是用于從網(wǎng)站收集用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行高級(jí)分析的代碼片段。雖然現(xiàn)在很多國(guó)家都要求網(wǎng)站告知用戶使用cookie從瀏覽器收集數(shù)據(jù)，但是沒(méi)有辦法知道通過(guò)這些網(wǎng)站收集了多少數(shù)據(jù)或者具體類型的數(shù)據(jù)。

例如，在電信等許多自動(dòng)化行業(yè)中，被盜的數(shù)據(jù)可用于發(fā)出自動(dòng)垃圾郵件呼叫，例如在世界上許多國(guó)家都存在的垃圾郵件。2.有限的技術(shù)能力雖然我們已經(jīng)成功構(gòu)建了更快更好的處理器來(lái)提高計(jì)算能力，但這些能力不斷受到日益苛刻的處理任務(wù)和大量未決數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)，人工智能算法通常非常復(fù)雜，通常需要上千次計(jì)算，有時(shí)甚至一秒一次。