數(shù)據(jù)仲達(dá)數(shù)據(jù)是生產(chǎn)資料。“Da 數(shù)據(jù)”這個(gè)名字指的是生產(chǎn)資料或者說是生產(chǎn)要素，非常符合互聯(lián)網(wǎng)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)和技術(shù)的驅(qū)動(dòng)力。大數(shù)據(jù)復(fù)雜的操作和廣泛的應(yīng)用促進(jìn)了互聯(lián)網(wǎng)的升級(jí)，智能化的發(fā)展產(chǎn)業(yè)和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。Da 數(shù)據(jù)作為一種新的生產(chǎn)要素被寫入文件，被列為土地、勞動(dòng)力、資本、技術(shù)等傳統(tǒng)要素之一。目前，數(shù)字經(jīng)濟(jì)正在引領(lǐng)新經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟(jì)覆蓋面廣，滲透力強(qiáng)，與各行業(yè)融合，如big 數(shù)據(jù)、云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等。

同時(shí)，Da 數(shù)據(jù)在社會(huì)治理方面也發(fā)揮了重要作用，比如城市交通、老年服務(wù)、城市治安等等。數(shù)據(jù)要素的作用數(shù)據(jù)價(jià)值越多，分享價(jià)值越大，不同價(jià)值越大，跨行業(yè)、跨地區(qū)、跨國(guó)界的價(jià)值越大。因此，實(shí)施數(shù)據(jù)開放共享，優(yōu)化治理基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)，不斷完善數(shù)據(jù)所有權(quán)定義、開放共享、交易流通等標(biāo)準(zhǔn)和措施，促進(jìn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)復(fù)用和多人聯(lián)合使用。

Da 數(shù)據(jù)什么事？其實(shí)很簡(jiǎn)單。Big 數(shù)據(jù)實(shí)際上是海量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)來自于數(shù)據(jù)隨時(shí)在世界各地生成。在大數(shù)據(jù)的時(shí)代，任何微小的數(shù)據(jù)都可能有不可思議的價(jià)值。大數(shù)據(jù)有四個(gè)特點(diǎn)，分別是:成交量(量大)、品種(品種)、速度(高速)、價(jià)值(價(jià)值)，我們一般稱之為4V。熟悉并理解Da 數(shù)據(jù)的定義及其對(duì)企業(yè)數(shù)字化的影響。

Da 數(shù)據(jù)的由來給“大數(shù)據(jù)”研究機(jī)構(gòu)Gartner下了這樣的定義。“Da 數(shù)據(jù)”是一種信息資產(chǎn)，它需要新的處理模式，以具有更強(qiáng)的決策、洞察和流程優(yōu)化能力，以適應(yīng)大規(guī)模、高增長(zhǎng)率和多樣化。1麥肯錫全球研究所給出的定義是:在采集、存儲(chǔ)、管理和分析方面遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出傳統(tǒng)數(shù)據(jù)圖書館軟件工具能力的大型數(shù)據(jù)館藏，規(guī)模巨大，速度快-。

換句話說，如果把Da 數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)盈利的關(guān)鍵就在于提高數(shù)據(jù)的“處理能力”，并通過“處理”來實(shí)現(xiàn)。從技術(shù)上來說，Da 數(shù)據(jù)和云計(jì)算的關(guān)系就像一枚硬幣的兩面一樣密不可分。大型數(shù)據(jù)無法由單臺(tái)計(jì)算機(jī)處理，必須采用分布式架構(gòu)。其特點(diǎn)在于海量數(shù)據(jù)的分布式挖掘。但它必須依靠云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、云存儲(chǔ)和虛擬化技術(shù)。

這兩年越來越好了數(shù)據(jù)身處互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境，突然發(fā)現(xiàn)身邊人經(jīng)常談?wù)摰脑掝}變了，很多人都在談?wù)摯髷?shù)據(jù)、人工智能、智慧城市、大數(shù)據(jù)中心等等。很多人其實(shí)不知道，今天給大家分享一下什么是大數(shù)據(jù)？再來看看Da 數(shù)據(jù)的概念分享。在分享之前，我還是想推薦一下我自己創(chuàng)建的Da 數(shù)據(jù)技術(shù)分享群，這里是國(guó)內(nèi)最大的Da 數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)交流場(chǎng)所。無論你是小白還是丹尼爾，邊肖都非常歡迎，今天的資料已經(jīng)上傳到群里，不定期分享。包括一個(gè)適合2017年學(xué)習(xí)的hadoop large 數(shù)據(jù)以及可視化資料和零基礎(chǔ)入門教程，歡迎初學(xué)者和高級(jí)伙伴。