這兩個星期我在業(yè)余時間看了Da 數據 Time這本書，是杜威老師在聽培訓的時候推薦的。我很快地讀了一遍，覺得很受啟發(fā)，發(fā)現(xiàn)了一些我沒想到會看到的東西。首先，large 數據 sample代表數據 = all，這是與傳統(tǒng)統(tǒng)計學的顯著區(qū)別。大數據能夠獲得全部人口數據并進行分析。第二是相關性和因果性一樣重要。相關性說明什么和什么相關，比如商場周邊人流量的增加和商場銷售額的相關性，因果性說明什么就是什么，比如睡10個小時是精神原因。

第三是數據允許不準確和混用。因為數據龐大，所以少量的變異不會對結果產生任何影響。比如1億和1億1元的收入差別，決策者可能不關心。第四是“Da 數據”中的三個主要因素，即思維、數據、技術。思維認為你在哪里用Da 數據？在這三個因素中，會有數據中間商來處理加工數據并出售。

2015年，Da 數據的市場發(fā)展迅速，整體市場規(guī)模持續(xù)增加。隨著人工智能和物聯(lián)網的發(fā)展，幾乎所有人都把目光投向了“數據”所產生的價值。Cloudera、DataStax和DataGravity等行業(yè)廠商都投入了大量資金進行相關技術的研發(fā)，Hadoop供應商Hortonworks和數據分析公司NewRelic甚至已經上市。

我們邀請幾位夢工廠的專家和大家一起聊聊2015 數據行業(yè)的九大關鍵詞，一窺今年行業(yè)內的發(fā)展。戰(zhàn)略:國家政策今年，中國市政府連續(xù)發(fā)布并推動Mega 數據的發(fā)展，標志著Mega 數據已被國家政府納入創(chuàng)新戰(zhàn)略層面，成為國家戰(zhàn)略規(guī)劃的核心任務之一。2015年9月，國務院發(fā)布《促進Mega 數據發(fā)展行動計劃》。2015年10月26日，國家十三五規(guī)劃中特別提到了實施全國代表大會數據戰(zhàn)略。

什么意思？在第86屆奧斯卡頒獎典禮上，當萊昂納多·迪卡普里奧再次失去最佳男演員時，你為他在直播鏡頭中含淚的眼睛感到難過嗎？這是他第四次被提名，希望破滅。但你也不用指望萊昂納多本人，因為微軟紐約研究所的經濟學家大衛(wèi)·羅斯·蔡爾德此前就宣布，最佳男演員落后于《達拉斯買家俱樂部》主演馬修·麥康納的概率高達90.9%。

事實證明，Da 數據 won:在今年的奧斯卡中，大衛(wèi)預測了24個獎項中的21個，包括競爭最激烈的“最佳原創(chuàng)劇本獎”。事實上，大衛(wèi)在去年的第85屆奧斯卡頒獎典禮上“猜”到了19個獎項，2012年，他用a 數據 driven模型正確預測了美國51個行政區(qū)中50個行政區(qū)的總統(tǒng)選舉結果；其他“業(yè)務”包括預測年度超級碗(國家足球聯(lián)盟的年度冠軍)的結果，以便每當此類事件發(fā)生時，人們都會去他的官方網站PredictWise看看先知說了什么。