要做granger 因果，首先要注意序列是否穩(wěn)定。一般要先做ADF測試。如果結果穩(wěn)定，我們可以繼續(xù)G測試。如果不穩(wěn)定，就要對同階單形進行協(xié)整檢驗，如果存在協(xié)整關系，也可以用g檢驗，否則可能是假回歸。1.ADF test打開序列，Viewunitroottest，選擇差序和型號，點擊ok。如果p小于α，則沒有單位根。2.協(xié)整檢驗分兩步:第一步:根據你的模型估計參數(這里可能用到ols或者其他模型估計方法)。第二步:對第一步估計的模型殘差進行單位根檢驗。如果沒有單位根，說明滿足協(xié)整關系。3.Granger 因果 test以組的形式打開兩個序列，viewGranger。

因果關系推理可以說是數據分析領域最難的問題之一，爭論了很多年。一般方法如下:常用方法一:分解法，從多個角度分解一個成果指標，找出影響它的原因。常用方法二:統(tǒng)計學中的相關系數法、相關分析法。常用方法三:趨勢分析，可以根據時間或其他影響因素分析事件的趨勢。常用方法四:控制變量法，消除混合因素最好的方法是分組測試，也就是常用方法五:控制變量匹配法。如果要消除兩個人群之間的差異，一個思路就是把實驗組和對照組的樣本“匹配”起來。方法很多，但是每個人的定義都不一樣。

在5%顯著性水平上，X不是Y的格蘭杰原因，Y也不是X的格蘭杰原因..基于格蘭杰檢驗原理和你的數據，你得不到你想要的結論。在5%的顯著性水平上，X不是Y的格蘭杰原因，Y也不是X的格蘭杰原因，基于格蘭杰檢驗原理和數據，我們得不到想要的結論。如果證明了X可以影響Y，Y也可以影響X做VAR模型，Y對X的影響大于X對Y的影響，同樣，PGDP不是SL的格蘭杰原因的概率是0.3207，超過了置信水平，所以意味著“PGDP不是SL的格蘭杰原因”。

如果公式(1)中估計的滯后系數X在統(tǒng)計上顯著不同于零，并且公式(2)中估計的滯后系數Y在統(tǒng)計上顯著不同于零，則X被稱為Y變化的原因。(2)y是X變化的原因，即Y到X存在單向的因果關系，如果公式(2)中滯后Y的估計系數整體上與零有統(tǒng)計顯著差異，公式(1)中滯后X的估計系數整體上與零有統(tǒng)計顯著差異，則稱Y是X變化的原因。

前面介紹的等價類劃分法和邊界值分析法都是著眼于輸入條件，而沒有考慮輸入條件的聯(lián)系和相互組合?？紤]到輸入條件的相互組合，可能會出現一些新的情況，然而，檢查輸入條件的組合并不容易。即使將所有輸入條件劃分為等價類，它們之間也有許多組合，因此，我們必須考慮采用適合描述各種條件的組合?？紤]到生成多個動作形式的測試用例設計，需要使用因果 diagram(邏輯模型)，因果 diagram方法最終生成決策表，適用于檢查程序輸入條件的各種組合。使用因果 diagram生成測試用例的基本步驟是:(1)分析軟件規(guī)格說明，這些是原因(輸入條件或輸入條件的等價類)，這些是結果(輸出條件)，每個原因和結果都有一個標識符。(2)分析軟件規(guī)格說明描述中的語義，找出原因與結果的對應關系，根據這些關系畫出因果圖，(3)由于語法或環(huán)境的限制，一些原因和理由，原因和結果的結合并非不可能。為了顯示這些特殊情況，在因果圖上使用了一些標記來表示約束或限制性條件，(4)將因果圖轉換成判斷表。(5)每個判斷表被改變。