要做granger 因果，首先要注意序列是否穩(wěn)定。一般要先做ADF測(cè)試。如果結(jié)果穩(wěn)定，我們可以繼續(xù)G測(cè)試。如果不穩(wěn)定，就要對(duì)同階單形進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，如果存在協(xié)整關(guān)系，也可以用g檢驗(yàn)，否則可能是假回歸。1.ADF test打開(kāi)序列，Viewunitroottest，選擇差序和型號(hào)，點(diǎn)擊ok。如果p小于α，則沒(méi)有單位根。2.協(xié)整檢驗(yàn)分兩步:第一步:根據(jù)你的模型估計(jì)參數(shù)(這里可能用到ols或者其他模型估計(jì)方法)。第二步:對(duì)第一步估計(jì)的模型殘差進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。如果沒(méi)有單位根，說(shuō)明滿(mǎn)足協(xié)整關(guān)系。3.Granger 因果 test以組的形式打開(kāi)兩個(gè)序列，viewGranger。

因果關(guān)系推理可以說(shuō)是數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域最難的問(wèn)題之一，爭(zhēng)論了很多年。一般方法如下:常用方法一:分解法，從多個(gè)角度分解一個(gè)成果指標(biāo)，找出影響它的原因。常用方法二:統(tǒng)計(jì)學(xué)中的相關(guān)系數(shù)法、相關(guān)分析法。常用方法三:趨勢(shì)分析，可以根據(jù)時(shí)間或其他影響因素分析事件的趨勢(shì)。常用方法四:控制變量法，消除混合因素最好的方法是分組測(cè)試，也就是常用方法五:控制變量匹配法。如果要消除兩個(gè)人群之間的差異，一個(gè)思路就是把實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組的樣本“匹配”起來(lái)。方法很多，但是每個(gè)人的定義都不一樣。

在5%顯著性水平上，X不是Y的格蘭杰原因，Y也不是X的格蘭杰原因..基于格蘭杰檢驗(yàn)原理和你的數(shù)據(jù)，你得不到你想要的結(jié)論。在5%的顯著性水平上，X不是Y的格蘭杰原因，Y也不是X的格蘭杰原因，基于格蘭杰檢驗(yàn)原理和數(shù)據(jù)，我們得不到想要的結(jié)論。如果證明了X可以影響Y，Y也可以影響X做VAR模型，Y對(duì)X的影響大于X對(duì)Y的影響，同樣，PGDP不是SL的格蘭杰原因的概率是0.3207，超過(guò)了置信水平，所以意味著“PGDP不是SL的格蘭杰原因”。

如果公式(1)中估計(jì)的滯后系數(shù)X在統(tǒng)計(jì)上顯著不同于零，并且公式(2)中估計(jì)的滯后系數(shù)Y在統(tǒng)計(jì)上顯著不同于零，則X被稱(chēng)為Y變化的原因。(2)y是X變化的原因，即Y到X存在單向的因果關(guān)系，如果公式(2)中滯后Y的估計(jì)系數(shù)整體上與零有統(tǒng)計(jì)顯著差異，公式(1)中滯后X的估計(jì)系數(shù)整體上與零有統(tǒng)計(jì)顯著差異，則稱(chēng)Y是X變化的原因。

前面介紹的等價(jià)類(lèi)劃分法和邊界值分析法都是著眼于輸入條件，而沒(méi)有考慮輸入條件的聯(lián)系和相互組合?？紤]到輸入條件的相互組合，可能會(huì)出現(xiàn)一些新的情況，然而，檢查輸入條件的組合并不容易。即使將所有輸入條件劃分為等價(jià)類(lèi)，它們之間也有許多組合，因此，我們必須考慮采用適合描述各種條件的組合。考慮到生成多個(gè)動(dòng)作形式的測(cè)試用例設(shè)計(jì)，需要使用因果 diagram(邏輯模型)，因果 diagram方法最終生成決策表，適用于檢查程序輸入條件的各種組合。使用因果 diagram生成測(cè)試用例的基本步驟是:(1)分析軟件規(guī)格說(shuō)明，這些是原因(輸入條件或輸入條件的等價(jià)類(lèi))，這些是結(jié)果(輸出條件)，每個(gè)原因和結(jié)果都有一個(gè)標(biāo)識(shí)符。(2)分析軟件規(guī)格說(shuō)明描述中的語(yǔ)義，找出原因與結(jié)果的對(duì)應(yīng)關(guān)系，根據(jù)這些關(guān)系畫(huà)出因果圖，(3)由于語(yǔ)法或環(huán)境的限制，一些原因和理由，原因和結(jié)果的結(jié)合并非不可能。為了顯示這些特殊情況，在因果圖上使用了一些標(biāo)記來(lái)表示約束或限制性條件，(4)將因果圖轉(zhuǎn)換成判斷表。(5)每個(gè)判斷表被改變。