1。開(kāi)源數(shù)據(jù)生態(tài)圈HadoopHDFS、HadoopMapReduce、HBase、Hive逐漸誕生，早期的Hadoop生態(tài)圈逐漸形成。開(kāi)源生態(tài)系統(tǒng)是活躍的，免費(fèi)的，但是Hadoop技術(shù)要求高，實(shí)時(shí)性差。2.商業(yè)大學(xué)數(shù)據(jù)一體化分析工具數(shù)據(jù)圖書(shū)館/數(shù)據(jù)(非常貴)IBM Puredata (Netezza)、Oracle Exadata、

數(shù)據(jù) 倉(cāng)庫(kù)(成本較高)Teradata Asterdata、EMC Greenplum、HPVertica等。數(shù)據(jù) Fair(一般費(fèi)用)QlikView，Tableau，中國(guó)的永紅數(shù)據(jù)集市等等。前端呈現(xiàn)用于呈現(xiàn)分析的前端開(kāi)源工具有JasperSoft、Pentaho、Spagobi、Openi、Birt等。

如何選擇大型數(shù)據(jù)應(yīng)用選擇大型數(shù)據(jù)軟件對(duì)于一個(gè)組織來(lái)說(shuō)是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程，需要仔細(xì)評(píng)估其目標(biāo)和供應(yīng)商提供的解決方案。現(xiàn)在可以肯定的是，機(jī)構(gòu)對(duì)Da 數(shù)據(jù)的解決方案需求很大。組織的管理者都知道，他們的大數(shù)據(jù)是不可忽視的最寶貴的資源之一。因此，他們正在尋找能夠幫助存儲(chǔ)、管理和分析其大型數(shù)據(jù)的硬件和軟件。根據(jù)研究機(jī)構(gòu)IDC的調(diào)查，2017年，該機(jī)構(gòu)在big 數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析上花費(fèi)了1508億美元。

到2020年，這筆支出可能以每年11.9%的速度增長(zhǎng)，2020年的收入可能高達(dá)2100億美元。大部分收入用于大型數(shù)據(jù)應(yīng)用。根據(jù)IDC的預(yù)測(cè)，到2020年，僅軟件支出就可能超過(guò)700億美元。非關(guān)系分析數(shù)據(jù)存儲(chǔ)(如NoSQL 數(shù)據(jù)圖書(shū)館)的支出增長(zhǎng)尤其迅速，每年可能增長(zhǎng)38.6%，認(rèn)知軟件平臺(tái)(如人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)能力的分析工具)每年可能增長(zhǎng)23.3%。

問(wèn)題1:這么多技術(shù)是什么數(shù)據(jù)問(wèn)答不能發(fā)鏈接，不然我給你鏈接。有Hadoop 數(shù)據(jù)等開(kāi)源項(xiàng)目，也有編程語(yǔ)言。下面來(lái)說(shuō)說(shuō)底層技術(shù)。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，按照永紅科技的技術(shù)，有四個(gè)方面，實(shí)際上代表了一些常見(jiàn)的large 數(shù)據(jù)底層技術(shù):ZSuite具有高性能large 數(shù)據(jù)分析能力，她完全放棄ScaleUp，完全支持ScaleOut。

得益于跨粒度計(jì)算技術(shù)，ZSuite 數(shù)據(jù)分析引擎會(huì)找到最優(yōu)的計(jì)算方案，然后把所有昂貴且昂貴的計(jì)算搬到數(shù)據(jù)存放的地方進(jìn)行直接計(jì)算，我們稱(chēng)之為InDatabase計(jì)算。該技術(shù)大大減少了數(shù)據(jù)運(yùn)動(dòng)，降低了通信負(fù)擔(dān)，保證了高性能數(shù)據(jù)分析。并行計(jì)算(MPP put)Z Suite是一個(gè)基于MPP架構(gòu)的商業(yè)智能平臺(tái)。它可以將計(jì)算分布到多個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)，然后在指定節(jié)點(diǎn)匯總并輸出計(jì)算結(jié)果。

Da數(shù)據(jù)Times數(shù)據(jù)有哪些軟件可以用于管理？根據(jù)您的需求，建議您使用專(zhuān)用標(biāo)簽，因?yàn)樗С帜鷮?duì)數(shù)據(jù)的錄制內(nèi)容進(jìn)行整理，并具有記錄時(shí)間軸的功能，不僅可以將錄制的內(nèi)容按照時(shí)間線串聯(lián)起來(lái)，還可以保證內(nèi)容的完整存儲(chǔ)。數(shù)據(jù)是平臺(tái)運(yùn)營(yíng)者的重要資產(chǎn)?？赡軙?huì)提供API接口讓第三方有限使用，但顯然是為了提升自己的業(yè)務(wù)，任何與此目的相沖突的行為都會(huì)受到約束。

計(jì)算機(jī)處理的所有數(shù)據(jù)都很容易收集，比如在瀏覽器中搜索，點(diǎn)擊，網(wǎng)購(gòu)，其他數(shù)據(jù)(比如溫度，海水鹽度，地震波)都可以通過(guò)傳感器轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào)輸入計(jì)算機(jī)。收集的數(shù)據(jù)一般需要先排序。常用的軟件:Tableau和不純功能全面，Refine和牧馬人是比較純粹的排序工具，Weka用于數(shù)據(jù) mining。Hadoop是一個(gè)可以分發(fā)大量數(shù)據(jù)的軟件框架。

全面預(yù)算管理作為管理會(huì)計(jì)的一部分，是典型的財(cái)務(wù)分析業(yè)務(wù)。國(guó)外對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)是策劃，也叫企業(yè)策劃。它包括戰(zhàn)略計(jì)劃、業(yè)務(wù)計(jì)劃、財(cái)務(wù)預(yù)算等。相應(yīng)的管理會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)在國(guó)外被稱(chēng)為epmenter Enterprise PERFORMANCE Management——企業(yè)績(jī)效管理。國(guó)內(nèi)外軟件廠商對(duì)全面預(yù)算管理軟件的定位存在較大差異。國(guó)外廠商首先定位策劃作為財(cái)務(wù)分析應(yīng)用，服務(wù)于FP