1。簡化管理用科學的思維去分析，聚焦數(shù)據(jù)的主要矛盾，用簡潔的數(shù)據(jù)來呈現(xiàn)，盡可能地簡化概念，解決了復雜的經(jīng)營管理過程，不僅加快了決策效率，往往還能走向光明的未來。一個簡短的總結不亞于一個全面的展示，一組KPI演示比幾十頁的PPT強多了。2.優(yōu)化運營管理流程通過對運營數(shù)據(jù)的分析，我們知道如何合理分配運營資源，流程哪里需要優(yōu)化。

通過對存貨周轉率的分析，可以推斷出采購流程是否需要改進，或者備貨策略是否需要改變。3.創(chuàng)造更大價值效益和商業(yè)價值的創(chuàng)新衍生而來的數(shù)據(jù)價值可以有效轉化，價值可以通過數(shù)據(jù)呈現(xiàn)。在生產(chǎn)中，當NPI引入量產(chǎn)時，ERP系統(tǒng)的損耗系數(shù)應該多久調(diào)整一次？有哪些工藝和材料需要調(diào)整？需要通過分析制作過程來確定數(shù)據(jù)。通過對月度或季度生產(chǎn)損耗或不良品的分析，可以找到降低物料損耗系數(shù)的關鍵，從而提高一次合格率，降低物料成本，創(chuàng)造更大的利潤。

美國PCMagazine主編5、大 數(shù)據(jù)有哪些應用?

Costa近日表示，他認為“Big 數(shù)據(jù)”的發(fā)展趨勢對未來的影響最大，結合物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、人工智能、語音識別等技術，這些技術相輔相成。Costa指出Da 數(shù)據(jù)，未來應用有七大趨勢:一是物聯(lián)網(wǎng):今天有84億個物品相互連接，比全球人口多得多；不僅臺式電腦、筆記本電腦或手機等3C產(chǎn)品相互聯(lián)動，物流公司也使用智能掃描儀做智慧物流，可以改變消費者和企業(yè)的走向，但存在資金安全風險的問題。

工業(yè)大學數(shù)據(jù)應用將帶來工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新和變革的新時代。通過互聯(lián)網(wǎng)和移動物聯(lián)網(wǎng)帶來的低成本感知、高速移動連接、分布式計算和高級分析，信息技術和全球產(chǎn)業(yè)體系正在深度融合，給全球產(chǎn)業(yè)帶來深刻變革。創(chuàng)新企業(yè)的研究、生產(chǎn)、經(jīng)營、營銷和管理方法。這些創(chuàng)新不同行業(yè)的工業(yè)企業(yè)帶來了更快的速度，更高的效率，更高的洞察力。工業(yè)大學典型應用數(shù)據(jù)包括product創(chuàng)新、產(chǎn)品故障診斷與預測、工業(yè)生產(chǎn)線物聯(lián)網(wǎng)分析、工業(yè)企業(yè)供應鏈優(yōu)化及產(chǎn)品精準營銷等。

1.加速產(chǎn)品創(chuàng)新客戶與工業(yè)企業(yè)的互動和交易會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，挖掘和分析這些客戶趨勢數(shù)據(jù)，可以幫助客戶參與產(chǎn)品需求分析和產(chǎn)品設計創(chuàng)新活動。2.產(chǎn)品故障診斷和預測這可以用于產(chǎn)品售后服務和產(chǎn)品改進。無處不在的傳感器和互聯(lián)網(wǎng)技術的引入使產(chǎn)品故障的實時診斷成為現(xiàn)實，而大數(shù)據(jù)應用、建模和仿真技術使動態(tài)預測成為可能。